tstat等命令行工具（统称为net-tools）来配置网络功能，解决网络故障。net-tools起源于BSD的TCP/IP工具箱，后来成为老版本Linux内核中配置网络功能的工具。 但自2001年起，Linux社区已经对其停止维护。

iptraf 是一个基于ncurses的IP局域网监控器，用来生成包括TCP信息、UDP计数、ICMP和OSPF信息、以太网负载信息、节点状态信息、IP校验和错误等等统计数据。 它基于ncurse

发布文章感谢谷歌开源小组修复了潜藏了十年之久的 Linux 内核 TCP 缺陷。 Google 传输网络成员（QUIC，TCP 等等）修复了一个将近 10 年的 Linux Kernel 中 TCP 缺陷问题，这将会大大的提升网络的性能和效率。

nginx tcp代理功能由nginx_tcp_proxy_module模块提供，同时监测后端主机状态。该模块包括的模块有： ngx_tcp_module, ngx_tcp_core_module

nginx tcp代理功能由nginx_tcp_proxy_module模块提供，同时监测后端主机状态。该模块包括的模块有： ngx_tcp_module, ngx_tcp_core_module

用于测试你代码片段实用的工具

cgit 是一种git 代码浏览工具，类似gitweb ，但是更快速，openembedded ,freedeskop 等项目都在采用cgit。 功能特性： basic repository browsing

RATS 是一个代码安全审计工具，可扫描 C、C++、Perl、PHP 和 Python 源码，检查出一些常见的安全问题，例如缓冲区溢出和 TOCTOU (Time Of Check, Time Of

Stylus, Jade, Coffeescript, Haml 和 Markdown。他可以自动编译代码，插入 CSS（或者 HTML，JS）到浏览器，所以不需要刷新。编译过程可以设置，例如结果文件格式

有很多可用的工具可以帮助你压缩你的JavaScript代码，但它可能会非常耗时和很困难分析哪些工具的工作原理对给定的情况下时最好的。该 CompressorRater目标是报告在所有这些工具的压缩一般水

Yasca是一个源代码分析工具，它可以扫描采用以下语言开发的源代码：Java, C/C++, HTML, JavaScript, ASP, ColdFusion, PHP, COBOL, .NET等。Yasca还能够与其它工具集成使用：

在这片文章中，我将从工具使用的角度上讲述如何提高 Android 代码质量，这些自动化工具包括 Checksytle、Findbugs、PMD 和 Android Lint. 团队中代码意识不一致，水平参

每天都会产生新的代码、 用户测试 工具和框架。下面的列表列出了可以完成各种测试需求的代码工具。你应该调查研究一下，看这些工具是否适用于你的技术栈和技术需求。 01. Jasmine Jasmine

#!/usr/bin/phthon import os import time import commands import shutil import threading from os.path import join, getsize import MySQLdb as mydb # 备份目录 baseDir = "/data2/backup/backup_data/" # ns 或 wx;

C/C++、Java 源码的索引工具。基于 cscope 和 ctags 构建，使用 cqmakedb 工具来生成 CodeQuery 数据库文件，然后通过 GUI 工具进行查看。 支持搜索：符号、函数、宏、类、结构体等等。

Millennials 是一个可定制的 C# 代码生成工具，支持 MVC 和三层架构、ADO.NET、Nhibernate 和 LINQ。 项目主页： http://www.open-open

它可以实现以几种类型的源代码统计： 源代码行数 有注释的行数 有注释块的行数 单行注释的行数 混合源码和注释的行数 空行数 物理行数 sloc能够输出以下格式： CSV JSON Commandline

Prospector是一个工具用于分析Python代码并输出有关错误，潜在的问题，违反公约和复杂性的信息。 它汇集了其他Python分析工具的功能，比如： pylint , pep8 and McCabe

这款开源搜索工具后端以Go开发，前端以React开发，能够达到极速的搜索效果。后端为每个库保持最新索引，并通过一个最小的API响应检索。目前只支持MacOS，CentOS和任何 *nix 系统，源码仓库只支持Git。

Climate 可以看作是开发团队的云机器人，无需执行代码就可对代码进行标准化测试，能发现 PHP、Python、Ruby 和 JavaScript 的安全漏洞和各种代码错误。 项目主页： http://www