作为增强Spark对数据科学家群体吸引力 的最新举措，最近发布的Spark 1.4版本在现有的Scala/Java/Python API之外增加了R API（SparkR）。SparkR 使得熟悉R的

Tumblr 最开始是非常典型的 LAMP 应用。目前正在向分布式服务模型演进，该模型基于 Scala 、 HBase 、 Redis （著名开源K-V存储方案）、 Kafka （Apache 项目，出自

根据透露， 从2.0开始，Play框架核心将完全使用Scala重写 。Play的构建与部署将迁移至Simple Build Tool，模板则决定使用Scala代替Groovy来编写。 Play项目的首席开发人员Guillaume

。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

Lightbend 是 Scala 语言背后的支持公司，同时也是响应式编程的先行者，它支持着 Reactive 平台 的开发。日前该公司宣布已正式加入 Eclipse 基金会，因为 Lightbend

。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

将Scala应用于项目存在一定的风险。使用Scala更多的是辅助Java，做一些独立性相对较高的模块。例如将某个模块以jar的形式提供服务等等。而Sprin g是项目中用得最多的开源框架。在Java代

${SPARK_HOME}下面执行： SPARK_JAR=./assembly/target/scala-2.10.4/spark-assembly-0.9.0-incubating-hadoop2.2

后端，超过88个课程系统通过机器学习的不断优化后提供给用户使用。 Duolingo 原来的系统是用 Python 编写的，后来用 Scala 重写了一遍。虽然重构系统耗费了大量的人力、物力（工程师们不得不中断新的研发计划转而用几个月的时

Examples, Java Edition - Seth D. Bergmann Compiling Scala for the Java Virtual Machine - Michel Schinz Compiling

一开始：Scala 很高效的Java，因为它用一半的代码实现同样的功能 深入：Haskell 在社区遇到一个笑话：Scala是Haskell的入门诱饵。别人拿Haskell当笑话，但我发现Haskell确实强大。

。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

个群体也是利益相关者。每个利益相关者对项目都有着自己的要求：1）Jeff，开发人员，希望可以学习Scala，同时可以每两个星期拿一次薪水; 2）Sally，产品负责人，想要参加巴黎博览会，当然薪资也是不能少的;

setJars(Seq(System.getProperty("user.dir") + "/target/scala-2.10/sparktest.jar")) This should fix the vast

　　Tumblr 最开始是非常典型的 LAMP 应用。目前正在向分布式服务模型演进，该模型基于Scala、HBase、Redis（著名开源K-V存储方案）、Kafka（Apache 项目，出自 LinkedIn

Tumblr最开始是非常典型的LAMP应用。目前正在向分布式服务模型演进，该模型基于 Scala 、 HBase 、 Redis 、 Kafka 、 Finagle ，此外还有一个有趣的基于Cell的架构，用于支持Dashboard 

Javascript。 Scala：JVM上的函数式编程 假如你想要让你的代码有面向对象的清晰层次结构又喜欢函数型编程模式，那你有很多选择。假如你熟悉 Java，Scala 会是你的一个选择。 Scala 运行在

。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

JavaScript、Lasso、Natural、Perl、 PHP、 Prolog、 Python、Ruby、Scala、Clojure、 Groovy、Scheme 和 Erlang。它也可以用来开发Mathematica软件包。

MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。从Apache官方博客中 得知 ，Flink已于近日升级成为Apache基金会的顶级项目。Flink项目的副总裁对此评论到：