Wormhole 是一个基于 Node.js 的流消息队列系统。其特点是高性能。 示例代码： var Wormhole = require('wormhole'); net.createServer(function

Disque是一个分布式的消息队列。与Redis有单结点和分布式模式不同，单一Disque结点也是只有一个结点的集群。它是一个AP系统，也就是具有Availability(可用性)和Partition

）的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求，虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准（如 COBAR的 IIOP ，或者是 SOAP 等），但是在异步消息处理中却不是这样，只有大企业有一些商业实现（如微软的

是一个跨平台的企业通讯解决方案，实现了高级消息队列协议。提供了 Java、C++ 两种服务端版本以及 Java、C++、.NET、Python和Ruby语言的客户端。 其中C++版本的服务器端具备高性能/低

ElasticMQ 是一个使用 Scala 编写的简单消息队列系统。当前使用嵌入式数据库 H2 来存储消息。ElasticMQ 实现了 SQS REST 接口的子集，提供一个 SQS 的可选方案。

消息队列的头文件msgqueue.h /* * msgqueue.h * */ #ifndef MSGQUEUE_H_ #define MSGQUEUE_H_ #include "conn.h" #define

print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'   27.    28. def callback(ch, method, properties

顺序队列的初始化及对队列的操作保存在queue.h中 #ifndef QUEUE_H #define QUEUE_H template class Queue { public: Queue(int

#define MAXQ 20 //队列最大数据帧个数(不可设置过大) #define MAXBUF 16//一帧数据缓冲区最大值 //结构体，存储数据 typedef struct {

public class Node { public int Data { get; set; } public Node Next { get; set; } public Node(int data) { this.Data = data; } } public class Queue { private Node _head; private Node _tail; private int

Queue /*多级就绪队列节点信息*/ { PCB *LinkPCB; /*就绪队列中的进程队列指针*/ int prio; /*本就绪队列的优先级*/ int round; /*本就绪队列所分配的时间片*/

PHP实现双向队列，双端队列 * 双端队列（deque，全名double-ended queue）是一种具有队列和栈性质的数据结构。 * 双端队列中的元素可以从两端弹出，插入和删除操作限定在队列的两边进行。

ElasticMQ 0.3 发布了，ElasticMQ 是一个使用 Scala 编写的简单消息队列系统。当前使用嵌入式数据库 H2 来存储消息。ElasticMQ 实现了 SQS REST 接口的子集，提供一个 SQS

Sidekiq 为 Rails 3 应用程序提供一个高效的消息队列系统。 Sidekiq 4.0.0 & 4.0.1 发布。 4.0.0 版本更新信息如下： Sidekiq's internals

call(4)   3. print "fib(4) is %r" % (result,)   2. 回调函数队列 Callback queue         总体来说，在RabbitMQ进行RPC远程调用是比

Bonka's Queue 是一个基于 HTTP 的消息队列，类似 JMS 和 AMQP 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1336721131453

Node.js 的 ONS SDK （master 分支还没东西，在另一个分支），我就自己用 ONS 的 C++ SDK 撸了一个 Node.js 版本的。 其实我也是有想过给官方贡献代码，后来粗粗瞄了一

一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产

一、消息队列使用场景或者其好处 消息队列一般是在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。

首先，在一个企业级的架构应用中，究竟何时需引入消息队列呢？本人认为，最经常的情况，无非这几种：做业务解耦、事件消息广播、消息流控处理。其中，对于业务解耦是作为消息队列，要解决的一个首要问题。所谓业务解耦，就