com或seer@vip.163.com Oracle的全文检索技术 Oracle一直致力于全文检索技术的研究，当Oracle9i Rlease2发布之时，Oracle数据库的全文检索技术已经非常完美，Oracle T

基于Java的全文索引/检索引擎——Lucene Lucene不是一个完整的全文索引应用，而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。 Lucene的作者：

MG4J 是一个高度可定制的，高性能的，全文Java搜索引擎，主要用于大型文件集。它提供了先进的功能（如BM25/BM25F得分）和新的研究算法。 这次发布增加了新的I/O工厂，使得它可以在类似HDFS这样的文件系统上构建索引。

今天做笔试题遇到两个很有代表性的题目，分别用到了广度优先搜索和深度优先搜索，可以记录并分析一下。 广度优先搜索 首先来看一下题目： 题目描述 定义一个二维数组N*M(其中2<=N<=10;2<=M<=10)，如5

UIBarStyleBlack; //占位符 searchBar.placeholder = @"请输入搜索内容"; //副标题 //searchBar.prompt = @"这是什么?"; //显示按钮 searchBar

SpotifySearch 是一个 Swift 的类，可以使用 Spotify API 搜索歌曲和艺术家，已经用另一个类来保存搜索结构。 使用示例: 添加 spotifySearch.swift 文件到

今天宣布在搜索上的各种改进，重点是知识图谱和新版语音搜索。 Google 搜索高级副总裁 Amit Singhal 以下面这段词作为文章的开场白： Larry Page 曾经描述过完美的搜索引擎，

使用 JavaScript 实现对 PDF 的全文索引 我曾今在一个售卖法律和财务数据库访问方案（他们称之为“智能信息”）的公司工作。大多数法庭记录都是通过PACER以PDF形式提供的，一个站点被特地

经常在网络上看到有人问sphinx不支持中文啥的，用Coreseek来实现中文的搜索等等。其实sphinx是支持中文的。下面贴上一份sphinx通用配置： source db_ttlsa_com{ type

Coreseek 是一款中文全文检索/搜索软件，以GPLv2许可协议 开源 发布，基于 Sphinx 研发并独立发布，专攻中文搜索和信息处理领域，适用于行业/垂直搜索、论坛/站内搜索、数据库搜索、文档/文献检索、信息检索、数据挖掘等应用场景，用户可以

index，查看SVN中文档，我们很容易利用Sphinx搭建一个按需索引(on demand index)的全文检索系统。 参考文章： http://filiptepper.com/2010/05/27/r

apache.org/java/docs/index.html 定义： Lucene 是一个高效的，基于Java 的全文检索库。 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索。 那么什

jsearch是一个高性能的全文检索工具包，基于倒排索引，基于java8，类似于lucene，但更轻量级。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1431910036521

本文为小米科技董事长雷军在“我看未来 20 年”公益演讲上的讲话。雷军讲道，小米三年来只发布了六款手机，目前全球市场份额已排名第三。同时他表示，快速增长的“小米模式”可以复制，小米明后年进 入世界 500 强，而且决心要带动一百家这样的公司，至少会有 20 个世界第一。

摘要 中文全文检索系统是信息产业中发展较快的一个领域，而一个中文检索系统的核心就是索引器，本文介绍了索引器构造的不同算法模型，对相关的技术进行了比较，分析了各自的优缺点和实现难点，提出了一种中文全文检索中索引实现的数据结构和新型的算法模型。

1. 全文检索及Lucence 2. 　 全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字

师费用的最高消费者之一， 我有亲身经历，顶尖的律师是不会被取代的。虽然重复性的和简单的工作，比如说搜索资料、筛选证据，甚至梳理辩证逻辑，肯定会被 AI 取代。但是当我 2005 年面临有史以来最大的“

最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景（首先声明一点，本文中所指的Hadoop，是很“狭义”的Hadoop，即在HDFS上直接跑MapReduce的技术，下同）。

前言：本文简单讲述全文索引的应用实例，MYSQL演示版本5.5.24。 Q:全文索引适用于什么场合？ A:全文索引是目前实现大数据搜索的关键技术。 至于更详细的介绍请自行百度，本文不再阐述。

我们以前经常碰到搜索数据库的内容；用like ％的sql语句； 如果数据量大而且多表查询时； 用lucene2那就可以解决速度问题。 lucene2搜索photo表的title，username，tagname，desr内容；