* 采用递归算法的快速排序。 * * @param array $arr 要排序的数组 * @param int $low 最低的排序子段 * @param int $high 最高的排序字段 */ function

php function quicksort($seq) { if (count($seq) > 1) { $k = $seq[0]; $x = array(); $y = array(); for

* 采用递归算法的快速排序。 * * @param array $arr 要排序的数组 * @param int $low 最低的排序子段 * @param int $high 最高的排序字段 */ function

quicksort.php ~ 1KB php $i = 100; while($i > 0){ if($i > 30){ $test[] = mt_rand($i - 30, $i--); }else{

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define SORT_ARRAY_SIZE 10000 #define PIVOT_FIRST 1 #define PIVOT_LAST 0 #define PIVOT_MEDIAN_OF_THREE 0 void QuickSort(int *array, int start, int end); int Choo

Python 算法 快速排序 # -*- coding: utf-8 -*- from random import randint, shuffle def _partition(seq, p, r):

快速排序是最流行的排序算法，本质上通过把一个数组划分为两个子数组，然后递归地调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现。 public class ArrayIns { private long[] theArray;

import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class QuickSort { public static final Random RND = new Random(); private static void swap(Object[] array, int i, int j) { Object tmp = array[i]

php // 冒泡排序 function BubbleSort ( $arr ) { // 获得数组总长度 $num = count ( $arr ); // 正向遍历数组

所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个

/** * 快速排序 * * 在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X)，用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区： * R[1..I-1]和R[I+1..H]

快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。 我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9

快速排序在平均状况下，排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n 2 )次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比 其他Ο(n log n)算法更快，因为它的内部循环（inner

#include <stdlib.h> #include <stdio.h> static void swap(void *x, void *y, size_t l) { char *a = x, *b = y, c; while(l--) { c = *a; *a++ = *b; *b++ = c; } } static void sort(char *array, size_t size, i

快速排序简介 快速排序是一种分治的排序算法，是实践中最快的排序算法，理论上的时间复杂度为O(N*lgN)，最差情况的时间复杂度为O(N^2)，但稍加努力就可避免这种情况。 理论时间复杂度为O(

import java.util.Random; /** * @author sky * 该类给出各种排序算法 * */ public class sort{ private static Integer[]

public static int partition(int[] a, int f, int b) { int pivot = a[f]; while (f < b) { while (f < b && a[b] >= pivot) { b--; } while (f < b && a[f] < pivot) { f++; } if (f < b) { int tmpB = a[b]; a[b]

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。 步骤为： 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）， 重新排序数

1. 实现排序算法——希尔排序 2. 12345678910115284961103117希尔排序 3. 3528428549611010196311771132134611958710第一趟排序的结果：希尔排序

package Mypackage; public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 2, 5, 4, 3, 7, 0, 9, 1, 6, 8 }; quickSort(arr, 2, 7); for (int i = 0; i < arr.length; i++) System.out