以下从 数据&架构&应用 的角度对2012.07-2014.12期间大众点评数据平台的架构变迁做一个概括性的总结，希望对还处在数据平台发展初期的同学有一些帮助，欢迎线下沟通。 1、1.0（2012.07）

当我们使用现实世界中的任何工具时，如果理解了该工具的工作原理，那么用起来就会得心应手，应用开发也是如此。当你理解了开发工具如何工作，用起来就会更加游刃有余。

在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利用局部性的原理将海量数据计算的问题分而治之。 MR 模型是无共享的架构，数据集分布至各个节点。处理时，每个节点就近读取本地存储的数据处理 (map) ，将处理后的数据进行合并

讨解决办法。 最后讲一讲，实际生产过程中，solr 是如何使用的，Solr整体的架构（但是这也只是个基础的架构，实际情况可能比这个复杂的多）。 1. Window索引服务，负责定时增量更新

服务端需要有一定的并发能力。 前提：原型已设计完成。 1 服务端概要设计 1.1 系统架构 先给出服务端的架构图。 由于服务端开发有Java、PHP背景，为了快速完成开发任务，我们选择PH

Architecture Based on Radical Decoupling 这周我决定做一个关于彻底解耦合的应用架构的实验。我想探究的主题是： “如果所有的应用内通讯都通过一个事件流来完成会怎么样？” 我构造了

在做一些并行处理，但是这类并行程序设计没有多大挑战性。真正的挑战出现在服务器的架构设计对性能产生制约时，如何通过改善架构来提升系统性能。对于在拥有上G内存和G赫兹CPU上运行的浏览器来说，通过DSL进

来自： http://mrpeak.cn/blog/swift-dda/ 上篇博客里介绍了一种架构iOS App应用层的方式， Context Driven Design 。CDD可以让应用层UI

http://dockone.io/article/1068 微服务是什么？ 微服务是一种架构风格，它包括多个彼此间进行通信的独立进程。在设计上，这些进程具有高度的可扩展性、相互解耦而且一次只

Clean Architecture pattern 译文链接： 在Android应用中使用Clean架构 自从开始开发安卓应用，我一直感觉我可以做得更好。我看过不少烂代码，其中当然有我写的。安卓系统

今天给大家主要介绍的是去年滴滴内部做的一次重大架构升级，滴滴快速发展的过程中，系统的迭代速度和其他方面的设计遇到了很多困难，这次升级就是为了解决这些困难。 去年我们做了一次非常大的重构。上面图

去的巨大流量压垮……本文将详细解读59store在挑战面前所作的准备，以及其中关键技术架构剖析。 一、面向服务架构 59store定位校园生活服务平台，构建了丰富的消费场景，满足了校园生活多方面的需求。

Relay架构模式各自的功能特征，并通过一个具体的实例向你展示它们是如何相互配合来完成一款Web应用的开发的。本篇属于本系列的上篇，侧重于React库、GraphQL服务器和Relay架构各自功能及其关系解析。

要了解一个系统，一般都是从架构开始。我们关心的问题是：系统部署成功后各个节点都启动了哪些服务，各个服务之间又是怎么交互和协调的。下方是 Flink 集群启动后架构图。 当 Flink 集群启动后，首先会启动一个

【编者的话】本文来自Nginx官方博客，是微服务系列文章的第一篇，主要探讨了传统的单体式应用的不足，以及微服务架构的优势与挑战。正如作者所说，微服务架构更适合用于构建复杂的应用，尽管它也有自己的不足。 这篇文章作者是Chris

双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料： 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，

些和渠道交互的公共操作，也会放置到网关中。 初始架构 早期启动的时候，对接的渠道不多，所有渠道和网关都实现在一个项目中，部署在一起。采用SSH架构，支付网关实现为一个大Apache Struts

。毫无疑问，这套架构方案在软件开发生命周期内具备着巨大吸引力，但其带来的诸多优势亦往往会在质量层面引发一系列挑战。 1.系统依赖性增加 根据定义，由整体式应用或服务过渡至微服务架构时会引入更多逻辑

殷宇辉，我讲的内容大概包括以下几部分： 1.     移动直播的背景现状 2.     移动直播的基础架构 3.    360直播云发展历程 2016年是直播发展元年，最早的时候Meerkat和P

全、整体软硬件基础安全、技术限制和操作的运维安全进行逐层描述。 底层基础设施安全设计 物理基础架构安全 谷歌数据中心包括了生物识别、金属感应探测、监控、通行障碍和激光入侵感应系统等多层物理安全