Ujorm是一个新的开源Java版ORM框架,Ujorm的作者目标是开发一个足够敏捷的ORM框架作为Java应用的持久层,以适合快速迭代开发的敏捷团队。Ujorm的第一个优势是性能上的优势,从一个简单
SQLObject 是一个流行的Python 数据库对象映射框架,映射的规则就是表->类、字段->属性。示例代码: >>> from sqlobject import * >>> >>> sqlhub
SQLObject 是一个流行的Python 数据库对象映射框架,映射的规则就是表->类、字段->属性 示例代码: >>> from sqlobject import * >>> >>> sqlhub
Pomm 是一个轻量级、快速、高效而且强大的 PHP 对象映射框架,专为 PostgreSQL 设计。由于只支持 PostgreSQL,Pomm 利用了 PostgreSQL 本身的丰富特性,性能非常强劲,功能很强大。
Hibernate ORM - 4.1.8 发布日志: Bug修复情况 [ HHH-1283 ] - ScrollableResults JoinFetch don't set child collection
Moon .ORM是一个通用数据库处理框架(可以包含MSSQL POSTGRESQL,SQLITE EXCEL MYSQL DB2 ORACLE...只要你愿意实现接口就可以).很便捷地进行常用数据库操作(增删改查)
JugglingDB为nodejs提供了一个跨数据库的ORM框架,通过一个共同的接口来访问大部分流行的数据库。当前支持:mysql, sqlite3, postgres, couchdb, mongodb
QuickDB 只在开发一个持久层映射框架简化开发者编写数据库操作代码,使用 QuickDB 几乎无需再编写 SQL 语句。
ActiveAndroid 算是一个轻量级的ORM框架,简单地通过如save()和delete()等方法来做到增删改查等操作。配置起来也还算简单。 开始 在AndroidManifest.xml中我们需要添加这两个
SORM是一个Scala的ORM框架,旨在消除样板代码和解决可扩展性问题,通过高层次的抽象和函数式编程风格。 特性: 完全抽象的关系概念 . You work with case classes, collections
。然而在使用它时,我们往往需要做许多额外的工作,像编写 SQL 语句与解析查询结果等。所以,适用于 Android 的ORM 框架也就孕育而生了,现在市面上主流的框架有 OrmLite、SugarORM、Active Android、Realm
DartORM是一个易于使用和易于安装的Dart语言的数据库ORM框架。 查找记录 Package dart_orm/orm.dart has two classes for finding records:
原文 http://chensd.com/2015-10/Node-ORM-Waterline.html 这两天在看 Sails.js 的时候,偶然看到了它使用的是 Waterline 来实现数据库的操作,发现它和
JFinal 是基于Java 语言的极速 WEB + ORM 开发框架,其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful。在拥有Java语言所有优势的同时再拥有r
Kauklahti 是一个开源工具,它的目的是尽可能的让ORM保持简单。它集成了Spring 的JdbcTemplate,很像BeanPropertyRowMapper。但是它添加了对table的支持,full
基本类型、日期时间类型、智能指针、容器等对象类型的支持,支持 C++ 枚举和 数据库 ENUM 类型。 ODB 是 一个开源的,支持多平台,支持多数据库的 C++ 的 ORM 框架,可将 C++ 对象数据库表映射,进行轻松的数据库查询和操作。
般的开发人员,则可能根据需要建立各种数据表,还可能需要通过反向工程来了解现有数据库的架构,随着 ORM工具的流行,程序员还需要将数据表映射到类上,并保证两者间的同步,过去几年从事相应工作的经验告诉我,
CppHibernate 项目可以让你在 C++ 项目中使用 Java 的 Hibernate 框架,使用相同的配置文件,包括:hibernate.cfg.xml 和 XXX.hbm.xml. 它通过 JNI 方式调用 Hibernate 的方法。
SQLAlchemy 是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用 MIT许可证 发行。 SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和
ORMLite是一个轻量级的Java对象关系映射持久层框架。支持包括 MySQL、Postgres、Microsoft SQL Server、H2、Derby、HSQLDB和Sqlite等在内的数据库