Git 是用于Linux 内核开发的版本控制工具。与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同，它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持，使源代码的发布和交流极其方便。 Git 的速度很快，这对于诸如 Linux kernel 这样的大项目来说自然很重要。 Git 最为出色的是它的合并跟踪（merge tracing）能力。

SpahQL是一种查询语言和数据操作JS类库，用于处理Javascript对象。 var data = {"a": {"foo": "bar-a", "bar": "baz-a"}, "b": {"foo":

一个简单的公交查询系统。可分线路查询、站站查询，也有收藏、地图信息、系统设置几大功能。 开发者说：有做公交查询系统，或地图方面应用的可以下载参考，希望能帮助到你。 项目主页： http://www

Querydsl是一个Java开源框架用于构建类型安全，类似于SQL的查询语句。它采用API代替拼凑字符串来构造查询语句。支持  JPA, JDO。 //JPA示例: List result

Charlatan是一个各种格式列表或流记录的查询引擎。它默认支持CSV或JSON格式，但可以轻松扩展支付其它格式。它提供了一种类似SQL的语言来查询数据值。 查询语法 SELECT FROM

kibana在ELK阵营中用来查询展示数据 elasticsearch构建在Lucene之上，过滤器语法和Lucene相同 kibana4官方演示页面 全文搜索 在搜索栏输入login

.com/a/1190000004428116 序 本文主要记录es的基本查询api的使用 基本查询种类 term查询 { "query": { "term": { "title": "crime"

本文主要记录es的查询过滤的使用。 使用过滤器 过滤器不影响评分，而评分计算让搜索变得复杂，而且需要CPU资源，因而尽量使用过滤器，而且过滤器容易被缓存，进一步提升查询的整体性能。 post_filter(

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日

元数据。 Querydsl是一个Java开源框架用于构建类型安全的SQL查询语句。它采用API代替拼凑字符串来构造查询语句。可跟 Hibernate 和 JPA 等框架结合使用。 项目地址：

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。 一般模糊查询语句如下： SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：

ORACLE SQL：经典查询二 scott.emp员工表结构如下：  SQL> DESC SCOTT.EMP; Name     Type         Nullable Default Comments 

1. 价格主库（84.193） 这条是pis后台查询商品主数据得慢Sql # Time: 150604 10:52:29 # User@Host: commondbuse[commondbuse] @

使用 MySQLdb 模块连接 MySQL # coding=utf-8 #引入mysql python客户端模块 import MySQLdb import sys #进行数据库连接 conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="123456", db="pythontab", charset="utf8") curs

WITH rn = 1 CONNECT BY prior rn = rn - 1; 查询表t_test的一列，查询出的结果，显示为一行，各个行之间以“;”分割

List; import java.util.Map; /** * @描述：利用jdbc进行常见的查询 * @author richersky * @日期：2010-06-27 */ public class

Java 应用中编写数据库查询。你可以把数据库当成普通的存储在集合里的 Java 对象，然后通过迭代器来访问这些对象，而代码会自动转成经过优化的数据库查询。 例如你之前的数据库查询方式是： PreparedStatement s = con

Dat)的地址信息。经过和discuz，CoolCode两个纯php版本的对比测试，这个c实现的扩展比纯php的实现效率高6到10倍。 目前只支持PHP5版本。 安装 sudo pecl install qqwry-beta或者

个api，写几句query那些思路，而是程序设计思路，业务领域的设计，如果OO，如何适合展现，适合查询，适合聚合运算等等。总之MongoDB重要的是程序的设计，设计好了，其实完全就忽略了Mongo的存储，因为mongodb实在是太方便了。

给你展示下，当你想对特定查询创建索引设计时，你如何把 你的工作和思考过程传达给查询优化器。听起来很有意思？嗯，那就进入我的索引调优世界吧！ 有问题的查询 我们来看下列查询： DECLARE @i INT