oracle 逻辑读 物理读
1.物理读(physical read)
当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer cache 中,而第二次读取和修改该数据块时就在内存buffer cache
1.1 第一次读取
SQL> set autotrace traceonly;
SQL> create table test_read as select * from dba_objects;
Table created.
SQL> select * from test_read;
50349 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4187308185
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST_READ | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
-------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
288 recursive calls
0 db block gets
4120 consistent gets
691 physical reads
0 redo size
5404806 bytes sent via SQL*Net to client
37301 bytes received via SQL*Net from client
3358 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50349 rows processed
1.2 第二次读取
SQL> select * from test_read;
50349 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4187308185
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST_READ | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
-------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
4019 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
5404806 bytes sent via SQL*Net to client
37301 bytes received via SQL*Net from client
3358 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50349 rows processed
SQL>
1.3 数据块被重新读入buffer cache
如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中，而Buffer Cache又没有足够的空闲空间，Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去。
当这些数据被再次访问到时，需要重新从磁盘读入。
SQL> alter session set events 'immediate trace name flush_cache';
Session altered.
SQL> select * from test_read;
50349 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4187308185
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST_READ | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
-------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
4019 consistent gets
692 physical reads
0 redo size
5404806 bytes sent via SQL*Net to client
37301 bytes received via SQL*Net from client
3358 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50349 rows processed
SQL>
2.逻辑读(buffer read)
逻辑读指的就是从（或者视图从）Buffer Cache中读取数据块。按照访问数据块的模式不同，可以分为即时读（Current Read）和一致性读（Consistent Read）。
注意：逻辑IO只有逻辑读，没有逻辑写。
(1)、即时读（db block gets）
即时读即读取数据块当前的最新数据。任何时候在Buffer Cache中都只有一份当前数据块。即时读通常发生在对数据进行修改、删除操作时。
这时，进程会给数据加上行级锁，并且标识数据为“脏”数据。
SQL> select * from test_read for update;
50349 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 428907831
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
| 1 | FOR UPDATE | | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST_READ | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
--------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
215 recursive calls
51449 db block gets
4894 consistent gets
6 physical reads
10505524 redo size
4507795 bytes sent via SQL*Net to client
37301 bytes received via SQL*Net from client
3358 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50349 rows processed
SQL>
(2)、一致性读(consistent gets)
Oracle是一个多用户系统。当一个会话开始读取数据还未结束读取之前，可能会有其他会话修改它将要读取的数据。
如果会话读取到修改后的数据，就会造成数据的不一致。一致性读就是为了保证数据的一致性。在Buffer Cache中的数据块上都会有最后一次修改数据块时的SCN。
如果一个事务需要修改数据块中数据，会先在回滚段中保存一份修改前数据和SCN的数据块，然后再更新Buffer Cache中的数据块的数据及其SCN，并标识其为“脏”数据。
当其他进程读取数据块时，会先比较数据块上的SCN和自己的SCN。如果数据块上的SCN小于等于进程本身的SCN，则直接读取数据块上的数据；
如果数据块上的SCN大于进程本身的SCN，则会从回滚段中找出修改前的数据块读取数据。通常，普通查询都是一致性读。
下面这个例子帮助大家理解一下一致性读：
a、第一个会话
SQL> update test_read set status='Y' where object_id=20;
b、第二个会话
SQL> set autotrace traceonly;
SQL> select * from test_read;
50349 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4187308185
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST_READ | 53569 | 9259K| 157 (3)| 00:00:02 |
-------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
4020 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
5404802 bytes sent via SQL*Net to client
37301 bytes received via SQL*Net from client
3358 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
50349 rows processed
SQL>
结果：明显看到目前是：4020 consistent gets
而以前是 ：4019 consistent gets
说明这多出的一个是要从回滚段中获取的
3、简单例子分析一下逻辑读中的一致性读和即时读
3、简单例子分析一下逻辑读中的一致性读和即时读
- Case1:
- HELLODBA.COM>set time on
- 10:22:09 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='A' where object_id = -1;
- 1 row updated.
- 10:22:22 HELLODBA.COM>commit;
- Commit complete.
- Session 1:
- 10:22:25 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='B' where object_id = -1 and SECONDARY='B' and (select count(*) from t_test2 t1, t_test2 t2) > 0;
- 0 rows updated.
- 10:23:15 HELLODBA.COM>
- Session 2:
- 10:22:37 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='B' where object_id = -1;
- 1 row updated.
- 10:23:02 HELLODBA.COM>commit;
- Commit complete.
- 10:23:04 HELLODBA.COM>
- Case2:
- 10:25:38 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='A' where object_id = -1;
- 1 row updated.
- 10:25:48 HELLODBA.COM>commit;
- Commit complete.
- Session 1:
- 10:26:05 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='B' where object_id = -1 and SECONDARY='A' and (select count(*) from t_test2 t1, t_test2 t2) > 0;
- 0 rows updated.
- 10:27:21 HELLODBA.COM>
- Session 2:
- 10:26:16 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='B' where object_id = -1;
- 1 row updated.
- 10:26:41 HELLODBA.COM>commit;
- Commit complete.
- 10:26:42 HELLODBA.COM>
如果你观察得足够仔细，你可以从上面2个例子看到一个有趣的现象：无论session 1是否命中到数据，it最终都没有修改数据。其根本原因就是当前模式读与一致性读的区别。
我们知道，为了减少并发冲突，Oracle引入了MVCC（多版本并发控制，也叫MCC）方法。在这种机制中，并发事务不会因为一致性的原因而相互阻塞，除非他们要修改同一条记录。他们会将日志中所有SCN大于本身事务SCN的日志做回滚，以保证本事务读取到的数据块与事务SCN的一致。在Oracle中，这样的读取行为就称为一致性读。
然而，一致性读所读取到数据块仅仅是某个时间点的一个快照，也就是说这样的数据是只读的。如果要修改数据，那么oracle需要读取到当前的数据块，也就是当前模式读。
在一个UPDATE过程中，oracle会先一致性读取与事务SCN一致的数据快照，并用where条件进行过滤。让后根据读取到数据块的ID，再从当前数据中读取到相应的数据块进行修改。但是，如在事务启动后到数据块被读取之间的这段时间内，相应的数据块发生了改变，那么可能就会有我们意想不到的事情发生。
往回看我们的第一个例子。我们在session 1中，在10:22:25启动了update事务。但是，由于该事务中存在一个大的子查询，它会在几十秒后才会读取到需要被修改的数据。在Session 2中，我们在10:22:37开始update这些数据并在10:23:02提交了事务。而这个时间是早于数据在session 1中被读取到的时间的。当session 2中的数据改变被提交后，session 1中的事务读取到了该数据块。因为session 2中的事务SCN大于session 1中的事务SCN，因此会读取UNDO中的数据进行回滚，也就是说它读取到数据SECONDARY是'A'，再通过条件(SECONDARY='B')过滤后，没有数据被命中，因此也没有数据被修改。
在第二个例子中，session 1的事务在一致性读取到数据块之前也发生了类似的事情。当它回滚了数据后，它一致性读取到了满足过滤条件(SECONDARY='A')的数据块。此时，它需要通过该数据块ID再到当前数据中读取该数据块。但是因为当前数据块的内容已经被session 2中的事务所修改，它还是没有能修改到数据。
我想，通过这两个例子，读者应该更容易理解到当前模式读与一致性读之间的区别。
baojian322 
seailove 
openkk