对SEO优化的深层认知

　　SEOER的研究对象就是搜索引擎，因此深入了解搜索引擎工作原理很有必要，网上也有很多介绍这方面的文章，但能称得上详细、形象、深入地进行剖析的少之又少。当然，笔者的博文可能也完全达不到所谓的详细、形象、深入三面俱到，但笔者会尽可能详尽、深入地阐述各个原理，以便对这些原理能有更深层次的认知。

　　二、索引：在谈这个过程前，我们首先要理清搜索引擎索引数据表与信息数据表之间的关系，其实搜索引擎底层的数据存储本身就是一个关系数据库，索引数据表和信息数据表是两个独立的表，只是索引数据表和信息数据表是一对多的关系，这样或许更好理解。那么搜索引擎为什么需要索引数据表呢?我们不妨从信息量这个角度分析一下，就目前来看，搜索引擎的信息量在百亿级，而用户搜索某个关键字时响应速度在短短的2、3秒内，在这短短的2、3内不仅仅要完成数据的查询，而且还要完成数据的排序(关键词排名)。如果每次都要从这百亿级的数据中查询用户请求并处理排序，不仅减慢响应速度，而且还浪费了大量的计算资源，对服务器的压力也会更大。这个时候，搜索引擎就迫切希望将用户查询的信息锁定在一个范围，这个范围的信息量或许只有几千条、几百条，计算处理起来，效率要高很多，而索引数据表就是为解决这一问题出现的。

　　根据统计，汉语词语大约有9万多个，听起来很庞大，但对于计算机来讲处理起来恐怕会很轻松，而中文用户的搜索无外乎就是这几万个词语的组合(英文就更简单了，26个字母的组合)。如果用户搜索的是一连串儿的句子，那么要先经过搜索引擎的分词处理，比如 搜索：华普笔记本电脑，分词技术首先会按照汉语习惯进行划分，划分为：华普、笔记本、电脑，那么这三个常见词语在搜索引擎索引数据库表中都有对应的词条，此时搜索引擎将从信息数据表中筛选出关联索引数据表中3个词语的全部词条并取其交集词条展现给用户，如果用户单一搜索一个词语，那搜索引擎处理起来就更为简单，直接从信息数据表中筛选出索引数据表中该词所对应的词条即可。

　　三、排名：阐述这一原理，不得不说下搜索引擎爬行、抓取过程，影响关键词排名的因素很多，如：站内优化情况、外链质量及数量、pr等，那么这些排名因素搜索引擎也必须抓入数据库，纳入数据表作为特定URL的排名依据，其实影响网页排名指标的获取过程就是搜索引擎爬行、抓取的过程。最难理解的可能就是外链这一块儿，因为在抓取网页时，搜索引擎是捕捉不到他的导入链接的，其实搜索引擎在抓取一个页面时，已经将该页面的导出链接投票计算到了相应的页面，并将这一有效投票写入到了所指向的URL字段中(比如：votes字段)，便于排名程序加以计算。当然，影响排名的因素很多，排名计算的具体方式我们也无从得知，因此这些不在我们的讨论之列。关于排名，大家可能还有一个问题，就是每个词语的排名是事先排序好了，还是当用户搜索时才进行排序，笔者给出的答案是后者，或许这一个现象可以揭秘笔者的答案：每一天甚至每一小时关键字排名都会出现波动。

　　笔者带病写博文，因此语言上可能有点儿费解，最后笔者PS张图给大家看下，作为宏观了解搜索引擎的三大原理示意图