Pymorph 包含一组纯 Python 实现的图像形态处理函数，例如 erode, dilate, open, tophat opening, and watershed。 项目主页： http://www

PHP图像操作的一个类，包括给图像添加文字水印、图像水印和压缩图片。

 ⊙ 基本慨念 前 言 　　数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，许多工程应用都涉及到图像处理，一直有一个强烈的愿望，想系统的写一个关于数字图像处理的讲座，由于工作学习很忙，时至今日才得以实现。

DiffImg 是一个简单的图像比较工具，可用来比较相同尺寸的两个 RGB 图像，并提供两个图像的差异比较数据。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/vi

from http://r3dux.org/2011/06/glsl-image-processing/ 使用OpenGL做图像处理，最主要的就是FragShader的实现，以下是几种已经实现了的shader。有黑白照处理，S

过无论如何，PHP引领了一种潮流，就是简单，simple is all； php操作图像最简单的，就是给图像加水印和加文字； 1，加水印：

其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。 图像增强 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X

图像旋转的基本思想是通过Matrix类的setRotate方法设置旋转的角度，然后使用Bitmap.createBitmap方法创建一个已经旋转了的图像。除此之外，还可以使用Canvas.setMat

第7讲 图像模式识别引言 水果的识别 指纹识别技术 2. 引言模式识别就是分析图像内容,找出图像中有哪些东西。 步骤： 图像分割（物体分离）：检测出各个物体，并把它们的图像和其余景物分离 特征抽取：对

当然这不是能通过图灵测试的超级AI，也不是《终结者》中“天网”级别的机器人。 据称，原理如下: 首先，利用OpenCV的人脸检测器及鼻子检测器，去检测鼻子。 然后，从鼻子处采样，得到肤色的样本。 最后，对全图进行

OpenCV 是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层

Visual_Studio_2012 openCV的版本是: openCV_2.47 下面开始详细地讲解整个配置的过程： 步骤1: 首先需要下载openCV，这是Sourceforge的链接 http://sourceforge

来实现啦。哈哈~~ OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层

OpenCV 中常见的与图像操作有关的数据容器有 Mat ， cvMat 和 IplImage 。 一、 Mat 类型：矩阵类型， Matrix 。 在 openCV 中， Mat 是一个

今年8月，OpenCV 3.0 alpha发布，同时宣布beta将在仲秋时节发布，而正式版会在圣诞节和新年的假期就绪。其中beta版已在光棍节发布，而从目前 GitHub仓库 的情况来看，正式版可能还得过一阵子才行。

怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http://docs.opencv.org/modules/co

利用Opencv将图片转化成视频的代码

得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编码的基本原理。 作者本人在图像处理方面还是一名新手，

FrameworkAdd the Frameworks to see the Demo OpenCV: http://opencv.org/ Tesseract OCR: https://github.co

1、  首先保证vs2010能正确调用opencv函数， 2、  Matlab中选择编译器，操作如下： 打开matlab2012，输入mex –setup，出现如下提示： Welcome to mex