忙了四五天，终于对mongoDB有了一定的认识和了解。前面几篇博客中，我介绍了在Linux下mongoDB的安装和遇到的问题，以及在Linux下mongoDB的高级查询和高级修改的一些语法规则。本篇博

1.首先到官网( http://www.mongodb.org/downloads )下载合适的安装包，目前的最新版本为2.6 安装包有zip和msi格式的，这里推荐下载zip格式的,msi的其实

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由 数据库（database）、集合（

1. MongoDB入门培训 2. Mongo 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。 MongoDB简介 3

该文档是翻译自文档[mongodb-docs-2010-10-24.pdf]的[Java Language Center]章节，根据自己的理解整理而成。  希望能给像我这样开始接触的朋友一点帮助，同

, 还有这篇文章介绍的 quartz-mongodb . quartz-mongodb 使用MongoDB持久化数据，JDBC中的表正好可以和MongoDB的collection相对应。 你需要在pom

mongodb 由 C++编写，其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为：scalable, high-performance,

Motor是一个适用于Python Tornado 应用，功能完整，非阻塞的 MongoDB 驱动器。Motor 封装自 PyMongo 。 from tornado import gen class

MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库， 采用C++开发， 是当前 NoSQL 数据库中比较热门的一种，在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式 MongoDB使

方法将文档无冲突地储存在数据库中。但我在实际使用中发现，我很少会使用这个功能，每当对文档进行更新的时候，几乎都是直接使用 MongoDB 的原子性操作符（$set等）。Mongoose 在这个功能上下了很大功夫，也增加了很多额外的约束。例如它

--version MongoDB shell version: 3.0.6 二、配置Shard Server 1.创建目录 $ sudo mkdir -p /data/mongodb/{data/{sh0

mongodb数据备份和还原主要分为二种，一种是针对于库的mongodump和mongorestore，一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。 一、mongodump备份数据库

为什么需要索引？ 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候，可能你就需要考虑使用索引了，为了方便后续介绍，先科普下MongoDB里的索引机制（同样适用于其他的数据库比如mysql）。 mongo-9552:PRIMARY>

 索引简介 MongoDB同传统数据库索引一样，同样使用的是B-tree索引，绝大多数优化MySQL/Oracle/SQLlite索引技术也同样适用于MongoDB. 创建索引使用ensureIndex方法

MongoDB 3.3.0 发布下载地址如下： https://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64-2008plus-ssl MongoDB是一个介于关系数据库和非

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mongodb的Java驱动API。

1. Mongodb集群搭建 2. Mongodb集群搭建Mongodb一共有三种集群搭建的方式： Replica Set（副本集） Sharding（切片） Master-Slaver（主从） Replica

今天对MongoDB 容量规划 做一个比较详细的总结。若有不对之处还望各位指正。 存储是什么？ 首先我们要问一个很傻的问题：存储是什么。存储就是用来装数据的东西，它需要满足以下两点基本需求： 1.存储数据