ort等多个阶段，所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化 （其中又会有细分），针对MR全局的优化，和针对整个查询（多MRJob）的优化，下文会分别阐述。 在开始之前，先

原来是接口调用超时，而最后发现是因为SQL查询长达到20多秒而导致了问题的发生。 这里，没有高深的理论或技术，只是备忘一下经历和解读一些思想误区。 复杂SQL语句的构成 这里不过多对业务功能进

基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌 1 前言 2 2 总纲 2 3 降龙十八掌 3 第一掌 避免对列的操作 3 第二掌 避免不必要的类型转换 4 第三掌 增加查询的范围限制 4 第四掌 尽量去掉"IN"、"OR"

ort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化（其中又会有细分），针对MR全局的优化，和针对整个查询（多MR job）的优化，下文会分别阐述。 在开始之前

　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　　3、没有创建计算列导致查询不优化。 　　4、内存不足 　　5、网络速度慢 　　6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 　　9、返回了不必要的行和列 　　10、查询语句不好，没有优化

1. 阐述 对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿

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