一、未做索引的查询效率 作为对比,先对未索引的查询做测试 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY
在应用开发过程中,有太多繁杂的事务需要开发者认真去解决。如何才能对开发流程进行改善或自动化,从而提高效率?这成为许多开发者共同探讨的命题。有的开 发者会别出心裁地想出熟记他们最喜欢使用的文本编辑器的快捷
综合上面多线程和单线程测试,发现,java线程和CPU的使用并不是一一对应的关系,并不是开启多线程就能提高cpu使用效率。初步得出结论是按照内存使用率,自动分配cpu。 5.JAVA内存模型 通过上面的测试,想了解JA
加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍。 2、$row[’id’] 的速度是$row[id]的7倍。 3、echo
a撰写了一篇文章,谈到了如何提升团队的编码效率,如何提升团队中每一个成员的工作效率。毕竟,团队是由一个个成员构成的,如何在保证提升每一个人的效率的基础上提升整个团队的效率就是一个非常重要的议题了。
撰写了一篇 文章 ,谈到了如何提升团队的编码效率,如何提升团队中每一个成员的工作效率。毕竟,团队是由一个个成员构成的,如何在保证提升每一个人的效率的基础上提升整个团队的效率就是一个非常重要的议题了。
现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇。
>", "!=", "!>", "! < ", "NOT", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500'", 因为他们不走索引全是表扫描。 NOT IN会多次扫描表, 使用EXISTS、NOT
环境介绍: OS:Centos 6.4 64bit Database:PostgreSQL9.4 Memory:2G CPU:1核 下载安装: 在 pgfoundry 下载 pgfincore-v1
近期,试用pgfincore,对此做一个实验记录。pgfincore是将数据库对象提前加载到OS cache中,加快操作效率。当有一顶的物理更改时,pgfincore也会将其加载到缓存中。主要是提高查询效率的,当有频繁的缓存交换时,有可能会被挤出缓存。
现代人都很忙,但忙的可能没有效率,可能在“忙人”摸象,也就是瞎忙。也许你的效率可以提升20倍,也许你的激情和潜能可以提升10倍!秘诀就在于 目标管理、时间管理、精力管理、如何在短时间内完成更多的事情、
都有自己顺手的开发工具,好的开发工具让人更专注于项目并写出更好的代码。在这篇文章中,作者分享了自己提升编码速度和工作效率的工具。文章 传送门 本文由 CocoaChina ,译者 @红茶魔术师-大红袍 ,翻译自
程序员的时间很宝贵,Python这门语言虽然足够简单、优雅,但并不是说你使用Python编程,效率就一定会高。要想节省时间、提高效率,还是需要注意很多地方的。 今天就与大家分享资深Python程序员总结的10点建议,帮助大家大幅节省开发时间。
使用emacs一段时间了,总结出自己实践的一些快捷配置,我用的版本是自己编译的24.5。
我热爱开源,更喜爱那些花费宝贵的业余时间来创造奇迹的开发者们,感谢他们将自己辛苦劳动的成果无偿分享给大家。开源作者和贡献者们,你们太了不起了,感谢你们所付出的一切。 <br> 鉴于我是收集不全会死星人,这里我根据个人喜好选取了一些iOS的开源库。这些项目的顺序完全随机,每个都棒到爆。绝大多数支持CocoaPods,所以将它们添加到你的Xcode项目中只是小事一桩。 <br> 在本文末尾你可以找到一个长文慎入版本——一个只包含题目与项目链接的简单列表。如果你觉得这篇文章有用的话,请把它分享给其他做iOS开发的小伙伴们,好酒也怕巷子深。
又是一年年底了,又到了忙着总结,忙计划的时间了,相信每年的总结计划里,大家都有提高团队开发效率的计划。列了一大堆提升计划和目标。然而,这些计划真的执行了吗?这些目标都完成了吗? 过去的一段时间我一有机
大会上,Huib Schoots谈了可测试性。他指出,低可测试性(任何导致软件难以测试的东西)会导致团队效率低下,并探讨了如何提高可测试性。 Schoots谈了软件开发中未知的未知问题。我们无法掌握开发
实现类型检查,防止运行时出现的类型不符合情况。 作为文档附加属性,方便开发者调用时传入传出的参数类型。 提升IDE的检查机制,在智能提示时更快给出提示和类型检查结果。 实现这个过程中,你需要使用 Python
全新的 Windows 10 正在大规模推送,我们已经给出了官方上手指南、镜像、性能对比等。除了大量的新功能和界面改进,Windows 10 中同样包含了一批键盘快捷键,以下为 The Verge 的整理,很实用。
众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调