本文介绍如何创建一个Flex4应用程序,它基于Python直观的Web框架Django来访问一个后端。我将介绍如何安装Django和创建一个支持用户订阅电子邮件列表的简单订阅模块。在前端上,您将使用Adobe Flash Builder4和Flex4SDK开发一个简单的订阅应用程序。简单起见,示例项目使用一个SQLite3数据库接口。您将了解如何使用PyAMF将动态内容拉入到Flex4应用程序中,PyAMF支持在FlashPlayer和Python中运行的应用程序之间通信。我将介绍如何安装PyAMF,并使用它将数据以强类型数据对象形式传回Flex应用程序,这消除了使用XML模式的需求。我还将介绍在服务器端注册您的ActionScript3.0类,以便在Flex应用程序接收数据时,数据将具有正确的格式并适合使用。
web.py是一个漂亮的Python web框架,当前最新版本是0.3,增加了sessions、subdir_application和subdomain_application以及更好的数据库支持。
Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python语言具有非常简捷而清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,几乎可以在所有的操作系统中运行。目前,基于这种语言的相关技术正在飞速的发展,用户数量急剧扩大,相关的资源非常多。
Python语言可能是第一种即简单又功能强大的编程语言。它不仅适合于初学者,也适合于专业人员使用,更加重要的是,用Python编程是一种愉快的事。本身将帮助你学习这个奇妙的语言,并且向你展示如何即快捷又方便地完成任务——真正意义上“为编程问题提供的完美解决方案!”本书可以作为Python编程语言的一本指南或者教程。它主要是为新手而设计,不过对于有经验的程序员来说,它同样有用。即便你对计算机的了解只是如何在计算机上保存文本文件,你都可以通过本书学习Python。如果你有编程经验,你也可以使用本书学习Python。如果你以前有编程经验,那么你将会对Python语言和其他你所钟爱的编程语言之间的区别感兴趣。对此我为你指出了许多这样的区别。顺便提醒你,Python将很快成为你最喜欢的编程语言!
《开心农场》的主要难点如何存储大规模的用户数据(千万级的用户量)如何应对大量的访问(每天数亿次的请求量)如何应对数据的频繁修改(每秒数万次数据修改)负载均衡Web服务器平行扩展LVS或者DNS轮询来负责流量分发共享Session服务器性能优化请求操作处理异步化缓存接口数据Linux内核参数优化挖掘PHP的效率用fastcgi模式来运行php用EAccelerator来加速固定不变的数据做成php配置文件用C来开发php扩展数据库性能优化数据库分库分表所有的数据全部设计成KEY->VALUE的形式,不使用JOIN使用Innodb经常操作的数据表中的所有字段尽量设计成数值型的用UPDATE替代INSERT和DELETE操作异步处理原则把客户端暂时不需要的数据进行异步处理实例将非核心数据先写入Memcached,异步更新到数据库合并数据库更新操作Feed和Notification的异步发送利用客户端资源Flash屏蔽重复操作和不必要的请求Flash进行一些计算来减轻服务器的负担,例如好友排序等Flash缓存一些数据。
Dive Into Python是为有经验的程序员编写的一本Python书。
《Django Web开发指南》讲述如何用Python框架Django构建出强大的Web解决方案,《Django Web开发指南》讲解了使用新的Django 1.0版的各种主要特性所需要的技术、工具以及概念。全书分为12章和6个附录,内容包括,Django Python实战,Django速成:构建一个Blog,起始,定义和使用模型,URL、HTTP机制和视图,模板和表单处理,Photo Gallery,内容管理系统,Liveblog,Pastebin,高级Django编程,高级Django部署。附录内容包括命令行基础,安装运行Django,实用Django开发工具,发现、评估、使用Django应用程序,在Google App Engine上使用Django,参与Django项目。《Django Web开发指南》适用于Python框架Django初学者,Django Web开发技术人员。
这个手册描述了Python程序设计语言, 本文档的目的不是入门. 虽然我试图尽可能的精确, 但还是选择了英语而不是形式化规范的方法描述, 其中句法分析和词法分析部分除外. 这使的文档更具可读性, 但却有可能存在歧义. 因此, 如果你来自火星并且想单单通过这篇文档就重新实现Python, 你可能得猜测一些东西.事实上你很可能以实现一门完全不同的语言而告终; 另一方面, 如果你在使用Python并且想了解其某个细节的精确规则, 你可以在这里明确地得到它; 如果你想获得更多的语言形式化定义, 可能就要自己搞了-- 或者发明一个克隆机:-). 每个Python实现都提供了大量的内建和标准模块, 它们不在这个文档的介绍范围之内, 但可以在另一个叫做Python 库参考手册 的文档中找到. 少量与语言定义密切相关的内建模块也在这被介绍了.