R3是一个URL路由分发开发库，拥有较高的性能。采用C语言实现。可将你的路由规则编译成前缀树。 在启动时利用构造前缀树，你可以高效的分发路线。 Requirement autoconf automake

1.rank函数是什么 rank相关文档 [1] 可以译为＂返回原 数组(?) 中各个元素 排序(?) 后的 秩次(?) ＂，表面上看确实可以得到次序，但对数组、排序、秩次交待不清。

http://developer.51cto.com/art/201510/494813.htm 我从开始学R到现在一直都在发现“相见恨晚”的R包。 分析与建模： Matrix包：先进的稀疏矩阵处理，不了解稀疏矩阵概念的时候内存占用和运行速度都不忍直视。

io Server后，进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。当R的代码在服务器上出现bug了，线上的hotfix是在所难免的，这时候必然会用到 RStudio Server

收敛探讨 在下一篇中我们将讨论高斯混合模型（ＧＭＭ），相当于是EM的一种实现。并给出在R中进行数据挖掘的实例。 未完，待续... 本文参考文献： 1、斯坦福的公开课——

这些数据进行分析、处理。Revolution Analytics 的主打产品是一款被称作R的统计分析类编程语言。 在云计算服务领域，微软的竞争对手包括亚马逊和谷歌等。微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉(Satya

SparkR是一个为R提供了轻量级的Spark前端的R包。 SparkR提供了一个分布式的data frame数据结构，解决了 R中的data frame只能在单机中使用的瓶颈，它和R中的data frame

本文有两重目的，一是在性能方面快速对比下R语言和Spark，二是想向大家介绍下 Spark的机器学习库 。 背景 介绍 由于R语言本身是单线程的，所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。即使这

我妹妹正在念大四，主修社会学。她刚刚签了下个学期一份不错的分析员工作，对方告诉她工作中要用到 R 编程语言 。她让我在寒假时教教她，我欣然同意了。还有什么比这更好的方式来消磨明尼苏达的冬天呢？[注1]

I. 导论 1 什么是 ggplot2 ggplot2 是用于绘图的 R 语言扩展包，其理念根植于《Grammar of Graphics》一书。它将绘图视为一种映射，即从数学空间映射到图形元

Erlang 是一个结构化，动态类型编程语言，内建并行计算支持。最初是由爱立信专门为通信应用设计的，比如控制交换机或者变换协议等，因此非常适 合于构建分布式，实时软并行计算系统。 使用Erlang

Strategico 是一个采用 R语言编写的统计分析系统，根据一组时间序列数据进行统计，可以是 CSV文件。 Strategico 2.0 提供完整的基于 Web 的控制台，可自动生成项目配置文件，实现了完整的基于

Erlang是一个结构化，动态类型编程语言，内建并行计算支持。最初是由爱立信专门为通信应用设计的，比如控制交换机或者变换协议等，因此非常适 合于构建分布式，实时软并行计算系统。 使用Erlang编

Erlang是一个结构化，动态类型编程语言，内建并行计算支持。最初是由爱立信专门为通信应用设计 的，比如控制交换机或者变换协议等，因此非常适 合于构建分布式，实时软并行计算系统。 使用Erlang

月编程语言排行榜今天发布，前三名仍然没有变化，C、Java、Objective-C。但因为大数据的炒作，本月R跃升至 12 位，上个月排名 15。 TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势

发布。Strategico 是一个采用 R语言编写的统计分析系统，根据一组时间序列数据进行统计，可以是 CSV文件。 该版本更新日志：结果可存储在数据库中，增加了.R 控制台文件（使用getopt），性能得到改善。

adoop也是可以的。 二、分析引擎。就是R了，这里我们使用Rserve搭建一个服务。 三、分析脚本容器。根据每一个数据分析需求我们都会写成一个R脚本，放到容器中，由容器来做参数分发，脚本调用，结果输出。

https://github.com/toddwschneider/nyc-taxi-data 基于R语言实现的交通时空大数据处理 Import public NYC taxi and Uber trip

R18n 是一个国际化和本地化的工具用来为 Ruby 应用程序实现多语言支持的功能。R18n 使用 YAML 格式来存储翻译的内容。 R18n 1.0 发布，下载地址： 1.0.0.zip

接触到 R，一开始因为功能太多而坚决抵制使用。后来我开始琢磨如何使用。现在我基本不怎么使用 Excel 了。这只是我个人的观点，但是如果你要分析数据，R 更胜任这项任务。下面来说说为什么 R 更适合数据分析。