可供程序利用的资源(内存、CPU时间、网络带宽等)是有限的,优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。
Mysql优化详解 Mysql优化常见方案: 1:表的设计要合理(满足3NF)3范式; 2:创建适当索引(主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引) 3:对sql语句进行优化->定位慢查询(explain);
DataStage Job优化指导原则(不定时更新中) 使用DataStage也有一段时间了,在实际工作中也经常从同事处零星的获取一些优化技巧,网上也能找到一些Job优化的小技巧点。但总觉得没有一篇
利用YSlow数据优化网站 一、什么是YSlow Yslow是雅虎开发的基于网页性能分析的浏览器插件,相比谷歌的pagespeed工具来说,更具有权威性; 二、安装 目前Yslow有很多版本,多种浏
u Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]
1 .总是从 ID 选择器开始继承 在 jQuery 中最快的选择器是 ID 选择器,因为它直接来自于 JavaScript 的 getElementById() 方法。 例如有一段 HTML 代码: Html 代码 <div id="content"> <form method="post" action="#"> <h2> 交通信号灯 </h2> <ul id="traffic_light">
8 .尽量使用 ID 代替 Class 。 前面性能优化已经说过, ID 选择器的速度是最快的。所以在 HTML 代码中,能使用 ID 的尽量使用 ID 来代替 class 。 看下面的一个例子:
Oracle 高性能SQL优化航天信息股份有限公司 2. 什么是Oracle性能管理 Oracle性能管理是一种利用已证实过的方法,反复试验、判断和实现优化方案的循序渐进的过程。 SQL语句优化是性能管理的重要组成部分。
1. 优化回滚段 2. 本课目的学习完本课: 使用动态性能视图检查回滚段性能 重新配置和监视回滚段 定义回滚段的大小和数量 给事务合理分配回滚段 3. 回滚段的作用 事务回滚:当事务修改表中数据的
1. 从TCP的角度理解速度优化@淘宝 - 核心系统研发 - 服务器平台组叔度 2. 问题2杭州某用户带宽2Mbps,在想要下载一个位于北京的1个字节的文件,需要多少时间? 1 * 8 / (2 *
数据缓慢,插入数据耗时等情况,如果出现了这种问题,我们就需要考虑对数据库操作进行优化了。本文将介绍一些实用的数据库优化操作,希望可以帮助大家更好地在开发过程中使用数据库。 建立索引 很多时候,我们
MyEclipse 2015优化速度方案仍然主要有这么几个方面:去除无需加载的模块、取消冗余的配置、去除不必要的检查、关闭更新。 第一步: 去除不需要加载的模块 一个系统20%的功
如果你已经很时髦的用上了 AppBar , TabLayout , FloatActionButton ,以及 Snackbar 的话,我想你多多少少肯定知道 CoordinatorLayout 这个东西。 它的神秘感来自于在布局文件 (xml) 和代码调用上完全看不出和其他组件任何的耦合,却能做出一些神奇酷炫的交互效果。
com/2016/04/lua_table_constants.html 今天花了一天尝试给 lua vm 做了一点优化: 现在 lua 的函数原型里保留有一张常量表,引用了 string ,number ,nil
一个命令行接口,因此你可以轻易将它集成到你的自动测试进程中。 Lint 工具为 潜在的bug和优化改进会 检查你的Android项目代码文件中的正确性、安全性、性能、可用性、可访问性以及国际化。你可以从命令行或Android
App 接近 100%。 本文将对 Glow 当前 Android App 中对现有工具的探索及优化进行讲解,希望对读者有所启发。 整体结构概览 下面是 Glow Android 端的大体结构:
一、 join 优化 Join 查找操作的基本原则: 应该将条目少的表 / 子查询放在 Join 操作符的左边。原因是在 Join 操作的 Reduce 阶段,位于 Join 操作符左边的表的内容
在我们安卓布局使用布局文件可以对各个控件的位置和属性进行设置,但是在布局一个复杂的界面,这样使得界面比较繁杂不明朗清晰,所以可以使用一个特殊的标签来实现特殊的功能,那就是include标签了,顾名思义包含标签,它可以使几个不同的布局文件整合在一起。
本文主要如何使用GruntJS来作简单的前端性能优化的自动化处理,我写了一个完整的 例子 放在Github上,可以参考一下。关于Yahoo的前端优化规则请参考: Best Practices for Speeding
常见的数据库优化方法:索引(数据库),缓存,分表,分库,sql优化。 索引:创建索引一般有以下两个目的:维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能问题都可以采用索引技术得