Android之批量加载图片OOM问题解决方案

ybny 9年前

一、OOM问题出现的场景和原因

一个好的app总少不了精美的图片，所以Android开发中图片的加载总是避免不了的，而在加载图片过程中，如果处理不当则会出现OOM的问题。那么如何彻底解决这个问题呢？本文将具体介绍这方面的知识。

首先我们来总结一下，在加载图片过程中出现的OOM的场景无非就这么几种：

1、  加载的图片过大

2、  一次加载的图片过多

3、  以上两种情况兼有

那么为什么在以上场景下会出现OOM问题呢？实际上在API文档中有着明确的说明，出现OMM的主要原因有两点：

1、移动设备会限制每个app所能够使用的内存，最小为16M，有的设备分配的会更多，如24、32M、64M等等不一，总之会有限制，不会让你无限制的使用。

2、在andorid中图片加载到内存中是以位图的方式存储的，在android2.3之后默认情况下使用ARGB_8888,这种方式下每个像素要使用4各字节来存储。所以加载图片是会占用大量的内存。

         场景和原因我们都分析完了，下面我们来看看如何解决这些问题。

二、解决大图加载问题

首先先来解决大图加载的问题，一般在实际应用中展示图片时，因屏幕尺寸及布局显示的原因，我们没有必要加载原始大图，只需要按照比例采样缩放即可。这样即节省内存又能保证图片不失真，具体实施步骤如下：

1、在不加载图片内容的基础上，去解码图片得到图片的尺寸信息

这里需要用的BitmapFactory的decode系列方法和BitmapFactory.Options。当使用decode系列方法加载图片时，一定要将Options的inJustDecodeBounds属性设置为true。 

    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();      options.inJustDecodeBounds=true;      BitmapFactory.decodeFile(path, options);

2、根据获取的图片的尺寸和要展示在界面的尺寸计算缩放比例。 

public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,              int reqWidth, int reqHeight) {          // Raw height and width of image          final int height = options.outHeight;          final int width = options.outWidth;          int inSampleSize = 1;            if (height > reqHeight || width > reqWidth) {              if (width > height) {                  inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight);              } else {                  inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth);              }          }          return inSampleSize;      }

3、根据计算的比例缩放图片。 

//计算图片的缩放比例   options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);   options.inJustDecodeBounds = false;   Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(path, options);

根据缩放比例，会比原始大图节省很多内存，效果图如下：

Android之批量加载图片OOM问题解决方案

三、批量加载大图

下面我们看看如何批量加载大图，首先第一步还是我们上面所讲到的，要根据界面展示图片控件的大小来确定图片的缩放比例。在此我们使用gridview加载本地图片为例，具体步骤如下：

1、通过系统提供的contentprovider加载外部存储器中的所有图片地址 

     private void loadPhotoPaths(){          Cursor cursor= getContentResolver().query(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, null, null, null, null);          while(cursor.moveToNext()){              String path = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaColumns.DATA));              paths.add(path);          }          cursor.close();      }

2、自定义adapter，在adapter的getview方法中加载图片 

    @Override      public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {          ViewHolder holder=null;          if(convertView==null){              convertView = LayoutInflater.from(this.mContext).inflate(R.layout.grid_item_layout, null);              holder = new ViewHolder();              holder.photo=(ImageView)convertView.findViewById(R.id.photo);              convertView.setTag(holder);          }else{              holder=(ViewHolder)convertView.getTag();          }                    final String path = this.paths.get(position);          holder.photo.setImageBitmap(imageLoader.getBitmapFromCache(path));          return convertView;      }

