DICOM标准及应用 1 第一讲 DICOM标准概述 1 第二讲 DICOM信息模型和信息定义 5 第三讲 DICOM消息交换和网络通信 9 第四讲 DICOM介质存储功能与文件格式 12 第五讲 医学图像的信息组织及其表现
概述 C#开源的DICOM server.支持影像处理、影像归档、影像管理、影像传输和影像浏览功能。开源代码可学习地方很多。 官方网站:http://www.clearcanvas.ca building
DICOM 是一个用Ruby语言开发的类库用来处理 DICOM 文件,无须第三方库支持。 医疗数位影像传输协定 (DICOM)是 Digital Imaging and Communications
GMap.NET 是一个强大、免费、跨平台、开源的.NET控件,它在Windows Forms 和WPF环境中能够通过Google, Yahoo!, Bing, OpenStreetMap, ArcGIS, Pergo, SigPac等实现寻找路径、地理编码以及地图展示功能,并支持缓存和运行在Mobile环境中。
Orthanc 是一个轻量级的,基于REST的DICOM服务器的卫生保健和医疗研究。 此版本使用HTTP的Content-Disposition设置一个文件名,下载JSON / DCM时。支持
的多帧图像。访问原始的PNG图像。 Orthanc 是一个轻量级的,基于REST的DICOM服务器,主要用于卫生保健和医疗研究。
在web开发当中我们经常需要进行需要在线浏览PDf内容,在线嵌入动态pdf,传统的解决方法安装客户端PDF阅读器,如果是在谷歌是可以在线浏览的,因为他自身就带了一些插件,以前遇到这样的问题往往是费时又费力,很不好解决,
mdjs 一个纯洁的md文档在线浏览,md是指markdown 在线文档 功能 目录导航自动抓取(递归抓取options.root目录下包含.md文件的非空目录) md文件的导航文件名使用文件内第1个标题
Compilr是一个在线编译器和在线IDE。可以用它来开发PHP, C, C++, Ruby。在浏览器中编译Java, C# 和 VB.net等。 马上使用 2. Dabblet 跨浏览器兼容,
ViewVC 是一个基于Python/CGI的系统,能够让你通过浏览器查看Subversion和CVS仓库中的内容,并与之交互。使用 ViewVC可以浏览版本库中的目录/文件、以及每个文件的历史版本记录等,同时还可以显示和下载文件等操作。
本文介绍 5 款很棒的直接可以在浏览器使用的建模工具,无需单独安装软件。 Creately 提供在线图表和协助功能,包含多种建模语言(UML)支持,这里有一个简单的演示: here Diagram
)还能支持,设置最大等待时间,比如某个操作耗时太长,就可以取消了。 3、FutureTask模拟,用户在线观看电子书的预加载功能 用户观看当前页时,后台预先把下一页加载好,这样可以大幅度提高用户的体验
extractCSS是一个在线工具,能够从HTML文档抽取 ids,classes 和内嵌的样式。然后输出CSS样式表。你所要做得就是输入或粘入你的 HTML 文档,剩下的就交给extractCSS。
Jersey: http://jersey.java.net/nonav/documentation/latest/getting-started.html Resteasy: http://docs.jboss.org/resteasy/docs/2.2.1.GA/userguide/html/
DoceboLMS是一个e-learning套件与CMS系统。采用PHP+MySQL开发并且遵循scorm1.2标准。DoceboLMS提供了50多种功能包括论坛,聊天,测验,视频会议,课程展示,投票,FAQ,电子报,消息收发,多角色权限管理等。
欢迎来到Flask教程 本教程主要面向初学者,老鸟可以直接飞过。 Python中有很多Web开发框架,而Flask可以说是其中的佼佼者。
许多为开发人员提供的在线编程网站(Coding playgrounds),这些网站最适合编写HTML,CSS和JavaScript代码了, 你或许也对 CSS Code Snippets 和 Javascript Resources
Boxi 是 Box 在线备份系统的一个图形用户接口, Box Backup 是由 Ben Summers 提供的一个加密的在线备份系统。 File Based All backed up data
Chamilo是一个在线学习和协作平台。Chamilo目前有超过来自世界各地的700万的学生在使用。各国政府,私营公司,公立和私立大学,非政府组织,以及其他类型的组织使用Chamilo软件套件。可用于
有一个令人兴奋的 消息 , 上次 提到过 Standford 的在线公开课 公开课 AI (人工智能), machine learning 和 data base 。我注册并参与了其中的两个。觉得很有