课程 一 PL/SQL 基本查询与排序 本课重点： 1、写SELECT语句进行数据库查询 2、进行数学运算 3、处理空值 4、使用别名ALIASES 5、连接列 6、在SQL PLUS中编辑缓冲，修改SQL

 SQL 优化 对应于数据库开发的系统,可能性能主要出现在SQL语句上,只要你Java代码,C#代码,或者其他写的没有很大的问题,如果出现了性能问题,那么你可能最需要检查的是你的SQL语句,不要把SQL执行器想象的很强大

SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。<br> 本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章，如果读者遇到不能解决的SQL 新问题，可以先找到最可能适用的章，浏览其中各小节的标题，希望读者能从中找到解决方案，至少可以找到点灵感。<br> 在这本书中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，本书没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以找到许多共同的问题及其解决方案，这些解决方案中用到许多技巧，读者学到这些技巧就可以将它们扩展并应用到本书不可能覆盖的其他新问题上。

现情况不明的bug。“好消息是，我已经把问题定位到了一个数据库SQL里，”他告诉Jeroen，“坏消息是，我把问题定位到了一个数据库SQL上。” 得知这位同事对数据库问题并不是很有兴趣，Jeroe

谁有经典的sql，贴出来大家分享一下 ？

如何用script执行sql语句？

You know the rudiments of the SQL query language, yet you feel you aren't taking full advantage of SQL's expressive power. You'd like to learn how to do more work with SQL inside the database before pushing data across the network to your applications. You'd like to take your SQL skills to the next level.<br> Let's face it, SQL is a deceptively simple language to learn, and many database developers never go far beyond the simple statement: SELECT FROM WHERE . But there is so much more you can do with the language. In the SQL Cookbook, experienced SQL developer Anthony Molinaro shares his favorite SQL techniques and features.

SELECT A.* FROM A WHERE EXISTS(SELECT B.ID FROM B where b.id=a.id) SELECT A.* FROM A,B WHERE A.ID=B.ID(+) ======代表A的记录会全部显示出来 SELECT A.* FROM A,B WHERE A.ID(+)=B.ID ======代表b的记录会全部显示出来

IronEye SQL这个轻量级的Java工具提供所有流动在数据库与应用程序之间的SQL统计信息并用多张图表展现.IronEye SQL可以快速优化程序的性能.

做了很多年有关数据库的开发工作，现在把我对sql优化的一些经验分享下。(由于我主要使用mysql，对其它结构化数据库不太熟悉，所以可能具有片面性，欢迎拍砖) sql优化的方面： 1、设计好的数据库结构

select * from emp 中的 "*"  意思 ？

SQL Admin是一个通过JDBC连接与发送命令到数据库java写的SQL客户端。它的目的是创建一个跨平台,跨数据库的数据库管理客户端。

SQL Profiler是一个快速剖析工具用来统计SQL查询以便了解在哪里创建索引才能提高效率.

select e1.first_name from s_emp e1 , s_emp e2 where e1.dept_id = e2.dept_id(+) 等价于 select e1.first_name from s_emp e1 left join s_emp e2 on e1.dept_id =e2.dept_id

python的socket库可以检测端口是否开放 import socket; sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) result

to这样的log，这种方案适合开发过程和上线的时候使用，但也有个弊端，就是如果系统移除了前面两个log，检测可能会面临失效； 下面就开始说本文要提及的卡顿检测实现方案，原理简单，代码量也不多，只有BlockLooper和BlockError两个类。

最近组里在做性能优化，既然要优化，就首先要有指标来描述性能水平，并且可以检测到这些指标，通过指标值的变化来看优化效果，于是笔者调研了iOS APP性能检测的一些方法，在此总结一下。 首先，要明确性能检测都需要关注哪些指标，笔者列举了以下几个主要的，后面会详细说：

这个CSS样式表可以高亮标记出你网页中写的不标准的HTML(5)代码。

Skyline 是实时异常检测系统，构建目的是被动监控几百到几千个度量标准，不需要一个个配置 模型/阈值，可以同时使用 Nagios。 Skyline 设计主要是用在需要持续监控的大量高清晰度的时间序列。一旦设置了一个指标流(从 

top -- 查看进程活动状态以及一些系统状况，常用于查看CPU、内存异常的进程PID。 free -- 查看系统整体内存状况。 vmstat  -- 查看系统状态、硬件和系统信息等。查看CPU使用情况、上下文切换情况、进程数(是否过多？)。 iostat -- 查看CPU 负载，硬盘状况。常用于查看IO状况(查看CPU的工具很多) sar -- 综合工具，查看系统状况。这个太强大了，但自己一般只