通过以上关键两个步骤后，我们发现程序运行后，用户体验特别差，半天没有反应，很明显这是因为我们在主线程中加载大量的图片，这是不合适的。在这里我们要将图片的加载工作放到子线程中进行，改造自定义的ImageLoader工具类，为其添加一个线程池对象，用来管理用于下载图片的子线程。 

    private ExecutorService executor;      private ImageLoader(Context mContxt) {          super();          executor = Executors.newFixedThreadPool(3);      }      //加载图片的异步方法，含有回调监听      public void loadImage(final ImageView view,              final String path,              final int reqWidth,              final int reqHeight,              final onBitmapLoadedListener callback){                    final Handler mHandler = new Handler(){              @Override              public void handleMessage(Message msg) {                  super.handleMessage(msg);                  switch (msg.what) {                  case 1:                      Bitmap bitmap = (Bitmap)msg.obj;                      callback.displayImage(view, bitmap);                      break;                    default:                      break;                  }              }                        };                    executor.execute(new Runnable() {              @Override              public void run() {                      Bitmap bitmap = loadBitmapInBackground(path, reqWidth,                              reqHeight);                      putBitmapInMemey(path, bitmap);                        Message msg = mHandler.obtainMessage(1);                      msg.obj = bitmap;                      mHandler.sendMessage(msg);              }          });      }

通过改造后用户体验明显好多了，效果图如下：

Android之批量加载图片OOM问题解决方案

虽然效果有所提升，但是在加载过程中还存在两个比较严重的问题：

1、  图片错位显示

2、  当我们滑动速度过快的时候，图片加载速度过慢

经过分析原因不难找出，主要是因为我们时候holder缓存了grid的item进行重用和线程池中的加载任务过多所造成的，只需要对程序稍作修改，具体如下：

Adapter中： 

        holder.photo.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);          holder.photo.setTag(path);          imageLoader.loadImage(holder.photo,                  path,                   DensityUtil.dip2px(80),                  DensityUtil.dip2px(80),                   new onBitmapLoadedListener() {              @Override              public void displayImage(ImageView view, Bitmap bitmap) {                  String imagePath= view.getTag().toString();                  if(imagePath.equals(path)){                      view.setImageBitmap(bitmap);                  }              }          });

ImageLoader中： 

executor.execute(new Runnable() {                  @Override                  public void run() {                      String key = view.getTag().toString();                      if (key.equals(path)) {                          Bitmap bitmap = loadBitmapInBackground(path, reqWidth,                                  reqHeight);                          putBitmapInMemey(path, bitmap);                            Message msg = mHandler.obtainMessage(1);                          msg.obj = bitmap;                          mHandler.sendMessage(msg);                      }                  }              });

为了获得更好的用户体验，我们还可以继续优化，即对图片进行缓存，缓存我们可以分为两个部分内存缓存磁盘缓存，本文例子加载的是本地图片所有只进行了内存缓存。对ImageLoader对象继续修改，添加LruCache对象用于缓存图片。 

private ImageLoader(Context mContxt) {          super();          executor = Executors.newFixedThreadPool(3);          //将应用的八分之一作为图片缓存          ActivityManager am=(ActivityManager)mContxt.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);          int maxSize = am.getMemoryClass()*1024*1024/8;          mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxSize){              @Override              protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {                  return value.getRowBytes()*value.getHeight();              }          };      }        //存图片到缓存      public void putBitmapInMemey(String path,Bitmap bitmap){          if(path==null)              return;          if(bitmap==null)              return;          if(getBitmapFromCache(path)==null){              this.mCache.put(path, bitmap);          }      }            public Bitmap getBitmapFromCache(String path){          return mCache.get(path);      }

在loadImage方法中异步加载图片前先从内存中取，具体代码请下载案例。

四、总结

  总结一下解决加载图片出现OOM的问题主要有以下方法：

1、  不要加载原始大图，根据显示控件进行比例缩放后加载其缩略图。

2、  不要在主线程中加载图片，主要在listview和gridview中使用异步加载图片是要注意处理图片错位和无用线程的问题。

3、  使用缓存，根据实际情况确定是否使用双缓存和缓存大小。

小伙伴们看懂了嘛？想要自己测试的，可以点击“下载工程”运行测试哦！

 来自：http://blog.csdn.net/jerehedu/article/details/45195881