第三章Android开发环境回顾Android程序是运行在Dalvik虚拟机之上的；要下载安装AndroidSDK，才可以开发和运行Android程序；可以使用SDK创建Android虚拟机；adb是一种用来虚拟Android系统的仿真器。本章任务本章相关词汇（蓝色为关键字）单词说明Emulator模拟器log日志plugin插件manifest清单、证明sample案例Activity活动resource资源asset资产Android开发环境配置Android第一次亲密接触目

引言数据库应用程序，特别是基于WEB的数据库应用程序，常会涉及到图片信息的存储和显示。通常我们使用的方法是将所要显示的图片存在特定的目录下，在数据库中保存相应的图片的名称，在JSP中建立相应的数据源，利用数据库访问技术处理图片信息。但是，如果我们想动态的显示图片，上述方法就不能满足需要了。

在配置数据库邮件之前,先和大家说说数据库邮件体系,首先我们知道的,msdb系统数据库保存有关Job,Database Mail,Nodifyication等等之类信息的. MSSQL2005的邮件功能,使用了Services Broker进行了队列处理.然后使用外部进程,这个可以在配置成功Mail以后查看任务管理器中的进程.

dbcc trraceon DBCC TRACEOFF     --对于数据库死锁，通常可以通过TRACE FLAG 1204、1205、1206，检查ERRORLOG里面的输出，和分析SQLTRACE的执行上下文判断死锁问题的来由。

1.打开sql server management studio,选择定义Database Mail.
2.邮件配置向导,直接点击下一步.
3.选择配置邮件的种类,选择新建邮件,点击下一步。
4.配置Profilename
5.新增加profilename的使用账号
6.新账号的配置.

这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题。说是这样说，SQLServer的性能调优仍然是很困难的。我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题，困难的留待稍后。我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混。通过列出一个“容易”的性能调优范围，就很容易的将这些问题解决，一旦解决了这些容易的问题，那么你就能集中去解决更困难的问题。

Microsoft SQL Server 2005 内幕：查询与优化。Dive deep into the internals of query tuning and optimization in SQL Server 2005 with this comprehensive reference. Understanding the internals of SQL Server helps database developers and administrators to better create, access, and effectively process information from enterprise data. Written by experts on SQL Server, this volume from the Inside Microsoft SQL Server series of books focuses on query tuning and optimization. You'll take an in-depth look at the best ways to make queries more efficient and effective, while maximizing existing resources. Includes extensive code samples and table examples to help database developers and administrators understand the intricacies and help promote mastery of query tuning and optimization.

SUN公司为了简化、统一对数据库的操作，定义了一套Java操作数据库的规范，称之为JDBC。 JDBC全称为：Java Data Base Connectivity（java数据库连接），它主要由接口组成。 组成JDBC的２个包： 　java.sql 　javax.sql 开发JDBC应用需要以上2个包的支持外，还需要导入相应JDBC的数据库实现(即数据库驱动)。

 --客户资料表 create unique index PK_customers on customers(customer_id) 由于某些原因，客户所在城市这个信息并不什么准确，但是在 客户服务部的CRM子系统中，通过主动服务获取了部分客户20%的所在 城市等准确信息，于是你将该部分信息提取至一张临时表中： 1)最简单的形式 

(一)安装mysql双击mysql-5.0.16-win32.exe，开始MySQL数据库的安装，准备安装过程见图。
图1-3-1先是安装欢迎程序，点击Next开始下一步安装。默认是Typical，建议改成Custom，下面介绍Custom的安装方法，见图1-3-2。
图1-3-2到这一步需要选择组件及更改文件夹位置，组件就用默认的，位置可以选择Change来改变，见图1-3-3.

MySQL安装与应用MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司，在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL与Sun一起被Oracle收购（当然由于欧盟的介入，Oracle可能正在考虑如何处理MySQL）。MySQL的特性使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统为多种编程语言提供了API。

ORACLE的优化器共有3种： a. RULE （基于规则） b. COST （基于成本） c. CHOOSE （选择性） 设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话（session）级对其进行覆盖。

MapDB是一个快速、易用的嵌入式Java数据库引擎，它提供了基于磁盘或者堆外（off-heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free）存储的并发的Maps、Sets、Queues。MapDB的前身是JDBM，已经有15年的历史。MapDB支持ACID事务、MVCC隔离，它的jar包只有200KB，且无其它依赖，非常轻量。 MapDB全部使用Java编写，支持100GB以上的数据存储，且性能可以与很多由C语言开发的数据库（谷歌的Leveldb、甲骨文的Berkeley DB）相媲美。

Oracle数据库常用sql语句

Replication 概述 parallel replication InnoSQL 的工作

数据库从高版本降级到低版本 由于目前还广泛使用着SQL Server2000，很多公司又想使用新的SQL Server，从而直接【分离/附加】或者【备份/还原】数据库，在不同版本之间存放。往往就会遇到版本不兼容的问题。

商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

许多企业采用了 SQL Server提供业务系统后台数据服务，以及 Exchange Server提供办 公系统后台协作服务， 随着企业运作对这些业务系统与办公系统的依赖，如何提高这些系统 的高可靠性、高可用性已越来越引起企业的关注。 为满足企业系统高可用性容错业务需求，推荐用户采用 Windows Server 2003 企业版、 SQL Server 2000/2005 企业版以及 Exchange Server 2003 企业版来构建其业务应用与协作办公平 台。由于 Windows Server 2003、SQL Server 2000/2005 企业版中内置 Cluster群集功能，外 加一共享磁盘柜或 SAN/iscsi，2 台服务器就能实现群集配置，即充分利用了服务器硬件资 源，又大大提高了整个业务应用与协作办公系统的高可用性。 windows 2003server集群要求 有现成域环境，每个集群节点都是现有域的成员。对于只有双机集群为了排出单点故障要求 两个节点都设成域控制器和 DNS 服务器。但该方案会在一定程度上影响集群节点的行能。 为了清除说明，下面以双机集群为例介绍 windows 2003 server集群的安装设置。

本节介绍逻辑查询处理所涉及的各个阶段。我先简要描述一下每个阶段，然后在后面的几节中对它们进行更为详细的介绍，并把它们应用到一个示例查询。当回忆各个阶段的含义和顺序时，你可以将本节作为一个快速参考。

Tair的内部结构我们面临的问题数据库不是万能的不适合存放大字段单张表不能太大，分表会带来其他问题可扩展性不够理想非静态资源的海量访问有些数据有更新，但是不频繁，访问量却很高。比如掌柜信息。数据的多样性多样化的产品产生了多样化的数据需求SNS的很多数据都是key/value格式不同的数据有不同的重要程度对数据存储需求的飞速增长我们需要什么？一个高性能、可靠、可扩展的存储系统满足对影响时间要求高的需求采用普通PC服务器提供可靠的存储可以适应业务对数据存储的不断扩展Tair1.