假设我们现在要给dataguru的网络课程体系画一张信息图,展现的内容包括 1 有哪些课程? 2 这些课程的类型,包括产品(SAS,R,Oracle,SPSS...等,也可以按厂商区分),理论(统计、数据挖掘、机器学习....)和应用
1. R语言—介绍数理信息学院 汤银才1 2. R介绍为什么要学习R语言 R的资源 资料与文献 网站 统计分析软件包 R的运行平台 R_GUI R_Commander R_WinEdt R_ESS+XEmacs2
Python 和 R 之间进行交互,让用户可以在 Python 中轻松的使用 R 的封装包。 Python 一般用来进行数据分析,但是许多的包只存在于 R 语言中。所以,在 Python 与 R 中进行互通非常重要。
大量的R框架,包和软件资源集合 集成开发环境 Integrated Development Environment RStudio - A powerful and productive user
Alison Neville 写道 "R是用于统计计算和可视化的开源编程语言和软件环境,常被开发统计软件和分析工具的统计和数据挖掘工程师使用。R提供了大量统计和图形技术,包括线性和非线性建模,经典统计
R语言的集成开发环境 RStudio,包括面向桌面用户的IDE和通过浏览器远程访问的Linux R服务器。 项目地址 : http://rstudio.org/ R 语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
整理了一份关于R语言做量化投资的笔记,欢迎大家阅览,也欢迎感兴趣的一起来完善: github地址 1 quantmod简介 1 quantmod是什么? quantmod是R语言中的金融量化投资分
SparkR 是一个R语言包提供了一个轻量级的前端,用于从R语言中使用Apache Spark。SparkR通过 RDD 类暴露Spark API,允许用户以交互方式在集群上从 R shell 运行jobs
Shiny包。它的作用是快速搭建基于R的交互网页应用。使得那些对代码不熟悉的人士在工作中也可以应用统计模型。对于R和web的交互,之前已经有一些相关的包,例如:rApache, Rhttpd, Rack
最新 Revolution R Enterprise (RRE)的技术预览版已经在 Microsoft Azure 上上线了,相关的 Window 和 Linux 虚拟机可以在 Azure Marketplace
上针对 C/C++ 语言的最好 IDE 。很显然 C 或 C++ 并不是现存的唯一的编程语言,是时间讨论某些更加特别的语言了。 假如你做过一些统计工作,很可能你已经见识过 R 语言 了。假如你还没有
RStudio是一款跨平台的R语言IDE,把常用的窗口都整合在让开发者,不用在命令行和绘图窗口跳来跳去,RStudio全部都在一个窗口,让你更方便的来控制。 以下是它的一些特性: 可定制的工作台,所有与R语言开发所需的工具,在一个同地方
R语言:常用函数(9.29 更新版) 数据结构 一、数据管理 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框
R语言简介 R语言笔记:数据分析与绘图的编程环境 版本1.7 R Development Core Team June 10, 2006 Click to buy NOW! PDF-XChange
1. R语言与高性能数据处理 王子龙 机票事业部/数据营销 2013年1月 2. 大纲向量化编程 数据载入 数据聚合 优化内存 并行计算 混合编程 如何调试 相关资料 3. 向量化编程 4. 数据载入载入数据文件
第1章 汇编语言基础知识 1.1 汇编语言的特点 所谓汇编语言,其实质就是机器语言的一个高级的形式。我们知道,机器语言是CPU唯一可以真正"理解"的语言,它是用一些由"0"和"1"两个数字组成的一组
1. R 语言讲义吴喜之 2. 免费(没有权力和铜臭) 资源公开, 可改变代码(不是黑盒子,也不是吝啬鬼, 透明是防止“腐败”的最好方式) 容易学习。可编程以实行复杂的课题 可扩展: 通过数千个网上提
1. R语言 2. 课程简介R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross 和 Robert共同创立。 R是主要用于统计分析、绘图的语言,通过对R语言的学习,将有助于未来的生物信息领域的学习。
软件包生态系统与图形其强项,但安全水平与内存管理则属于弱势。 R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开
com/a/1190000004506149 概述 本文根据 Rstudio Webinars 的教程资源对Rstudio流的R语言教程做一个汇总,可以看到Rstudio对统计报告的Web化和工程化做了大量贡献。感谢Rstudio的众多工程师在开源的道路上的贡献!