mypy 编程语言是一个体验版的 Python 变种，旨在合并动态类型和静态类型的优点。我们的目标是提供一个令人印象深刻的、功能强大而且方便的 Python，提供编译时的类型检查和高效的编译到本地代码，无需一些重量级的虚拟机。

字符串是Python中最常用的数据类型，而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符，这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode

python中对文件、文件夹 （文件操作函数） 的操作需要涉及到os模块和shutil模块。 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径 : os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名

Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。 其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括： 一个强大的N维数组对象Array； 比较成熟的（广播）函数库；

PyPyODBC是一个Python ODBC库，它可以被视为著名的PyODBC库的纯Python实现 ，它们的用法几乎完全一样 ——就像是PyPy用Python山寨了Python，PyPyODBC用Python山寨了PyODBC

Rauth 是一个简单的 Python OAuth 1.0/a, OAuth 2.0, 和 Ofly 消费者库，基于 Requests 构建。 特点： 支持 OAuth 1.0/a, 2.0 and

puby 是 Ruby 解释器的 Python 接口。 示例代码 解析 HTML # python # # ruby from puby import Object as rb # rb.require("nokogiri")

内存池机制：http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm python的内存管理机制主要包括引用计数机制、垃圾回收机制、内存池机制。 引用计数机制： 对于常

最近由于工作的需要开始开发一些Python的东西，由于之前一直在使用Javascript，所以会不自觉的使用一些Javascript的概念，语法什么的，经常掉到坑里。我觉得对于从Javascript转到Python，有必要总结一下它们之间的差异。

对于我来说，Python 似乎已经入门了。那就把我的入门建议写出来吧，能让看到的人避免走弯路就好。下面的标题按时间顺序排列。 Python2 还是 Python3 ？ 毫无疑问，Python2 是辉煌，Python3

编码，还是编码！ python2的直钩——编码异常 当你用python打开一篇中文文档，准备读取里面的数据开始实验... 当你处理好你的数据，打算打印出易于阅读的结果给boss检查...

Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下，不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读，易于在程序员之间交流。

异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。

这篇文章主要是对我收集的一些文章的摘要。因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章。 我的总结主要集中在四个基本题目上：函数式编程，性能，测试，编码规范。如果

昨晚谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很简单：能从任何 Python 代码生成命令行接口（CLI）。开发者面对任意一个 Python 程序，仅需调用 Python Fire

 网民原创 Python DJango手册 环境搭建 项目创建 项目配置 应用创建 数据访问 数据编辑 网民 2011/9/22 目录 1. 环境 3 1.1. 安装Python 3 1.1.1. 说明

With this text, you will acquire the skills that you need for more practical Python programming applications, and learn how these skills can be put to use in real-world scenarios.

Python语言可能是第一种即简单又功能强大的编程语言。它不仅适合于初学者，也适合于专业人员使用，更加重要的是，用Python编程是一种愉快的事。本身将帮助你学习这个奇妙的语言，并且向你展示如何即快捷又方便地完成任务——真正意义上“为编程问题提供的完美解决方案！” 本书的读者 本书可以作为Python编程语言的一本指南或者教程。它主要是为新手而设计，不过对于有经验的程序员来说，它同样有用。 即便你对计算机的了解只是如何在计算机上保存文本文件，你都可以通过本书学习Python。如果你有编程经验，你也可以使用本书学习Python。 如果你以前有编程经验，那么你将会对Python语言和其他你所钟爱的编程语言之间的区别感兴趣。对此我为你指出了许多这样的区别。顺便提醒你，Python将很快成为你最喜欢的编程语言！

是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构，提供了一个简单但很有效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法，动态类型，以及它天然的解释能力，使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 <br>Python 解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从 Python 的 Web 站点, http://www.python.org/, 及其所有镜像站上免费获得，并且可以自由发布。该站点上也提供了 Python 的一些第三方模块，程序，工具，以及附加的文档。 Python 的解释器很容易通过 C 或 C++ （或者其它可以由C来调用的语言）来扩展新的函数和数据结构。因此 Python 也很适于作为定制应用的一种扩展语言。 <br> 这个手册介绍了一些 Python 语言及其系统的基本知识与概念。这有助于读者对 Python 有一个基本的认识，当然所有的例子都已包括在文中，所以这本手册很适合离线阅读。

join(timelist[0])+'-'+"".join(timelist[1])+' '+ "".join(timelist[3]) return mytime if __name__ == '__main__': timestr