Java中的多线程
                 jopen
                 10年前
            
                    经常听到StringBuffer是线程安全的,String是线程不安全的,可是什么是线程安全呢,什么是线程不安全呢,这些困扰了我们这么久
,在高并发情况下,我们要注意线程安全,全局变量一般都是线程不安全,而局部变量一般都是安全的看代码
package org.thread;    public class Count {        private int num =0;   public void getCount() {        for (int i = 0; i <= 100; i++) {     num += i;    }    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "============"      + num);   }    }   这个方法是一个计数的方法,我希望他每次返回都是5050
package org.thread;    public class ThreadTest {      public static void main(String[] args) {        Runnable runnable = new Runnable() {          Count count = new Count();     @Override     public void run() {            count.getCount();           }    };        for(int i = 0;i<=100;i++){     new Thread(runnable).start();         }   }    }   这个是线程的测试类,线程启动我希望他每次拿到都是5050
看结果
Thread-0============5050 Thread-2============10100 Thread-4============19336 Thread-9============39536 Thread-8============44586 Thread-6============49636 Thread-11============59736 Thread-3============24386 Thread-1============19336 Thread-15============64786 Thread-7============29436 Thread-12============54686 Thread-5============34486
Thread-0============5050这个 这有这个是我想要的,其他数据都是多余的
那么现在我想得到5050 有几种方式
第一种
public class Count {         public void getCount() {    int num =0;    for (int i = 0; i <= 100; i++) {     num += i;    }    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "============"      + num);   }    }   把
private int num =0;设置成内部变量也就是在getCount方法中
得到的结果
Thread-0============5050 Thread-1============5050 Thread-6============5050 Thread-2============5050 Thread-3============5050 Thread-10============5050 Thread-8============5050 Thread-7============5050 Thread-5============5050 Thread-4============5050 Thread-9============5050
这个是我想要的
还有一种就是
Runnable runnable = new Runnable() {               @Override     public void run() {      Count count = new Count();      count.getCount();           }    };   把
Count count = new Count();放到run方法中,每次都创建
这种方法消耗内存性能,不提倡
得到的结果
Thread-0============5050 Thread-1============5050 Thread-6============5050 Thread-2============5050 Thread-3============5050 Thread-10============5050 Thread-8============5050 Thread-7============5050 Thread-5============5050 Thread-4============5050 Thread-9============5050