通过java代码规范来优化程序，优化内存使用情况，防止内存泄露 可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容

Java中的IO的性能优化 在使用IO的时候注意一下细节，能使性能得到很大的优化. 首先读写大文件，使用Buffer是肯定的了,使用方法，有下边两个 1 方法一： 2 public static

JDBC 存取。但是在经过比较好的性能优化之后，我的性能还是让人相当满意的，特别是应用二级缓存之后，甚至可以获得比较不使用缓存的 JDBC 更好的性能。 优化总结 要想优化 Hibernate ，我们必须

要验证的文件上( 右键 -> MyEclipse -> Run Validation 。 4 启动优化，关闭不需要使用的模块 引用 一个系统20%的功能往往能够满足80%的需求，MyEclipse也不

1.优化案例 环境：suse  8G内存，8核，12T磁盘           hbase master 占一台，其他7台作为hbase的region server 注意：此处不讨论hadoop 情景：

看过许许多多的MySQL大数据量查询优化方案，集合了所有的精华，在此分享了： 1、对查询进行优化、应尽量避免全表扫描、首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在

1、 如何给weblogic指定大小的内存? 在启动Weblogic的脚本中（位于所在Domian对应服务器目录下的startServerName），增加set MEM_ARGS=-Xms32m -Xmx200m，可以调整最小内存为32M，最大200M 2、 如何设定的weblogic的热启动模式(开发模式)与产品发布模式? 可以在管理控制台中修改对应服务器的启动模式为开发或产品模式之一。或

java做的系统给人的印象是什么？占内存！说道这句话就会有N多人站出来为java辩护，并举出一堆的性能测试报告来证明这一点。其实从理论上来讲java做的系统并不比其他语言开发出来的系统更占用内存，那么

第7章：优化 目录 7.1. 优化概述 7.1.1. MySQL设计局限与折衷 7.1.2. 为可移植性设计应用程序 7.1.3. 我们已将MySQL用在何处？ 7.1.4. MySQL基准套件 7

JS代码的执行效率往往直接影响了页面的性能，有的时候，实现同样的功能，不同的JS代码往往在效率上相差很多，有的时候仅仅是由于我们的书写习惯导致的，当然在高级点的浏览器中，它们大多都已经帮我们优化了，但是在中国，万恶的

查询性能的优化 - 语句执行的基础 - 查询优化的过程 (一) 文章分类:数据库   在语句生命周期的下一步就是把一个SQL查询放入一个可执行的计划中。这个步骤有许多子步骤：解析，预处理并且优化。在这

通过java代码规范来优化程序，优化内存使用情况，防止内存泄露 可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容

做了很多年有关数据库的开发工作，现在把我对sql优化的一些经验分享下。(由于我主要使用mysql，对其它结构化数据库不太熟悉，所以可能具有片面性，欢迎拍砖) sql优化的方面： 1、设计好的数据库结构

ListView优化   Adapter的作用就是ListView界面与数据之间的桥梁，当列表里的每一项显示到页面时，都会调用Adapter的getView方法返回一个View。想过没有？ 在我们的

2010-01-26 tomcat优化 文章分类:Java编程 1          概述 本文档主要介绍了Tomcat的性能调优的原理和方法。可作为公司技术人员为客户Tomcat系统调优的技术指南

优化tomcat，提高网站运行速度 网站优化方案： 网站优化有很多方面，这里我们先主要讲讲 tomcat优化。【主要针对tomcat6.0及以上版本】 1. 为jvm增加更多的内存，tomcat安装时，默认为126M

Oracle 优化技术培训 Edit BY:陈俊伟 DATE:2010-9-28 卷首语 Ø …………………………………………… 本文是ORACLE 优化技术中的沧海一栗，由于本文主要是针对orac

一、我们可以且应该优化什么？ 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -----------------------------------------

查询性能的优化 - 语句执行的基础 - 查询优化的过程 (一) 文章分类:数据库   在语句生命周期的下一步就是把一个SQL查询放入一个可执行的计划中。这个步骤有许多子步骤：解析，预处理并且优化。在这

从网上搜集的各种优化，标记下。 1. 网络带宽 Hadoop集群的服务器在规划时就在统一的交换机下，这是在官方文档中建议的部署方式。 但是我们的这台交换机和其他交换机的互联带宽有限，所以在客户端遇到了HDFS访问速度慢的问题。