在我们的系统架构中,Nginx作为所有HTTP请求的入口,是非常重要的一层。每天产生大量的Nginx Access Log,闲置在硬盘上实在是太浪费资源了。所以,能不能把Nginx日志利用起来,实时监
来说,当数据库挂掉后,如果能提供基本的浏览服务,也是不错的。本文将尝试使用varnish + nginx + lua 搭建网站降级系统来实现整个目标。 降级目标 降级方案的目标是,当网站出现致命故
为了更好地理解设计,你需要了解NGINX是如何工作的。 NGINX之所以能在性能上如此优越,是由于其背后的设计。许多web服务器和应用服务器使用简单的线程的(threaded)、或基于流程的 (process-based)架构,
com/2015/01/23/412 偶然间,我发现 Graphite 显示服务器网卡流量呈锯齿状,于是查了一下 Nginx 日志,发现有人在周期性抓我们的接口数据。我这爆脾气自然不能容忍这种行径。 简单分析一下访问日志,很容易就能拿到了可疑的
实时过滤日志 只显示nginx访问日志中返回500状态码的日志行: tail -f access_log.log | grep 500 --color 注意: tail -f 之后,只能使用管道一次,如下命令将无任何输出
前提是需要定好图片的访问规则。 先来看一下什么是nginx的image filter模块。 HttpImageFilterModule用来裁剪过大的图片到指定大小,是nginx自带模块,默认不会开启 开启H
Nginx强大的正则表达式支持,可以使server_name的配置变得很灵活,如果你要做多用户博客,那么每个用户拥有自己的二级域名也就很容易实现了。 下面我就来说说server_name的使用吧:
elasticSearch,kibana的一套数据收集分析的系统。 平台架构: nginx作为前端服务器 生成业日志,logstash实时的从业务日志中数据数据(可以进行响应的过滤, 一
学习前提 你已经知道什么是SSO了 了解域名解析流程与hosts文件的作用 知道nginx代理的使用 会启动一个web应用(python、java-web、php、node.js等等)
以前的项目使用Nginx作为反向代理实现了多个Tomcat的负载均衡,为了实现多个Tomcat之间的session共享,使用了开源的Memcached-Session-Manager框架。 此框架的优势:
使用python扩展对nginx连接数进行监控,可以到网上下载监控脚本: https://github.com/csakatoku/ganglia-pymodule_nginx_status 。 这个
SEnginx为Security Enhanced nginx之意。 SEnginx是在原始的nginx的基础上,整合了多种负载均衡和安全类别的第三方模块,以及东软安全为nginx开发的若干模块,主要在Web安全方面和负载均衡方面进行了功能增强。
在多台后台服务器的环境下,我们为了确保一个客户只和一台服务器通信,我们势必使用长连接。使用什么方式来实现这种连接呢,常见的有使用nginx 自带的ip_hash来做,我想这绝对不是一个好的办法,如果前端是CDN,或者说一个局域网的客户
worker_processes 8; nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数。 worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000
Flask是一个轻量级的Web应用框架, 基于Werkzeug和 Jinja2 模板引擎,使用 Python编写,可扩展强。 Nginx是一个高性能的 HTTP 和 反向代理服务器,在高并发方面表现非常不错。 Gunicorn 是一个Python
PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根
最近项目要用到阿里云的SLB和OCS做负载均衡,为了在本地模拟并测试项目代码,我用nginx集群,memcached做session共享,来替代SLB和OCS服务。本文主要介绍如何安装和配置这个测试环境。
【编者的话】Docker容器是无状态的,它们会随机分配IP和端口号。而在Web服务器中,我们经常需要适用Nginx来做负载均衡。众所周知,Nginx的配置需要制定主机IP和端口,那容器的IP、端口是变化的,这个时候我们应该如何
nginx在工作中已经有好几个环境在使用了,每次都是重新去网上扒博客,各种编译配置,今天自己也整理一份安装文档和nginx.conf配置选项的说明,留作以后参考。像负载均衡配置(包括健康检查)、缓存(包括清空缓存)配置实例,请参考
请求很多,打开一套试卷,将会产生100+的请求量,导 致系统性能下降。于是考虑在最靠近客户端的Nginx服务器上做Redis缓存。综合了下网上对于php缓存的资料,经过一番改动,终于搭建成功。由于网