.html redis3.0版本之后支持Cluster，具体介绍redis集群我就不多说，了解请看 redis中文简介 。 首先，直接访问redis.io官网，下载redis.tar.gz，现在版本3

基于sentinel的redis集群的客户端, 支持自动主从切换, 采用ketama作为一致性hash算法 介绍 sentinel-client使用Redis做单节点的数据存储，Sentinel做高可用服务的K-V存储集群。

分布式锁是一个在很多环境中非常有用的原语， 它是不同进程互斥操作共享资源的唯一方法。有很多的开发库和博客描述如何使用Redis实现DLM（Distributed Lock Manager ），但是每个开发库使用不同的方式，

少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。

Medis Medis是一个漂亮，易于使用于针对Redis数据库管理的Mac应用。基于现代Web技术 Electron , React , and Redux 开发。它搭载许多非常棒的模块特别是

redis 主从复制 Redis主从复制的原理 当建立主从关系时，slave配置slaveof 。slave服务器会向主服务器发送一个syn

http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz 2 编译 # yum install gcc tcl # tar -zxf redis-3.0.5

我们使用Redis，通常我们会去调整其默认的配置，让其在我们自己的应用场景中更高效的运行，下边有一篇不错的文档，算是对配置文件的翻译，转载过来分享下 #daemonize no 默认情况下， redis

用Redis实现微博关注关系的分析 关注关系产生的四种关系状态 关注 粉丝 双向关注(互粉) 无关系 需求分析 在微博中，每一个用户都会有一个关注列表，一个粉丝列表。用户可以查看自己的关注，粉丝列

使用Redis开发应用程序是一个很愉快的过程，但是就像其他技术一样，基于Redis的应用程序设计你同样需要牢记几点。在之前，你可能已经对关系型数据库开发的那一整个套路了然如胸，而基于Redis的应用程

#! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import redis import datetime from elasticsearch import Elasticsearch

一、概述： 在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复

https://segmentfault.com/a/1190000004438233 序 redis提供了简单的发布订阅功能，对于一些合适的场景( 比如不要求消费者不在线时也能收到离线消息 )，比

字典作为一种常用数据结构被内置在许多程序语言中,由于 C 语言没有内置这种数据结构, Redis 构建了自己的字典实现. 字典在 Redis 中的应用相当广泛, 比如 Redis 的数据库就是使用字典作为底层实现的, 对数据库的

redis是一款高性能的内存数据库，本文侧重描述redis在主从模式下遇到的一些问题以及如何调优，特别是在云环境下遇到的一些特殊问题，至于redis如何使用以及数据结构等，可以百度，网上有大量的资料。

若返回状态为”已处理完毕“，将返回数据入库。 根据以上问题，想到使用 Node.js + Redis sorted set 来实现任务队列。Node.js 实现自身应用 API 用来接受用户请求，合并数据库已存数据与

Redis的客户端与服务端采用叫做 RESP(Redis Serialization Protocol) 的网络通信协议交换数据，客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互， 服务器默认的端口号为

Redis 提供了5种数据结构,但除此之外, Redis 还提供了注入慢查询分析, Redis Shell 、 Pipeline 、事务、与 Lua 脚本、 Bitmaps 、 HyperLogLog

本项目是注释版的 Redis 3.0 源码， 原始代码来自： https://github.com/antirez/redis 。 这份注释是我在创作新版《Redis 设计与实现》期间， 为了了解

Redis 数据库内存优化参数的配置，每种持久化方式的利与弊以及主从复制的原理以及配置 一、常用内存优化手段与参数 redis的性能如何是完全依赖于内存的，所以我们需要知道如何来控制和节省内存。