HDFS以透明方式校验所有写入它的数据，并在默认设置下，会在读取数据时验证校验和。针对数据的每个io.bytes.per.checksum(默认512字节)字节，都会创建一个单独的校验和。 数据节点负责在存储数据及其校验和之前验证它们收到的数据。 从客户端和其它数据节点复制过来的数据。客户端写入数据并且将它发送到一个数据节点管线中，在管线的最后一个数据节点验证校验和。

基于“云”计算数字化校园综合解决方案智慧虚拟服务开放汇报议题新开普简介成立于2000年，注册资本8920万，34个分支机构新开普简介CMMILevel3体系认证（行业首家）国家火炬计划重点高新技术企业双软：高新技术企业、软件企业认定计算机信息系统集成二级认证河南省创新型试点企业新开普专业资质著作权登记证售后服务网络汇报议题“信息孤岛”存在“业务孤岛”和“功能冗余”缺乏统一规划，信息标准不统一缺乏统一认证，给教学和日常管理带来不便应用系统缺失，信息化建设出现“真空区”无法进行深度数据挖掘，不便给领导决策提供数据支撑问题分析项目建设目标智慧虚拟服务开放用户管理服务管理订阅管理计费监控SLA（服务等级协议）.

Hive：数据仓库，facebook贡献PIG：并行计算的一种高级语言，yahoo贡献Nutch：网页搜索软件，不只是爬虫Avro：数据序列化系统Chukwa：用于管理大规模分布式集群的数据收集系统ZooKeeper：用于分布式应用的高性能协同服务Hbase：类似于BigTable的，key-value数据库系统Mahout：分布式机器学习和数据挖掘的LibHama：基于BSP的超大规模科学计算框架

Hadoop运维杂记张月@蓝汛自我介绍张月性别男，爱好女就职于蓝汛Chinacache数据平台日志Team工作内容：开发，运维基于hadoop数据平台及其生态系统；公司内部Hadoop技术推广；不要相信我说的实践是检验真理的唯一标准今日菜单Hadoop在蓝汛说说Cloudera和它的产品们运维杂记——几次重大事故Hadoop在蓝汛系统结构

基本概念Hadoop的应用范围Hadoop底层实现原理Hive与数据分析Hadoop集群管理典型的Hadoop离线分析系统架构常见问题及解决方案关于打扑克的哲学打扑克与MapReduce

亿赞普Hadoop应用浅析IZP肖燕京密级：目录一IZPHadoop集群现状Hadoop应用Hadoop集群维护及出现的问题密级：一：IZPHadoop集群现状集群规模共大、小2个集群：数据中心和实验室集群数据中心:1台NameNode,1台SecondNameNode,1台JobTracker，100来台DataNode共100多台高配服务器;数据中心又分为10多个机架，每个机架上10多台服务器;

大纲每日新增数据20T累积数据14P2000+服务器的云计算平台每天处理100,000+作业任务，包括100+新增作业任务每天处理1P+数据，包括0.5%新增数据总体数据规模数据分析师ETL开发工程师模型架构师运营程序员数据化运营商业决策产品设计理解业务文档化业务和需求BI产品设计PD业务分析师/数据PD卖家买家数据产品PD店铺经营购买决策行业分析分析、挖掘用户需求数据产品设计数据平台ETL作业设计，实施，维护，优化数据模型。

此文档是用户使用Hadoop集群或普通单机分布式文件存储系统（HDFS）开展工作的起点，尽管HDFS被设计成适应于许多环境，有用的HDFS知识能大大帮助我们优化配置及诊断具体集群的问题。HDFS是Hadoop应用使用的主要分布式存储器，HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode（名称节点）和存储实际数据的DataNode（数据节点）组成。HDFS架构指南详细途述了HDFS。这个用户指南主要针对活动和管理的HDFS集群用户。HDFS架构图描述了NameNode、DataNode和客户端基本的相互作用。客户端通过NameNode取得文件的元数据和修改（状态或记录）然后实际执行I/O操作直接使用DataNode。

　　本文档是Hadoop部署文档,提供了Hadoop单机安装和Hadoop集群安装的方法和步骤,本文档希望让Hadoop安装部署更简单(Easy)。 　　 　　本安装文档适用于 centos 5 /red hat 5.2 32位,64位版本,ubuntu 等操作系统 需要做部分修改。Hadoop为分布式文件系统和计算的基础框架系统，其中包含hadoop程序，hdfs系统等。

命名服务在zookeeper的文件系统里创建一个目录，即有唯一的path配置管理程序总是需要配置的，如果程序分散部署在多台机器上，要逐个改变配置就变得困难。

Chubby设计概述设计初衷目标：同时为弱关系分布式系统提供粗粒度锁服务与低容量可靠存储；接口：提供类似于带有建议性锁的分布式文件系统的接口；侧重点：设计主要侧重于可用性与可靠性而非高性能；应用场景被用在通过高速网络互连大量小型计算机组成的松耦合分布式系统中；chubby单元受限使用于一个数据中心或机房，但至少有其一个副本被放置于千里之外；提供锁服务是为了同步客户端的行为以及客户端们对所处的环境信息的变化保持一致；

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Hadoop集群在linux下配置第一部分Hadoop1.2.1下载Hadoop我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop1.2.1。

Seafile是什么项目理由，为什么要做Seafile工作原理，Seafile是怎么工作的经验分享，从Seafile项目从学到的经验Seafile是什么Seafile是一个面向企业、团队的云盘，解决文件管理和共享的问题。在此基础上，Seafile提供群组协作的功能，形成一个以文档为中心的协作平台。

准备系统操作系统：ubunt12.0 4server321.将你的系统升级到最新下面的这些操作最好都用root用户来操作，sudo–i2.设置本机的ip将下面的设置复制进去这个ip是可以更改的，如果改变亦需要保持后续的ip都跟着更改然后重启网络，让配置生效：2.安装bridge重启网络3.设置NTP重启服务

该文档从源代码的级别剖析了Hadoop 0.20.2版本的MapReduce模块的运行原理和流程，对JobTracker、TaskTracker的内部结构和交互流程做了详细介绍。系统地分析了Map程序和Reduce程序运行的原理。读者在阅读之后会对Hadoop MapReduce 0.20.2版本源代码有一个大致的认识。

hadoop SequenceFile 是一个由二进制形式key/value的字节流组成的存储文件,SequenceFile可压缩可切分，非常适合hadoop文件存储特性,SequenceFile的写入由SequenceFile.Writer来实现, 根据压缩类型SequenceFile.Writer又派生出两个子类SequenceFile.BlockCompressWriter和SequenceFile.RecordCompressWriter, 压缩方式由SequenceFile类的内部枚举类CompressionType来表示。

开源云端数据库架构网易杭州研究院后台技术中心郭忆新浪微博：@郭忆_宝目录网易云数据库系统架构高可用设计监控运维在线ScaleUp和ScaleOut未来与展望产品方使用MySQL遇到的问题？硬件采购周期长，沟通协调成本高，数据库部署的需求难以得到快速响应。硬件资源利用率低，难以做到按需使用，弹性扩容。服务可用性差，数据可靠性难以保证。运维自动化程度低，人力成本高。监控报警不够完善，出现问题缺少系统诊断方法。

这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。 GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台被支持。

MapReduce是一个编程模式，它是与处理/产生海量数据集的实现相关。用户指定一个map函数，通过这个map函数处理key/value（键/值）对，并且产生一系列的中间key/value对，并且使用reduce函数来合并所有的具有相同key值的中间键值对中的值部分。现实生活中的很多任务的实现都是基于这个模式的，正如本文稍后会讲述的那样。