就在各大科技公司忙着把各自的语音助手整合到智能音箱中去的时候,三星却另有想法。据 Plus News Korea 报道,三星在昨天宣布其正在将虚拟助手 Bixby 预加载到该公司的 Family Hub
PyTorch通过语音循环实现了野外演讲者的语音合成中描述的方法。 VoiceLoop是一种神经文本到语音(TTS),能够在野外采样的语音中将文本转换为语音。 一些演示样品可以在 这里找到 。
语音分析创业公司 VoiceLabs 发布的《2017 语音报告》对微软、三星、谷歌和亚马逊等公司在未来的语音助手大战中的表现进行了预测。 该报告还调查了谷歌助手和亚马逊 Alexa 的用户,以便
Roomba 900 系列扫地机器人集成了物联网领域赫赫有名的 Alexa 智能语音助手。这也意味着开启或关闭扫地机器人设备可以通过用户语音进行,“Alexa,叫 Roomba 开始打扫卫生了”。当然,用户也还可以通过
带来了众多新功能,新增了语音识别 API,禁止扩展/插件的静默安装。 Google 表示, Chrome 25 支持 Web Speech API,开发人员可以使用这个 API 将语音识别功能整合进自己的应用程序中
厂商(OEM),应当会谋求在此领域有所作为。另外,一些汽车制造商已经提议,他们将设计自主知识产权的语音助手。 谷歌面临的新挑战 当然,谷歌在整合能够在高科技信息娱乐显示屏上使用的系统方面还面临
坐在俯瞰华盛顿贝尔维尤市中心的办公室里,微软的 Fil Alleva 正聊起包括他在内的专家们在语音识别探索过程中走过的漫长而艰辛的道路 —— 从 20 世纪 70 年代的早期研究一直聊到了技术的现状。现在,你只需转过头对电脑说:
。对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测试集字错率降低约10%。目前基于此框架训练的模型成功上线到微信语音输入法、微信语音开放平台和微信语音
WWDC大会上,Apple公司介绍了一个很好的语音识别的API,那就是Speech framework。事实上,这个Speech Kit就是Siri用来做语音识别的框架。如今已经有一些可用的语音识别框架,但是它们要么太贵
DNN训练,提供公用算法简化实验过程。对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测试集字错率降低约10%。目前基于此框架训练的模型成功上线到微信语音输入法、微信语音开放平台和微信语音
:个推与新浪微博之间实现合作。这大大加强了其知名度。个推通过IP通道实现用户间免费实时通讯服务,支持文字,图片,语音,视频及文件的传输。个推注重的是整体策略的布局,对于企业型APP来说较为实用! 极光 :极光推
的视觉能力包括图像识别、人脸识别、物体检测。AliGenie 2.0 还引入多模态交互能力,通过对语音、图像、触摸等多种交互形态的融合,让机器和人的交流,更像是人与人之间的交流。同时,AliGenie2
正式发布, 带来了“语音速记”和“AR 表情”两大功能,Android 版率先发布。 官方表示,Android v8.0 全新版本,正式宣布输入法进入了一个全新的 AI 输入时代! 语音速记是声纹区
近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型 DFSMN,将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%(这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库 LibriSpeech)。 达摩院机器智能实验室的语音识别团队主导
通过超牛的智能语音助手 Alexa 和智能音箱 Echo,亚马逊和贝索斯再一次震惊了科技行业。Alexa 的人气飙升,已经超越了苹果的 Siri 和微软的 Cortana。 据外媒最新消息,亚马逊
Milestone in Speech Recognition 最近,IBM 的一个研究团队 宣布 他们在语音识别上创造了一个新的业界纪录,在使用 SWITCHBOARD 语料库 的情况下词错误率为 5.5%,接近于人类的错误率
公司的核心搜索引擎已经进化到无所不能,从不同的内容,到不同的平台。当然,它也能进行语音搜索。但是与此前的调整不同,语音搜索对谷歌带来了更大的挑战,因为它更难变现。虽然该问题对谷歌搜索广告业务造成的挑战
AI 世代讯 4 月 25 日,腾讯推出智能语音助手“腾讯叮当”,其功能与亚马逊 Alexa 类似,也是具备精准的前端语义识别,并能提供迅捷精准的互动反馈的人工智能助手。 相比于亚马逊在细分硬件上
这是一个聊天的输入框,包含文字,语音和图片功能。一直在项目里集成着,趁着周末给扒出来了,并尽可能地完善了对应的代码,做成了一个 lib 。 可以输入文字,语音,图片。其中图片部分需要自己去完成,
富国证券分析师彼得·斯坦布勒(Peter Stabler):谷歌的自然语言识别技术已取得了巨大的进步。随着语音搜索的迅速增长,谷歌对语音搜索是否会影响到未来的赚钱能力有何观点?它是否给公司业务构成威胁,是否会减少商业活动?