本文是软件架构的基础训练,它介绍了有效的软件架构所需要的基本工具。在军事中,基础训练用于挑战和激发军官学校学生,并示范军事生涯的要求和奖赏。同样地,软件架构必须由个人来推动,这些人必须渴望对抗软件开发工作中的技术领先阶层的挑战。但是,这样的动机还是不够的。软件架构必须等同于认识架构全景的智力手段。
淘宝下一代架构的成人礼CDN Web应用集群交易评价用户商品...页面片段缓存集群业务逻辑集群交易评价用户商品...交易评价用户商品...数据缓存集群服务消息数据层运行状况监测和报警系统搜索TFS3.x3.x时代容灾方面的一些改进同城多机房的容灾异地备份机房双11-淘宝下一代架构的成人礼机房1应用主库机房
海量数据处理的架构与实践王延炯企业级数据领域数据治理(元数据、数据标准、数据质量)实时数据整合(流处理)非实时数据整合(批处理)数据发布数据可视化数据源数据治理企业数据的规模、采集和存储规模100+业务系统10,000+数据库表100,000+字段存储
第一部分:小米电商与天猫对接方案分享第二部分:小米电商订单流程优化分享第三部分:小结订单的处理双十一天猫数据对接的那些事儿接到天猫入住需求-开发第一版确认一个最小化数据模型能够受理用户购买和退款即可和已有系统做好业务隔离其实就是要解耦逐步增加复杂业务支持时间人手都不够核心是没有做过第一版的缺点丢消息设计上的硬伤,不管消息是哪个环节丢的都不好搞,只能天天对数据。慢有活动更慢怎么改?
简单复杂五个录入数据界面才能完成一个订单录入!运维的简单与复杂计算资源数据/存储资源数据陡增集中式性能无法满足要求计算资源数据/存储资源数据/存储资源数据/存储资源计算资源计算资源计算资源单节点计算、存储技术成熟可靠单点数据过于庞大,超出单点的计算能力。分布式、服务化是必然选择。小核心,大外围核心核心服务化、专业化稳定高可用迭代周期长建设成本高核心承载个性化、属地化需求快速交付迭代周期短建设成本相对低外围业务连续性与应用碎片化的矛盾与统一
目录云时代的特点软件的变革趋势面向云的开发和部署云时代的特点云计算:大计算,大存储各种云能力无处不在(Cloud、API)软件即服务趋势一:商业模式服务化SaaSPaaS趋势二:使用方式移动化趋势三:设计思路互联网化趋势四:大数据驱动创新面向云能力的开发编程:面向云能力架构:简洁之美分工:关注业务VS底层开发云部署
总结十大原则原则一:流量隔离原则二:灾备切换原则三:水平扩展-分流原则四:超预期流量-限流原则五:保护系统-降级原则六:提高性能-读写分离原则七:唯快不破-异步化原则八:动态,静态流量分离原则九:线上压力测试-发现瓶颈原则十:预案流量隔离原则前提:按照业务拆分系统网站系统:首页,列表,频道,单品,搜索交易系统:价格,购物车,结算,支付,订单中心基础服务:促销,库存,商品,用户订单系统:管道,OFW,订单中间件,生产系统流量隔离原则
01有需求02有挑战03有经验企业SOA服务治理和服务开放的背景服务治理和服务开放平台架构与关键技术介绍服务治理和服务开放案例介绍趋势:开放、融合、创新的时代引进来走出去企业级IT系统在互联网时代面临挑战外部系统内部系统开放的内涵与目标接口服务(企业IT系统核心能力)数据服务(元数据、数据治理等)能力开放(配额计量、监控服务、OpenAPI、安全管理、开放平台门户)云应用运营(支撑开发、部署运行、管控一体化云应用平台)内部创新(内部业务支撑系统进行拆分与创新研发)外部创新(互联网环境下第三方开发者团队/个人基于平台进行创新)目标内涵应对策略.
