JavaScript推荐资料合集(前端必看) 博客
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破解 YouTube 的视频推荐算法 经验
be的算法。 开始之前，先明确一下：这篇文章内所指的算法包含多个YouTube增长类算法（为你推荐（Recommended），建议观看（Suggest），相关视频（Related），搜索（Sear
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jopen 优秀的Go语言项目推荐 经验
优秀的Go语言项目推荐 图一 有时候，我听见有新Go语言开发者说在找一些优秀的Go项目，来学习和贡献代码。通常我会推荐他们去读Go的源代码，你可以只了解你感兴趣的那部 分，并且可能包含
优秀Swift开源项目推荐 经验
工具类 SwiftyJSON ：GitHub上最为开发者认可的JSON解析类 Safe.ijaimi ：源码漏洞分析检测工具，一键完成 Dollar.swift ：Swift版Lo-Dash(或underscore)函数式工具库
P71 CSDN推荐——C和指针 文档
现代的计算机架构中，尤其是RISC架构，都需要数据对齐，因为与任意的对齐有关的额外逻辑会使整个内存系统更大且更慢。通过迫使每个内存访问局限在一个cache行或一个单独的页面内，可以极大地简化如cache控制器或内存管理单元这样的硬件。
Android、iOS、Mac开源项目推荐 经验
到更多开源项目也会不断添加。 Android SmartisanTech（锤子科技）：开源项目包含系统层，OneStep代码。 Github地址： https://github.com/SmartisanTech
张逸：我们推荐的高效工具 资讯
执行模型、机器学习、Scala 代码操练。课题五花八门，争辩激烈精彩。 临近尾声，洪敏提了一个好建议，让大家推荐自己平时用的高效率工具，于是就有了如下的一个清单。以下工具排名不分先后。 Pocket：一款超
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React 是发展非常迅速的 JavaScript 库，可以让开发者更快的构建用户界面。自从 React 发布以来，已经快速成为了大多数人寻求的框架类别之一。即使 React 已经非常简单易用，但是还
Pyjs - 用于Web和桌面应用开发的 Python RIA 开发平台 经验
是用于Web和桌面应用开发的 RIA 开发平台，包含一个 Python 到 JavaScript 的编译器，一个 Ajax 框架和一组 Widget API。Pyjs 相当于是谷歌的 GWT 的 Python 移植版本，同时也支持桌面应用开发
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行为驱动开发在 Python 开发测试中的应用 经验
行为驱动开发 (BDD) 简介 行为驱动开发是什么？ 说到行为驱动开发（BDD），无可避免的要提到敏捷里面的测试驱动开发（TDD），TDD 的主要思想是“代码即文档”，其倡导的流程是根据设计编写测试->
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你的老婆是怎么算出来的？揭秘佳缘用户推荐系统 资讯
两部分，第一部分介绍佳缘用户推荐系统的 发展历史。这部分的介绍很好地反映我们对这个问题的思考和理解过程。这期间我们走了很多弯路，但也正是这些弯路让我们积累了很多婚恋交友推荐里独特的实战 经验。第二部分
搜狐新闻客户端的背后大数据技术原理——推荐系统 经验
搜狐移 动研发部经理刘佳为大家分享了《基于全网内容的新闻客户端推荐系统》的经验，并对针对新闻客户端遇到的内容分类质量识别图文、视频、音频、游戏、数据稀 疏、内容冷启动、用户冷启动、噪音处理：三俗内容等棘手问题的处理方式展开演讲。
为豆瓣电影实现Item-based协同过滤的推荐系统 经验
前面的两篇文章分别使用Spark mllib ALS实现了Model-based协同过滤推荐系统和使用Mahout实现了User-based的协同过滤推荐系统。 我们再来回顾一下item-base CF算法的特点： 物品
机器学习公开课笔记(9)：异常检测和推荐系统 经验
来自： http://www.cnblogs.com/python27/p/MachineLearningWeek09.html 异常检测(Anomaly Detection) 基本假设：多数情况
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RQ ( Redis Queue ) 是一个简单的 Python 库用于将作业放到队列中并在后台统一执行，使用 Redis 做后端，可方便的跟 Web 前端集成。 示例代码： import requests
Python 之父谈 Python 资讯
在宣传海报上，Python 之父 Guido van Rossum 在 EuroPython 2015 会议的发言分为讲话稿和现场问答部分，但是他上台后将全程改为现场问答的形式。他在回答现场观众的问题