海量数据处理平台架构一般网站把用户的访问行为记录以apach日志的形式记录下来了，这些日志中包含了下面一些关键字段：client_ip,user_id,access_time,url,referer,status,page_size,agent因为需要统一对数据进行离线计算，所以常常把它们全部移到同一个地方。简单算了一下：（1）网站请求数：1kw/天（2）每天日志大小：450Byte/行*1kw=4.2G，（3）日志存储周期：2年一天产生4.5G的日志，2年需要4.2G*2*365=3.0T解决方案：为了方便系统命令查看日志，不压缩，总共需要3.0T的空间，刚好有一些2U的服务器，每台共1T的磁盘空间。

《C#程序设计》单元7使用集合开发程序主讲教师：C#课程组授课专业：软件技术单元7使用集合开发程序本章要点集合的概念和操作方法泛型集合的应用方法技能目标能使用集合访问数据和操作数据会使用泛型集合操作数据单元7使用集合开发程序单元7使用集合开发程序7.2技术与知识准备7.2.1集合单元7使用集合开发程序7.2.1.1集合概述在前面我们学习了数组。

项目范围管理目的确定项目的范围ProductScope根据产品的需求确定产品范围的完成情况Project Scope根据项目计划来确定项目范围的产成情况项目范围管理定义定义和控制项目包括什么与不包括什么的过程某个政府部门的IT项目自动化办公范围包括五种审批工作流程，不包括工作流审批的定制功能引言范围管理的重要性我们至少要做什么？--需求不清晰是很多IT项目失败的主要原因--需求不清晰导致估计不准确，估计不准确导致项目的实际运行状况与计划偏差很多从源头把握范围的准确--项目干系人必须在项目要产出什么样的产品方面达成共识.

算法（Algorithm）：一个定义完备（well-defined）的过程，它以数据作为输入并产生模型或模式形式的输出 描述型挖掘（Descriptive） vs 预测型挖掘（Predictive） 描述型挖掘：对数据进行概括，以方便的形式呈现数据的重要特征 预测型挖掘：根据观察到的对象特征值来预测它的其他特征值 描述型挖掘可以是目的，也可以是手段

第01章 Android简介

Hadoop: A Software Framework for Data Intensive Computing Applications

Job – A “full program” - an execution of a Mapper and Reducer across a data set Task – An execution of a Mapper or a Reducer on a slice of data a.k.a. Task-In-Progress (TIP) Task Attempt – A particular instance of an attempt to execute a task on a machine

目录WEB常见漏洞及案例分析WEB常见漏洞挖掘技巧新型WEB防火墙可行性分析Q/AWEB常见漏洞及案例分析SQL注入XSS/CSRF文件上传任意文件下载越权问题其它SQL注入产生SQL注入的主要原因是SQL语句的拼接近一个月.

本系统分为Web端与Android端，下面来对本系统的主要功能进行演示。

Hadoop基本概念，Hadoop的应用范围，Hadoop底层实现原理，Hive与数据分析，Hadoop集群管理典型的Hadoop离线分析系统架构。

1：大规模数据处理的问题1990年，一个普通的硬盘驱动器可存储1370MB的数据并拥有4.4MB/s的传输速度，所以，只需五分钟的时间就可以读取整个磁盘的数据。20年过去了，1TB级别的磁盘驱动器是很正常的，但是数据传输的速度却在100MB/s左右。所以它需要花两个半小时以上的时间读取整个驱动器的数据。从一个驱动器上读取所有的数据需要很长的时间，写甚至更慢。如何解决？一个很简单的减少读取时间的办法是同时从多个磁盘上读取数据。试想一下，我们拥有100个磁盘，每个存储百分之一的数据。如果它们并行运行，那么不到两分钟我们就可以读完所有的数据。2：Hadoop的由来谈到Hadoop就不得不提到Lucene和Nutch。

目录搜索引擎简介Lucene简介Lucene原理Lucene应用实例搜索引擎搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外代表有Google，国内则有著名的百度。它们从互联网提取各个网站的信息（以网页文字为主），建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。全文检索:数据的存储有结构化和非结构化的。

主库自动切换“漂移”——基于zookeeper分布式选举和一致性保证朱金清(穆公)mugong.zjq@taobao.com微博：suinking大纲背景基于zk的分布式选举切换的数据一致性保证zk的监控效果页面总结背景互联网应用以普通的PC服务器为主免费的开源软件:Linux平台、mysql分布式系统的本质困难Partialfailure部分故障如果要么一个都不坏，要么全坏，那处理简单多了无法及时准确定位出故障的原因背景-可靠性衡量可靠性指标。

传统的BI数据分析系统介绍 米国互联网企业的工具和架构 AdMaster的业务特性和数据分析架构 -- 中小企业快速搭建一个海量数据分析平台

关系V8实现了JS的运行环境。Node.JS是使用了V8实现的运行环境执行C++内容。WebKit开源项目为渲染引擎挂载V8提供了方法，封闭了V8对外接口，为V8挂载BOM和DOM并开放他们的接口。W3C提供了DOM的标准接口规范。在HTML5中还试图确定BOM规范。ECMA262规定了动态脚本语言的特性以及应该实现那些内置对象(native)与方法。

Android是基于Linux内核的操作系统，是Google公司在2007年11月5日公布的手机操作系统。早期由原名为"Android"的公司开发，谷歌在2005年收购"Android.Inc"后，继续进行对Android系统开发运营，它采用了软件堆层（softwarestack，又名以软件迭层）的架构，主要分为三部分。底层Linux内核只提供基本功能，其他的应用软件则由各公司自行开发，部分程序以Java编写。2011年初数据显示，仅正式上市两年的操作系统Android已经跃居全球最受欢迎的智能手机平台。

1，前言2，摘要3，如何使用本文4，Google简介5，搜索入门6，初阶搜索6.1，搜索结果要求包含两个及两个以上关键字6.2，搜索结果要求不包含某些特定信息6.3，搜索结果至少包含多个关键字中的任意一个7，杂项语法7.1，通配符问题7.2，关键字的字母大小写7.3，搜索整个短语或者句子7.4，搜索引擎忽略的字符以及强制搜索8，进阶搜索8.1，对搜索的网站进行限制8.2，查询某一类文件.

第1章Linux驱动开发概述设备驱动程序是计算机硬件与应用程序的接口，是软件系统与硬件系统沟通的桥梁。如果没有设备驱动程序，那么硬件设备就只是一堆废铁，没有一点的功能。本章将对Linux驱动开发进行简要的概述，使读者理解一些常见的概念。1.1Linux设备驱动的基本概念本节对中断相关概念进行了简要的分析，并对中断进行了分类。根据不同的中断类型，写中断驱动程序的方法也不一样。下面将主要介绍中断的基本概念和常见分类。1.1.1设备驱动程序概述设备驱动程序（DeviceDriver），简称驱动程序（Driver）。

MapReduce详解及Eclipse远程连接Hadoop开发MapReduce程序

Box2d 是一个很著名的模拟真实物理的引擎.有C++,java,FLASH等语言版本,现在顺应HTML5大环境提供了javascript版本(http://box2d-js.sourceforge.net/) ,现有的版本是依据Box2DFlashAS3_1.4.3.1版本而来.所以实现方式和FLASH版几乎一致 。