通过共享文件夹，你可以方便的在虚拟机和宿主机之间共享文件。如果你想用共享文件夹，你必须在客户机中安装与VMworkstation版本相同的vm-tools并且在你的虚拟机设置中指定共享目录。

网络设置：理解虚拟网络的类型很多朋友都用vmware来测试不同的系统，我结合自己的经验谈一下对网络设置的理解，不对的地方请指正。 

这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的。

CentOS（CommunityENTerpriseOperatingSystem）是Linux发行版之一，它是来自于RedHatEnterpriseLinux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的RedHatEnterpriseLinux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件。

Sed Sed Sed (Stream EDitor) 为 UNIX 系统上提供将编辑工作自动化的编辑器 , 使用者无需直接编辑数据。使用者可利用 sed sed sed 所提供 20 多种不同的函数参数 , 组合 ( 批注 [1]) 它们完成不同的编辑动作。此外 , 由于 sed sed sed 都以行为单位编辑文件 , 故其亦是行编辑器 (line editor) 。

系统目标是对开发系统的展望。超市仓库管理是一项复杂、繁琐的工作。项目的建设目标是根据业务概况，在结合先进的网络技术和流行的软件开发的技术基础上，设计一套功能完善、性能优良、使用方便并适合企业实际情况的仓储管理系统，是企业手工和纸张文件仓储管理方式由计算机信息化管理方式替代。

如何编写程序文件主要内容名词解释编写程序文件的意义编写程序文件项目团队组成方法编写程序文件过程程序文件标准要求程序文件要素名词解释文件定义：信息及承载媒体。信息：文字、数据、表格、图案、声音等载体：纸张、磁盘、光盘、照片、样件等案例

数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，许多工程应用都涉及到图像处理，一直有一个强烈的愿望，想系统的写一个关于数字图像处理的讲座，由于工作学习很忙，时至今日才得以实现。

简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。

因为JAVA是面向对象的，JDBC没有做到使数据能够面向对象的编程，使程序员的思考仍停留在SQL语句上。

Openfire 采用Java开发，开源的实时协作（RTC）服务器基于XMPP（Jabber）协议。Openfire并非简单实现xmpp协议（rfc3920）,而是在这之上实现了xmpp-im(rfc-3921),该协议对实施协作的各种场景有较全面的考虑和解决方案，例如用户状态切换，消息订阅和通知等等。

其实理论上现在这样就可以直接安装服务了，但是因为是默认配置，我们使用的时候会出现很多问题。比如里面的汉字全是乱码之类的，所以建议你先配置一下默认文件。在mysql根据自己的情况）目录下，新建个my.ini。复制下面的代码保存就ok了。my.ini会替换掉下面的my-default.ini文件。.ini文件是window里面的配置文件。保存里面各种默认的数据。

IDEA比较惊艳的一些快捷键我都高亮了，想了解其中的神奇，就装一个IDEA亲自尝试下吧！

在eclipse下Java程序的编写和运行，及java运行环境的配置。

PythonBeautifulSoupBeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.BeautifulSoup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

Python错误和异常异常的描述程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。这个行为分为两个阶段：第一个阶段，发生了一个异常条件，只要检测到错误，并且意识到异常条件，解释器引发一个异常（程序员自己也可以引发）第二个阶段，对异常的处理，当前流将被打断，用来处理这个错误并采取相应的操作。

随着应用系统规模的不断扩大，对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求，rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足，首先，rsync同步数据时，需要扫描所有文件后进行比对，进行差量传输。如果文件数量达到了百万甚至千万量级，扫描所有文件将是非常耗时的。而且正在发生变化的往往是其中很少的一部分，这是非常低效的方式。其次，rsync不能实时的去监测、同步数据，虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步，但是两次触发动作一定会有时间差，这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不一致，无法在应用故障时完全的恢复数据。基于以上原因，rsync+inotify组合出现