企业级应用—消息队列 2. 回顾什么是缓存依赖? 缓存依赖有几种形式? 2000操作系统如何配置缓存依赖? 3. 本章目标了解消息队列 掌握私有队列的创建 掌握如何发送简单消息 掌握如何发送复杂消息 掌握如何发送图片类消息
之前介绍过基于TCP的消息队列,这里在写个基于HTTP的消息队列。代码仅仅演示整个程序员的框架。不会去考虑性能和实用性。简单起见,我们只考虑固定URI的情况。当然,对于不同URI去存取不同的消息队列也是意见很简单的事情。
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。 当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的Act
FQueue是一个高性能、基于磁盘持久存储的队列消息系统。兼容memcached协议,能用memcached的语言都可以良好的与它通信。 FQueue为你提供一个不需要特别优化,高性能的一个消息系统。 特性 基于磁盘持久化存储。
kmessage是一个快速的, 支持高并发的开源消息队列, 使用最大堆保存数据. 可以设置数据的优先权, 如: $km->put("record1", 1); $km->put("record2"
是一个非常快速而且轻量级的 Ruby 消息队列,遵循 memcached 协议,意味着你可以使用任何 Ruby 的 memcached 客户端来连接到 Sparrow 服务。Sparrow 将消息保存在内存中,并在关闭时通过
Karait是一个消息 队列 系统,其消息存储采用了 MongoDB 的Capped Collections结构,这一结构的特点就是集合的大小可设定,当数据大小超出设定大小时,新数据会抹掉旧数据。
FastMQ是一款高性能,高扩展性,开源产品。FastMQ基于libevent(网络层)和TC(队列存储),使用C开发而成,目前服务器端只支持linux,暂不支持windows(并且无支持windows计划时间表)。
RudyMQ 是一个基本的消息队列服务,主要为 Windows 上使用 .NET 和 WCF 开发的应用提供队列功能。 示例代码: var conn = MessageQueue.Connect(hostName
MemcacheQ 是一个基于 MemcacheDB 的消息队列服务器。 damn simple very fast multiple queue concurrent well memcache protocol
Beanstalk 是一个简单、快速的消息队列。 示例代码: beanstalk = Beanstalk::Pool.new(['10.0.1.5:11300']) beanstalk.put('hello')
FQueue是一个高性能、基于磁盘持久存储的队列消息系统。兼容memcached协议,能用memcached的语言都可以良好的与它通信。 FQueue为你提供一个不需要特别优化,高性能的一个消息系统。 特性 基于磁盘持久化存储。
1. 写在前面 昨天简单学习了一个 消息队列 项目—— RabbitMQ ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来。 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收 模型 ,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述。
Karait是一个消息 队列 系统,其消息存储采用了 MongoDB 的Capped Collections结构,这一结构的特点就是集合的大小可设定,当数据大小超出设定大小时,新数据会抹掉旧数据。
HazelcastMQ 在基础的 Queue 和 Topic 数据结构的基础上通过 Hazelcat 提供一个简单的消息层。HazelcastMQ 强调简单的配置和可靠的集群,提供一个可理解和灵活的信息 API。HazelcastMQ
SquirrelMQ是一个快速的消息队列,效率比Redis高,10万条数据Redis需要15秒,SquirrelMQ只需8-9秒。如果你只想使用消息队列的功能,SquirrelMQ是一个不错的选择。
代码量不算多,非常适合学习(socket,poll,memory方面都不错) SquirrelMQ是一个快速的消息队列。 SquirrelMQ特性: 1. SquirrelMQ使用Slab内存分配算法来
异步去做。从事异步任务的工具有很多。主要原理还是处理通知消息,针对通知消息通常采取是队列结构。生产和消费消息进行通信和业务实现。 生产消费与队列 上述异步任务的实现,可以抽象为生产者消费模型。如同
GET/POST 协议的轻量级开源简单消息队列服务,使用 Tokyo Cabinet 的 B+Tree Key/Value 数据库来做数据的持久化存储。 队列(Queue)又称先进先出表(First
队基于HBase开发的一套分布式、持久化消息队列。它利用HTable存储消息数据,借助HBase Coprocessor将原始的KeyValue数据封装成消息数据格式进行存储,并基于HBase Client