当想恢复某个参数为缺省值时，可以使用以下命令：

怎么样在Oracle中写操作系统文件，如写日志[A]可以利用utl_file包，但是，在此之前，要注意设置好Utl_file_dir初始化参数

文档编写出发点：网络上大量关于分析AWR报表的文档，此类文档没有提供相关的资料，有些描述有岐义。导致很多新人只知其然不知所以然。此文档目的帮助更加深入理解AWR报表，为oracle从业者与技术爱好做性能分析与性能监控提供参考资料。文档编写依据：文档基于oracle包源码分析得出

1、创建、删除、启动、关闭数据库1.1创建数据库1.2删除数据库1.3启动数据库1.4关闭数据库(关闭数据库、卸载数据库、终止例程)2、表、索引、视图、同义词、序列2.1表2.2索引2.3视图2.4同义词、序列3、权限、用户、恢复、备份3.1权限角色3.2用户3.3恢复、备份4、过程、函数、触发器4.1过程4.2函数4.3触发器目录1、创建、删除、启动、关闭数据库.

在本章中，我会演示如何在T-SQL代码中使用SQL Server 2005内建函数。不要把SQL Server 2005内建函数和第11章介绍的用户定义函数混淆，它能让我们实现聚合、数学运算、字符串操作、行排序等等。

这是小弟我对OracleDBA方面整理的一些基础操作，希望可以帮助新手，也同时更希望可以得到公司前辈的指教。DBA基础常用知识整理

在大多数情况下,你只需要安装MySQL-server和MySQL-client得到一个功能MySQL软件包安装。另一个包是不需要一个标准的安装。如果你想开办一个MySQL-Max服务器,有更多的能力,你也应该安装MySQL-Max每分钟转速。但是,你应该这样做的只是在安装MySQL-server每分钟转速。

Mysql 实例数据库安装 Explain介绍 举例 问答

SQLlite简单教程

在Web应用程序体系架构中，数据持久层（通常是一个关系数据库）是关键的核心部分，它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库，但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差，仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。优化是一个复杂的任务，本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化，服务器端优化，存储引擎优化。

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。

1.1表空间、段、区、块 主要包括表空间、段、区和块。 1、数据块(datablock):数据块是Oracle数据库的存储基础，它由此盘空间上的若干字节组成。 2、区(extent):一个区是两个或多个相邻的Oracle数据块，它是空间分配的单元。

Oracle基本管理第一部分回顾：Oracle的基本体系结构了解Oracle的内存及进程结构了解Oracle的几种用户认证方式掌握启动/停止Oracle的命令掌握如何对Oracle进行监控Oracle的体系结构数据库文件实例系统共享区重做日志块缓存数据块缓存

Oracle常用的OCI函数

oracle数据库的概念和其它数据库的区别oracle一个实例就相当于一个数据库。启动oracle就是启动一个oracle服务也就是启动一个oracle实例，也就是启动单个数据库，启动后就只能看到一个实例（一个数据库）。如果需要多个数据库，那么就需要再次安装oracle，就会有多个oracle服务，就要启动多个oracle服务，就能看到多个oracle实例也就多个oracle数据库。

示例1ROLLFORWARDDATABASE命令允许每次指定多个操作，各个操作由关键字 AND 隔开。例如，要前滚至日志末尾，然后完成，可将下列独立的命令

准备工作： 开始安装之前，您需要考虑下列事项： 本安装手册是在red flag workstation 5.0安装成功后编写。 准备好oracle9.2.0.4的安装光盘 准备oracle相关补丁

安装Sybase AdaptiveServer用管理员（root）登陆，启动终端（terminal），创建用户组sybase，用户sybase。

MySQL定期备份是一项重要的工作，但人工操作太繁琐，也难避免有所疏漏，使用下面的方法即可让系统定期备份数据。

2010年11月日本社交游戏开发公司DeNA发布了MySQL HandlerSocket插件。Handlersocket插件是由日本人Yoshinori Matsunobu开发的。传统的关系型数据库在处理每个请求的时候，都需要做SQL解析，查询优化，执行，事务管理，锁管理等一系列的开销操作，消耗性能。非关系型数据库（NoSQL）就去掉了这些操作。通过handlersocket插件，可以直接跟MySQL的存储引擎层做key-value式的交互操作，省略了MySQL的SQL层次的处理，大大的减少了资源的开销。