内存管理优化 Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis

是一个开源的样式表CSS优化工具，使用csstidy 可以轻易的将你的CSS 样式压缩，压缩率能达到1/4以上，还可以自动将CSS代码中的注释、多余的属性去掉，并将相似的样式合并以达到优化压缩CSS样式最大化。

3，如果用户数据大于1m，则memcached会将其切割，放到多个chunk内。 4，已分配出去的page不能回收。 优化建议 1，-n 参数的设置，注意将此参数设置为1024可以整除的数（还要考虑48B的差值），否则余下来的部分就浪费了。

MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。 一、服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬

高性能。 普通View的绘制过程都是在主线程(UI线程)中完成，如果某些绘图操作影响性能就不好优化了，这时我们可以考虑使用SurfaceView和TextureView，他们的绘图操作发生在UI线程之外的另一个线程上。

Mysql查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径。查询优化器的代码一般是经常变动的，这和存储引擎不太一样。因此，需要理解最新版本的查询优化器是如何组织的，请参考相应的源代码。整体而言，优化器有很多相

索引一般用于在数据规模大时对查询进行优化的一种机制，对于一般的查询来说，mysql会去遍历整个表，来查询符合要求的结果；如果借助于索引，mysql会将要索引的字段按照一定的算法进行处理，并生成一个类似

接触hbase已有半年的时间，查了很多资料，也参考了很多别人心得，也希望把自己的心得以及理解写出来，我把配置hbase必调的几个参数写一下，以及它们的意义。

swappiness = 1 # sysctl -p //运行这个命令,让配置立刻生效。 五、优化文件系统挂载参数 。 首先关于使用什么文件系统,网上很多测试,烟花缭乱.大概的结论如下。 xfs

7/revision/6208 3.WL#7260对LOCK_thread_count锁进行了拆分 因为在完成上述优化后，性能测试发现瓶颈在LOCK_thread_count锁上，因此在WL#7260中对锁进行了拆分

吞吐量优先的方案将会尽可能减少系统执行垃圾回收的总时间，故可以考虑关注系统吞吐量的并行回收收集器。在拥有高性能的计算机上，进行吞吐量优先优化，可以使用参数： java –Xmx3800m –Xms3800m –Xmn2G –Xss128k

度会对用户的行为和转化率产生很大的影响。 那么？有哪些简单的方式可以优化加载速度呢？ 1、图片优化 首先，你需要优化你网站上的图片，来获得丝毫加速网站的机会。从原图上移除额外的注解、不必要

相关知识使用，新手可能会看不懂。 1、java代码优化 1.1安卓如何执行代码 dvm：.java->.class->.dex->.apk 优化斐波那契数列： 斐波那契数列的递推公式是f(n)

的CSS选择器会内套多层，越来越复杂。 建议选择器的嵌套最好不要超过三层，比如： 可以优化成 简洁的选择器不仅可以减少css文件大小，提高页面的加载性能，浏览器解析时也会更加高效，

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化？下面我就从MySQL对硬件的选择、MySQL的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器

过程耗费了太多时间，那么你可以从这个视图里看到页面中有多少个渲染层，它们为何被创建，从而对合成层的数量进行优化。 性能优化 提升为合成层简单说来有以下几点好处： 合成层的位图，会交由 GPU 合成，比 CPU 处理要快

ListView用于展示列表数据，但当列表中无数据时，ListView不会显示任何数据或提示，按照完善用户体验的需求，这里应该给以无数据的提示。幸好，ListView提供了一个方法——setEmptyView()，通过这个方法，我们可以给ListView设置一个在空数据下显示的默认提示。

需要频繁操作NameNode重启，不论采用何种架构，重启期间集群整体存在可用性和可靠性的风险，所以优化NameNode重启非常关键。 本文基于 Hadoop-2.x 和 HA with QJM 社

那段时间，用户对此元素做事件操作的时候就出不来应该有的效果。 我现在是比较倾向于放在头部，做一些优化的工作尽量让js加载快一点。 再听听其他人怎么说吧 3 条评论 | 修改 | 链接 苏淼 6月8日

条条大路通罗马，一种需求，有很多种编码方式可以实现，如果在实现的基础上进行优化，岂不是更好。 （1）foreach 比for语句具有更好的执行效率。 foreach的平均时间只有for的30%