OpenCV 3.1 发布,此版本更新内容如下:此版本是 3.x 系列的第一个稳定版本,详细改进内容请看 发行说明 。 OpenCV 3.1 支持最新的 Windows 和 OS X 操作系统和最新的开发工具
OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层
图形化前端工具。即图像识别软件。 特征功能: 自动分页检测 支持用户手动定义和调整识别区域 支持从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图上导入图像 支持多页的 PDF 文档 支持在图像叛变显示文本内容
SWT 图像处理入门 Standard Widget Toolkit ( SWT,标准窗口小部件工具箱),是在 Eclipse 平台上使用的窗口小部件工具箱,它能向开发者提供和本机平台一致的用户界面
所以就查证一下代码,修改成ARGB8888解码及输出,希望对需要的朋友有所帮助。 Skia 是 Google 一个底层的图形、图像、动画、 SVG 、文本等多方面的图形库,是 Android 中图形系统的引擎。 Skia 作为第三方软件放在
PythonWare公司提供了免费的图像处理工具包 PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插
其次,希望通过分享的形式总结自己,如果同时还能对一两位朋友有点用处的话,那就更加欣慰了。 说到图像处理软件,大部分人第一个想到的就是photoshop,photoshop的强大是毋庸质疑的,而且对于大多数用户来说photoshop也是
Sanselan 是一个纯 Java 的图形库,可以读写各种格式的图像文件,包括快速解析图片信息例如大小/颜色/icc以及元数据等。尽管因为是Java开发的,在处理速度上会稍微慢一 些,但具备良好的可移植性。虽然尚未发布1
NYXPNGTools 是一个用 C 语言写的动态库,用来解码 iOS 的 PNG 图像,iOS 上的 PNG 图像被苹果用 pngcrush 工具处理过了。 项目主页: http://www
的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是做一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。在 Python 中,比较常用的图像处理库是 PIL(Python
数字图像处理 思考题 判断题: 1 马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。1 2 高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃和模糊现象。2 3 均值平滑滤波可用于锐化图像边缘。2
JTImageButton 是 UIButton 的子类,它可以让标题和图像融合起来更容易。要注意的是,图像和标题必须水平居中。 项目主页: http://www.open-open.com/
经常有这样的问题:如何实现一个图像的圆角,不要用 cornerRadius ? 模拟器常用性能测试工具 Color Blended Layers(混合图层->检测图像的混合模式) 此功能基于渲染程度对屏幕中的混合区域进行
是一个使用 HTML5 Canvas 和 JavaScript 实现的用来对图像进行处理的 JavaScript库,提供一些易用接口来对图像进行处理,例如加亮等等。 示例代码:
JDeli 是一个 Java 的图像处理库,支持 JPEG/JPEG2000, TIFF 和 PNG。其速度和 JAI/ImageIO 一样快,在某些场景下更快。占用较少内存,使用还非常简单。 Summary:
图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息,去还原图像中的缺失部分。 从直观上看,这个问题能否解决是看情况的,还原的关键在于剩余信息的使用,剩余信息中如果存在有缺失部分信息的pa
图像压缩加密新算法 郭银景 王谦 (山东科技大学信息与电气工程学院,青岛山东 266510) 摘 要 随着网络的快速发展,越来越需要对大量的图像进行加密以保证安全可靠。该文提出一
缩放图像、切割图像、图像类型转换、彩色转黑白、文字水印、图片水印等 import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java
MyCanvas.java package PictureViewer; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.*; public class MyCanvas extends Canvas implements ComponentListener{ private BufferedImage bi; p
Python基本图像操作 使用python进行基本的图像操作与处理 前言: 与早期计算机视觉领域多数程序都是由 C/C++ 写就的情形不同。随着计算机硬件速度越来越快,研究者在考虑选择实现算法语言