MobX v3.1.8 发布，一个 TFRP 编程范式的实现
jopen 8年前
<p style="text-align: center;"><strong><img alt="" src="https://simg.open-open.com/show/a1a245dcc1cfb8d1a1a54ac44c695ab0.png" /></strong></p> <p> </p> <p>要想知道MobX是什么，首先需要了解一下FRP是什么，FRP 的本质是，在声明一个值的时候，同时指定他的动态行为。这个值可能是事件，也可能是数据。 FRP 有两个重要的分支：</p> <ul> <li>基于 Event Stream 的 FRP<br /> 基于 Event Stream 的 FRP 擅长于管理 Stream，可进行 Joining, splitting, merging, mapping, sampling 等等。在需要处理多个 Event Stream 的时候非常有用，但对于简单场景来说，就过于复杂了。比如 RxJS 和 BaconJS 就属于此类。<br /> </li> <li>Transparent FRP (TFRP)<br /> Transparent FRP 是在背后去实现 Reactive Programming 。和 Event Stream 的 FRP 一样，TFRP 会在需要的时候更新 View，不同的是 TFRP 不需要你定义如何 (How) 以及何时 (When) 更新。这一类型的框架有 Meter(Tracker)，knockoutJS 和 EmberJS 。</li> </ul> <p>接下来介绍一下Mobx 和 其他实现有什么不同：</p> <ul> <li>同步执行 (这样监听的值始终是最新的，并且调试会方便，因为没有额外的 Promise/Async 库引入的堆栈信息)</li> <li>没有引入额外的数据结构，基于普通的 Object, Class, Array 实现 (更少学习成本，更新数据时更自然)</li> <li>独立方案 (不捆绑框架，相比 Meter, EmberJS 和 VueJS 而言)</li> </ul> <p style="text-align: center;"><a href="https://simg.open-open.com/show/f5c1e529ee681e2ae4e086c4da195838.png"><img alt="" src="https://simg.open-open.com/show/f5c1e529ee681e2ae4e086c4da195838.png" /></a></p> <h2>更新日志</h2> <ul> <li>Fixed edge case where <code>autorun</code> was not triggered again if a computed value was invalidated by the reaction itself, see<a href="/misc/goto?guid=4959004903913936123">#916</a>, by @andykog</li> <li>Added support for primtive keys in <code>createTransformer</code>, See #920 by @dnakov</li> <li>Improved typings of <code>isArrayLike</code>, see #904, by @mohsen1</li> </ul> <h2>下载</h2> <ul> <li><a href="/misc/goto?guid=4959004904032591219" rel="nofollow"><strong>Source code</strong> (zip)</a></li> <li><a href="/misc/goto?guid=4959004904136900979" rel="nofollow"><strong>Source code</strong> (tar.gz)</a></li> </ul> <p>本站原创，转载时保留以下信息：<br /> 本文转自：深度开源（open-open.com）<br /> 原文地址：<a href="http://www.open-open.com/news/view/1aa78929">http://www.open-open.com/news/view/1aa78929</a></p>