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GraphX原型论文 GraphX 是 Spark中用于图(e.g., Web-Graphs and Social Networks)和图并行计算(e.g., PageRank and Collaborative
网易大数据Spark技术应用 Spark技术代表未来数据处理的新方向,Spark是UC Berkeley AMP lab开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark基于Ma
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王联辉,曾在腾讯,Intel 等公司从事大数据相关的工作。2013 年 - 2016 年先后负责腾讯 Yarn 集群和 Spark 平台的运营与研发。曾负责 Intel Hadoop 发行版的 Hive 及 HBase 版本研
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近几年获得大量的关注,因为它对企业与商业做出决策非常有帮助。 Apache Spark 及其机器学习库 MLlib 为开发可伸缩的机器学习应用,提供了多种有用的算法。 关于这个话题, Nick
Apache Spark 1.6.1 发布了,Apache Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载
Spark 是一个开源,跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 http://www.igniterealtime
1、Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目。随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来
微软开源了 MMLSpark ,用于用于 Apache Spark 的的深度学习库。MMLSpark 可以与 微软认知工具包 和 OpenCV 完美整合。 微软发现,虽然 SparkML 可以建立
mapreduce对存储在hdfs中大量的数据文本进行分词。由于mapreduce的速度较慢,相对spark来说代码书写较繁琐。本文使用 spark + ansj对存储在hdfs中的中文文本数据进行分词。 首先下载ansj源码文件,下载地址为
近在学Berkeley 的Scalable Machine Learning这门课程,接触了下Spark的基本的操作,然后就想要不然自己抓取豆瓣的电影数据来分析下。 本来是想实践下豆瓣电影的推荐系
表“product_url”的示例数据如下: (2)统计各个产品线下各个URL的访问次数 这个逻辑使用Spark SQL即可以实现,示例数据如下: 可以看出,数据多出了一个字段access,用于表示某产品线下某个URL的访问次数。
ipse上运行Spark程序,提交到集群上以YARN-Client方式运行,或者以Standalone方式运行呢? 答案是可以的。下面我来介绍一下如何在eclipse上运行Spark的wordcount程序。我用的hadoop
本系列讲座是沁原对Sameer Farooqui的《Advanced Apache Spark》的解说。 完整视频: https://www. bittiger.io/videos/NBAT gD
0. 简介 Spark 是一个非常好的计算平台,支持多种语言,同时基于内存的计算速度也非常快。整个开源社区也很活跃。 但是Spark在易用性上面还是有一些美中不足。 对于刚接触的人来说,上手以及环境搭建还是有一些困难。
Apache Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内