随着社交媒体、移动化和云计算的发展，数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。在过去的2015年中，我们已经看到对大数据的分析利用正被一股强大的利用新的数据技术以加强商务智能的推动力推动着由测试步入到了生产阶段。2016年新春伊始，五名业内人士将与您分享他们对于2016年大数据和分析市场趋势的预测。

中间件(middleware)是基础软件的一大类, 属于可复用软件的范畴. 顾名思义,中间件处于操作系统软件与用户的应用软件的中间. 中间件在操作系统、网络和数据库之上，应用软件的下层,总的作用是为处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境,帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件.在众多关于中间件的定义中,比较普遍被接受的是IDC表述的:中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源, 中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。

面向服务的体系架构（service-oriented architecture，SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。

MySQL安装配置 5.1卸载通过yum安装的MySQL yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf rpm -qa|grep mysql ----查看是否还有mysql软件，有的话继续删除 5.2卸载通过rpm安装的MySQL rpm -qa | grep mysql ------ 查找以安装的MySQL

Apache Hive 优缺点 优点： （1）Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容，大大降低了传统数据分析人员学习的曲线； （2）使用JDBC 接口/ODBC接口，开发人员更易开发应用； （3）以MR 作为计算引擎、HDFS 作为存储系统，为超大数据集设计的计算/ 扩展能力； （4）统一的元数据管理（Derby、MySql等），并可与Pig 、Presto 等共享； 缺点： （1）Hive 的HQL 表达的能力有限，有些复杂运算用HQL 不易表达； （2）由于Hive自动生成MapReduce 作业， HQL 调优困难； （3）粒度较粗，可控性差； （4）hive不支持对某个具体行的操作，hive对数据的操作只支持覆盖原数据和追加数据，也不支持事务。

本手册包括大数据集群环境搭建的全部环境步骤说明，例如环境准备（操作系统、JAVA环境等）、Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。

•下载Ecliplse Git plugin并安装 •将自己本机证书公钥上传到github上自己注册的账号下，以便建立可靠的SSH（HTTPS）通信 •在github上自己注册的账号下Fork某个项目，以后针对此项目进行提交和代码修改工作 •Eclipse里Clone自己Fork的项目，做代码更新并提交 •在github网页上到自己的Fork项目下生成一个Pull Request请求，请求作者合并自己的代码 •Eclipse中同步（pull）官方项目代码并Merge变化到自己的项目中

WEB服务器也称为WWW(WORLD WIDE WEB)服务器，主要功能是提供网上信息浏览服务。 WWW 是 Internet 的多媒体信息查询工具，是 Internet 上近年才发展起来的服务，也是发展最快和目前用的最广泛的服务。正是因为有了WWW工具，才使得近年来 Internet 迅速发展，且用户数量飞速增长。

JBOSS的HTTP cluster实现了两项任务：会话状态复制（Session state replication）与负载平衡（Load-balance of incoming invocations）。 会话状态复制用来复制集群中不同节点上客户端的连接状态，以实现当集群中的某一节点发生故障时，集群中的其它节点能够接管连接到故障节点的客户端请求，接管过程对客户端透明，客户端并不知道是否发生了服务提供者的转移。会话状态复制由JBOSS本身进行控制，当JBOSS以all的配置方式运行时，默认已经启动了会话状态复制。

本文先简要介绍了JMS的一些基本概念,继而引入了WebLogic JMS Server的体系结构和相关特性。在此基础之上,图文并茂地讲述了JMS在WebLogic Server 8.1上的配置。最后在解剖JMS应用程序框架的同时,以点对点为例演示了JMS的发送接收消息流程。

Hadoop分享: 1、云计算概念 2、Google的云计算 3、Hadoop 4、HDFS 5、Map/Reduce 6、日志框架的Hadoop尝试 7、路在何方

Hadoop 源起: Apache Lucene 开源的高性能全文检索工具包 Apache Nutch 开源的 Web 搜索引擎 Google 三大论文 MapReduce / GFS / BigTable Apache Hadoop 大规模数据处理 Hadoop 核心: Hadoop Common 分布式文件系统HDFS MapReduce框架

用这种方式，虚拟系统的IP可设置成和本机系统在同一网段，虚拟系统相当于网络内的一台独立的机器，和本机一起插在一个Hub上，网络内其他机器可访问虚拟系统，虚拟系统也可访问网络内其他机器，当然和本机系统的双向访问也不成问题。

搭建该平台的目的就是为了运维、研发很方便的进行日志的查询。Kibana一个免费的web壳；Logstash集成各种收集日志插件，还是一个比较优秀的正则切割日志工具；Elasticsearch一个开源的搜索引擎框架（支持群集架构方式）。

对于互联网公司的IT系统架构来说，大量采用了廉价的PC SERVER来构建系统，所以在实际生产中，需要采用一些工具来降低系统维护的工作量。 Salt，一种全新的基础设施管理方式，部署轻松，在几分钟内可运行起来，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度够快，服务器之间秒级通讯。 salt底层采用动态的连接总线, 使其可以用于编配, 远程执行, 配置管理等等。

1. 云数据发展趋势 2. 华为云数据解决方案 3. 华为云数据实践

使用pull从远程更新代码时，会获取到远程指定分支的更新并合并到本地指定的分支，一般情况下不需要指定，默认把本地当前分支对应的远程分支的更新获取到并跟本地的当前分支合并。

在2002年以前，世界各地的志愿者把源代码文件通过diff的方式发给Linus，然后由Linus本人通过手工方式合并代码 因为Linus坚定地反对CVS和SVN，这些集中式的版本控制系统不但速度慢，而且必须联网才能使用。有一些商用的版本控制系统，虽然比CVS、SVN好用，但那是付费的，和Linux的开源精神不符。 Linus一直痛恨的CVS及SVN都是集中式的版本控制系统，而Git是分布式版本控制系统 集中式版本控制器系统，版本库是集中存放在中央服务器的，而干活的时候用的都是自己的电脑，，每次都需要从中央服务器上获取数据，然后修改，最后再发到中央服务器上。 集中式版本控制系统最大的毛病就是必须互联网才能工作， 如果在局域网内还好，宽带勾搭，速度够快，可如果在互联网上，遇到网速较慢的话。可能需要较长的时间。