写在前面 最近因为项目需要,自己写了个单生产者-多消费者的消息队列模型。多线程真的不是等闲之辈能玩儿的,我花了两个小时进行设计与编码,却花了两天的时间调试与运行。在这里,我把我遇到的坑与大家分享。
一、网站即时消息(WebIM)如何实现消息推送 网站即时消息(WebIM)通常有三种方式实现推送通道: 1)WebSocket 2)FlashSocket 3)http轮询 其中1
中的“方法调用”其实应该叫做消息传递 [receiver message] 会被翻译为 objc_msgSend(receiver, @selector(message)) 在消息的响应链中 可能 会调用
RabbitMQ 是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发。 RabbitMQ是 AMQP(高级消息队列协议)的标准实现。 RabbitMQ的结构图如下: 几个概念说明: Broker:简单来说就是消息队列服务器实体。
ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了
ElasticMQ 是一个使用 Scala 编写的简单消息队列系统。当前使用嵌入式数据库 H2 来存储消息。ElasticMQ 实现了 SQS REST 接口的子集,提供一个 SQS 的可选方案。
提供一个多路的消息服务器以及相应的网络API,其客户端涉及多种语言包括 C, C++, C#, Delphi, Java, 和 Python. MUSCLE 用来在网络上传输消息对象,所有消息存储在服务端并为客户端进行传递。
0正式版。 先来介绍一下Apache ActiveMQ,这是一个非常流行、强大、开源的消息和集成模式(Integration Patterns)服务器,速度快、支持多种跨语言客户端和协议,
Erlang 写成,因此也是继承了这些优点。 RabbitMQ 2.8.0 发布,新版本可指定队列中的消息在被拒绝和过期时进行重定向;改进了内部流程,限制了内存使用,使得性能更加可预测。 AMQP
下一代 Windows 的代号是 Windows Threshold,当前已有不少消息传出,今天我们就汇总一下,方便大家了解。 什么是 Windows Threshold? 这是下一代 Windows
RabbitMQ 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现,由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成,因此也是继承了这些优点。
RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,本身已经具备了较强的并发处理速度及运行稳定性,然而在大规模的实际应用中,往往还需要使用集群配置来保证系统中消息通信部分的高可用性,并发处理性能及异常恢复能力。
5.13.2 已经于4月7日发布了。ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现
Jafka 是一个高性能的分布式消息系统。Jafka已经开源,使用github托管,主页地址: https://github.com/adyliu/jafka Jafka 1.0版本已经发布,同步到Maven中央仓库。
Wormhole 是一个基于 Node.js 的流消息队列系统。其特点是高性能。 示例代码: var Wormhole = require('wormhole'); net.createServer(function
NSQ是一个大规模的实时分布式信息处理。设计工作在亿级别的规模,每天能够处理数十亿的消息。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1349858561338
Notify 是一个 基于 Bootstrap 框架或 jQuery UI 框架的JavaScript 的消息提醒插件。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/
背景 OA管理系统中,员工提交申请单,消息实时通知到相关人员及时进行审批,审批之后将结果推送给用户。 技术选择 最开始发现的是 firebase ,于是很兴奋的开始倒腾起来。 firebase
SHA是消息摘要算法的一种实现方式,前面已经总结过MD2\4\5的实现,接下来就为大家总结一下SHA的实现。 SHA的jdk实现: private static void SHA_JDK(){ try
Spring+JMS+ActiveMQ+Tomcat实现消息服务 基于Spring+JMS+ActiveMQ+Tomcat,我使用的版本情况如下所示: · Spring 2.5 · ActiveMQ