总结十大原则原则一:流量隔离原则二:灾备切换原则三:水平扩展-分流原则四:超预期流量-限流原则五:保护系统-降级原则六:提高性能-读写分离原则七:唯快不破-异步化原则八:动态,静态流量分离原则九:线上压力测试-发现瓶颈原则十:预案流量隔离原则前提:按照业务拆分系统网站系统:首页,列表,频道,单品,搜索交易系统:价格,购物车,结算,支付,订单中心基础服务:促销,库存,商品,用户订单系统:管道,OFW,订单中间件,生产系统流量隔离原则二流量隔离1机房入口流量隔离
沪港通交易层定序层接入层交易层交易层集群锁管理模式基于OpenVMS的Lock机制,实现了一套用于集群(Group)管理,集群内各主机同步、通信的工具库818283获取锁成功,成为集群Master获取该锁失败,成为集群Slaver,同时被告知Master为81获取该锁失败,成为集群Slaver,同时被告知Master为81接入层定序层挑战及解决之道交易系统面临的挑战交易系统在设计之初就要考虑到如何满足和平衡各方面的技术需求架构设计是一个平衡和抉择的艺术高性能衡量交易系统性能主要指标吞吐量订单时延系统容量高性能
系统概要设计中的架构设计教学目标掌握系统的架构设计掌握包图的建立熟悉常用软件体系结构掌握基于JavaEE平台的架构技术教学重点包图的建立基于JavaEE平台的架构技术教学难点基于JavaEE平台的架构技术导论概要设计中最重要的工作室系统的架构设计架构设计逻辑架构设计——包图物理架构设计——部署图概要设计软件系统设计系统设计:通过某种特定的平台,完成软件系统的整体功能(把软件需求转变为软件的具体方案)。
软件架构设计与模式薛君敖博士讲师介绍81年赴美,美国哥伦比亚大学电脑科学硕士、物理学博士。85-87在美国芝加哥AT/TBellLaboratory工作期间,参与编写5ESS(超大型交换机)DatabaseRetrofit的数据库架构层面的设计和实施方案,包括:设计和管理安全的数据库架构,设计和管理高可用性解决方案,优化和实施数据库的数据恢复计划,设计、部署和巩固数据库架构。
郝源春2012年8月1日软件架构设计(三)——软件架构视图实例一个架构视图是对于从某一角度或某一点上看到的系统所作的简化描述,描述中涵盖了系统的某一特定方面,而省略了与此方面无关的实体。——PhilippeKruchten《Rational统一过程引论》RUP经典“4+1”视图架构视图逻辑视图数据视图物理视图过程视图开发视图用例视图架构视图关注点用例视图应用场景需求逻辑视图功能需求逻辑单元的划分以及交互机制开发视图开发期质量属性(可扩展性、可重用性、可移植性、易理解性、易测试性等)源程序、第三方SDK、框架、类库、中间件等过程视图运行期质量属性(易用性、性能、可伸缩性、鲁棒性、安全性等)
软件架构设计软件架构概念解析软件架构概念子系统、框架与架构软件架构的作用解析软件架构概念软件架构概念的分类组成派(1)关注架构实践中的客体:软件,以软件本身为描述对象;(2)分析了软件的组成,既软件由承担不同计算任务的组件组成,这些组件通过相互交互完成更高层次的计算。决策派(1)关注架构实践中的主体:人,以人的决策为描述对象;
分层架构概要设计架构设计基本原则这里,将描述一些在这个架构设计中的基本原则,其中很多都是经典的设计原则逐层调用原则及单向调用原则现在约定将N层架构的各层依次编号为1、2、…、K、…、N-1、N,其中层的编号越大,则越处在上层。那么,我们设计的架构应该满足以下两个原则:第K(1<K<=N)层只准依赖第K-1层,而不可依赖其他底层。如果P层依赖Q层,则P的编号一定大于Q。
岑文初:模块化来降低耦合性时如何把握模块划分的粒度?如何权衡复用性与粒度过细导致依赖复杂的矛盾?杨海朝:耦合性是影响软件系统复杂程度和设计质量的重要因素,模块化设计的目标是建立模块间耦合度尽可能松散的系统,通过尽量使用数据耦合,少用控制耦合,限制公共耦合的范围和一定要避免使用内容耦合来降低接口的复杂性。在系统架构中模块化设计对于降低耦合性有非常重要的作用,相关的功能合在一起,不相关的功能分离开来。
第三章系统概要设计中的架构设计于千城*提纲§3.1概要设计§3.2软件架构设计§3.3系统架构实践*1、什么是系统设计所谓系统设计就是通过某种特定的平台,而达到完成项目的整体软件的功能和性能。从工程管理的角度来看,软件设计分两步完成。(1)概要设计(静态结构)将软件需求转化为数据结构和软件的系统结构。划分出组成系统的物理元素:程序、数据库、过程、文件等。(2)详细设计(动态结构)通过对结构表示进行细化,得到软件的详细的数据结构和算法、关键性问题的解决等。
无限扩展大用户量下的系统架构*问题一个高并发的系统一个稳定的系统一个高扩展性的架构一个简洁的方案我们需要的是*解析系统架构中的底层元素稳定性和扩展性后台数据处理前台用户请求实时数据和非实时数据要做到这一点必须要考虑....*简洁简洁是最重要的设计依据将复杂的系统拆分成简洁的模块减少系统维护的代价限制使用复杂的功能*简洁的Sql必须对Sql的使用做限制绝对不允许出现跨表的查询DB的设计更大程度上取决于缓存的设计防止穿透缓存直接到达DB的访问将业务逻辑放到代码中实现。
宝用的是JBoss,框架是iBATIS,缓存服务器是自己开发的,基本遵循SNA架构,水平扩展,数据库是Oracle,阿里集团的DBA几乎是国内最强悍的。目前淘宝的系统架构正在重构,计划用两到三年时间重写,目标有两个:1、水平扩展已经不满足需求了,还需要水平加垂直扩展 2、开放API,让店家可以把外部网站资源集成到淘宝,不必直接在淘宝开店淘宝首席架构师是原来JBoss的Ben Wang,现在正在招募技术高手加盟,从事这项很有挑战性的工作:设计下一代开放性、支撑数十亿访问量的在线电子商务网站 淘宝架构更详细的情况就不方便透露了。
淘宝应对双"11"的技术架构分析。双“11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料:淘宝海量数据产品技术架构数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入,正因为如此,我们可以认为,在一定的时间段内,整个系统的数据是只读的。这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础。