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个成熟的大型网站（如淘宝、京东等）的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性，它总是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变 完善的，在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化

{“load_data3_success”: false} 如果你作为一个架构师，会选择哪种方案？ 方案一类似架构设计里面常说的优雅降级，在出现问题情况下，除了数据3不能返回之外，其它数据可以

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com/p/23bd33813c9a 大型网站技术架构这本书，囤积已久，最近终于有时间，从头到尾浏览了一遍。看这本书的原因，颇有一些功利性，说白了，就是冲着书名去的。大型网站架构一直心向往之，读完之后，收获也是颇多，值得向大家推荐。

TBOX的内存管理模型，参考了linux kernel的内存管理机制，并在其基础上做了一些改进和优化。 内存整体架构 large_pool 整个内存分配的最底层，都是基于large_pool的大块内存分配池

一直以来，iOS应用开发中使用的都是MVC架构，M：model,V：View,C：Controller 三者独立开来大大减少MV之间的耦合度，与此同时给C层带来沉重的负担，随着项目开发度的增大，致使C

累，对ESB总线的核心产品架构有了进一步的清晰认识，将ESB的核心架构整理为上图，上图中看到的内容也是做为一款完整的ESB服务总线产品所必须要具备的功能。 首先整个架构体系里面分为三个组件或子系统

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单台机器的运算能力不足以 (经济的) 及时完成运算所 以需要分散。如：科学运算。不管是哪一种需求，在决定采用分布式架构时， 就几乎注定要接受一些牺牲： 1.牺牲效率：网路延迟与节点间的协调，都会降低执行效率。 2.牺牲

也如是。想学好android我们先从android的体系架构学期，从此开启我们的android旅程。。。。。。。 android体系架构图 Android作为一个移动设备的平台，其软件层次

用户的乏味的数据 罢了。 Lambda 架构 Nathan Marz 为通用，可扩展和容错性强的数据处理架构想出了一个术语 Lambda架构 。这个数据架构结合了批处理和流处理方法的优点来处理大批量数据。

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electron。过程中趟过不少坑，也有了些心得，记录如下。 包含： 数据通讯 架构方案 Two-Package 目录结构 源码打包 应用打包 数据通讯 数据通讯方案决定整体的架构方案。 翻翻 Electron 文档，应该不难发现，Electron

Kubernetes，其实就是说这个Docker技术在13年年底的时候就是说开源出来的时候我就开始关注这个技术，然后当时研究了一段时间，对它的这个代码，怎么样运行都研究过一段时间，后来发现这个最开始玩这个东西还是只能再一个机器上面玩的，而且是管理起来也是不太方便的，当时就觉得这个管理这个技术的确是一个缺陷，当时的一个短板，自己心里面想的是在不久的将来在管理技术方面会出现的。

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