快速使用redis保存session信息 经验
/** * redis配置 */ $config['redis_host'] = '127.0.0.1'; $config['redis_port'] = '6379'; /** * session配置
jopen spring 、Redis缓存配置 经验
在spring配置文件中加入如下配置：
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Lua 语言模型与 Redis 应用 经验
6 版本起，Redis 开始支持 Lua 脚本，可以让开发者自己扩展 Redis。本文主要介绍了 Lua 语言不一样的设计模型(相比于Java/C/C++、JS、PHP)，以及 Redis 对 Lua
Redis 和 I/O 多路复用 经验
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。
使用redis实现互粉功能 经验
使用redis实现互粉 最近在写api的时候要实现一个相互关注的功能，发现如果用mysql做查询不是很理想， 所以想能不能用redis来实现这个功能，网上一搜有很多实现的方法，结合网上的博文，实现了自己的功能。
Redis 指令手册中文版 经验
LASTSAVE 返回上次成功保存到磁盘的Unix时间戳 SHUTDOWN 同步保存到服务器并关闭 Redis 服务器（SAVE+QUIT） BGREWRITEAOF 当日志文件过长时重写日志文件 远程控制命令
Redis内存使用优化与存储 经验
Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种： String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下Red
深入分析redis持久化 经验
本文内容来源于 Redis 作者博文，Redis作者说，他看到的所有针对Redis的讨论中，对Redis 持久化 的误解是最大的，于是他写了 一篇长文 来对Redis的持久化进行了系统性的论述。文章非
openkk 图形化Redis数据显示 RedisLive 经验
RedisLive 以可视化的方式展示了 Redis 实例的数据，分析查询模式 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1339978703518
windows redis 集群搭建(一) 经验
Redis 是比较著名的nosql 了，可以拿来当数据用也可以当缓存用，由于他支持的数据类型比memcache多，当缓存也不错，既然牵扯到缓存，大数据的情况下需要做集群处理，目前 redis也支持，不
Redis 响应延迟问题排查 经验
http://redis.io/topics/latency 最近数据量越来越多，并发写操作很多的情况下，Redis出现响应慢的情况； 可以使用 Redis命令来测试一下redis的响应速度：
Redis图形监控工具：RedisLive 经验
RedisLive是一款用Python编写基于WEB的Redis图形监控工具，也是一款实时监控Redis数据的开源软件，以WEB的形式展现出redis中的key的情况，实例数据等信息。 RedisL
Redis-主从复制 经验
一、Redis的Replication： 这里首先需要说明的是，在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识，后面给出实际操作的案例。
Redis自动安装脚本 经验
#!/bin/bash # Redis Auto install 2015.0104 current_time=`date +%Y%m%d-%H%M` redis_server_setup_directory="/opt/redis/"
Redis下载及安装部署 经验
官网介绍：Redis is an open source advanced key-value store.It is often referred to as a data structure server
Redis 的 Python 客户端：credis 经验
credis 是使用 cython 开发的 Redis 的 Python 客户端开发包。 示例代码： >>> from credis import Connection >>> conn = Connection(host='127
学习Redis从这里开始 经验
cn/article/200 本文主要内容 Redis与其他软件的相同之处和不同之处 Redis的用法 使用Python示例代码与Redis进行简单的互动 使用Redis解决实际问题 Redis是一个远程内存数据库，它
再谈Redis应用场景 经验
1）少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2）海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。
使用Redis来实现LBS的应用 经验
LIKE 'wm3yr3%'，即可获取 缺点：稍有一定数据量，对数据库的鸭梨可想而知 方案B：使用Redis 策略 假象把中国分成，若干个一平方公里的单元格 1）、用户位置的变更，理解为一个单元格移动到另外一个单元格（或者不移动）
Redis高可用方案之Sentinel 经验
很多网站都使用Redis作为自己的缓存系统，网站要做到高可用，它使用的缓存系统自然也必须支持高可用，这里就介绍一下Redis的高可用方案Sentinel。 Sentinel是Redis官方提供的一种