CrowdStrike为什么从Scala迁移到Go 资讯
自2012年开始，安全公司 CrowdStrike 就使用Scala开发他们的应用程序，Scala成为其技术栈的重要组成部分。但随着工程师团队由早期的5人扩大到现在200多人，他们决定迁移到Go语言技
jopen 
R、Python、Scala 和 Java，到底该使用哪一种大数据编程语言？ 经验
摘要： 说到处理大规模数据，R、Python、Scala和Java基本上都能满足你的要求。 有一个大数据项目，你知道问题领域(problem domain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已
bencker Scala.js发布0.6版，告别试验阶段准备进入生产阶段 资讯
Scala.js是一个将Scala转变为Javascript的编译器，经过2年的开发，已经为生产环境做好充分的准备。同时，它不仅仅是一个编译器，更是一个包括语言、工具和IDE等等的生态系统。
面向程序员的文本编辑器jEdit第5版发布，支持Scala和Dart 资讯
Mac OS X 风格的键位映射 开始为法语、德语、俄语、捷克语和日语等语言提供本地化支持 添加了 Scala 和 Dart 编辑模式 改进了 HTML5 / CSS3 的编辑，也支持 JSP 文件中的 HTML
深入理解 Spark RDD 抽象模型和编写 RDD 函数 经验
command + o, 输入RDD，打开org.apache.spark.rdd.RDD (RDD.scala文件) RDD编程接口 Spark的RDD编程接口是一个抽象类，实例化需要输入SparkCo
spark读取hbase数据做分布式计算 经验
由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。
Spark与Hadoop的结合 经验
RDD，然后这个RDD又可以进行另外一次转换。这个过程是分布式的。Action返回值不是一个RDD。它要么是一个Scala的普通集合，要么是一个 值，要么是空，最终或返回到Driver程序，或把RDD写入到文件系统中。
Actor 开发模型库，Akka 2.4 RC1 发布 资讯
Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。 Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl Hewitt于上世纪
Spark：比Hadoop更强大的分布式数据计算项目 经验
快速在内存中对数据集进行多次迭代，来支持复杂的数据挖掘算法和图计算 算法。 Spark使用Scala开发，使用Mesos作为底层的调度框架，可以和hadoop和Ec2紧密集成，直接读取hdfs或S
让你的Android代码易于理解和维护的库：scaloid 经验
Scaloid是一个能够简化你Android代码的库。它利用Scala语言，让你的Android代码易于理解和维护。 例如，下面所示的代码块： val button = new Button(context)
构建Gradle范例项目之构建Java项目 经验
令 init ： gradle init --type [ java-library | scala-library | groovy-library | basic | pom ] type参数当前只支持以下类型：
当今最好的Java框架 资讯
is used to build web applications with Java and Scala. It is built on Akka and provides optimization of
排名前10位的SQL和NoSQL数据库 资讯
Supports a wide range of programming languages like Scala, Groovy, Clojure and Java – notably more than NoSQL
分布式数据处理引擎Apache Flink v1.1.0发布 资讯
Kinesis consumer constructor FLINK-4033 : Missing Scala example snippets for the Kinesis Connector documentation
让并发和容错更容易：Akka示例教程（译文） 经验
CASTORINA 翻译： 自由的柠檬 原文链接 ： http://www.toptal.com/scala/concurrency-and-fault-tolerance-made-easy-an-intro-to-akka
P40 spark--高效的分布式计算架构 文档
然后对interative重复迭代类查询运算的高效支持，是Spark的出发点了。最后它提供了一个基于Scala的Shell方便交互式的解释执行任务 4. 小小示意图 5. 那是如何实现的？核心思路或架构： RDD：Spark的核心概念是RDD
一个高效的分布式计算系统：Spark 经验
checkpoint data，一个是logging the updates。用户可以控制采用哪种方式来实现容错。 可用性。 Spark通过提供丰富的Scala, Java，Python API及交互式Shell来提高可用性。
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 经验
sub microsecond java logger, supporting standard logging APIs such as Slf & Log4J http://openhft.net/pr
Better Java - 教你如何编写现代化的Java程式 经验
available for both Java and Scala. It suffers slightly from being Scala-first, but it's still good to