SQL与NoSQL混合数据库解决方案，既兼容诸多SQL应用，同时还能提供NoSQL的可扩展性。Xeround在云中提供此类服务，其中包括免费版本。其他方案还有：具备ODBC/JDBC驱动的Database

NoSQLMap是一款开源Python工具，可以帮助安全测试人员自动化对NoSQL数据库进行攻击测试。目前这款工具的漏洞利用程序围绕MongoDB，但是以后会支持更多的NoSQL数据库，如 CouchDB, Redis和Cassandra。

XFlat是一个轻量级嵌入式NoSQL对象数据库，它将对象持久化至XML文件中。XFlat是db4o的一个完全免费替代，用于作为一个嵌入式对象数据库。 XFlat是一个非常小的JAR文件，将XML

RaptorDB 是一个很小的、快速的嵌入式 NoSQL 存储模块，使用 B+ 树 或者 MurMur 哈希索引。支持数据持久化到磁盘中存储。 项目主页： http://www.open-open

Erlang ， NOSQL数据库( Apache CouchDB 或 Riak )， RabbitMQ , Webmachine ( Mochiweb ), RRDTOOL 等之上。 使用NOSQL代替关系数据库，Ebot能够很轻松和

Grid Mapping的缩写,意思是对象--数据网格映射,它的目标是试图使用 JPA 来操作 NoSQL数据库。通过使用Hibernate OGM, 我们可以把现有的, 基于JPA/Hibernate

为redis设置密码：设置客户端连接后进行任何其他指定前需要实用的密码。 警告：因为redis速度非常快，所以在一台较好的服务器下，一个外部用户可以在一秒钟进行150k次的密码尝试，这意味着你需要指定非常非常强大的密码来防止暴力破解。

一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis. 特性 替代 Redis 数据库, Redis 的 100 倍容量 LevelDB 网络支持, 使用 C/C++ 开发 Redis

NoSQLMap是一款Python编写的开源工具，常用于审计NoSQL数据库中的自动注入攻击、为了 从数据库中揭露数据而利用NoSQL数据库或使用NoSQL的Web应用的 默认配置弱点。 它这样命名是为了几年Bernardo

在Oracle进军NoSQL市场，宣布了它的Oracle NoSQL解决方案之后，IBM也不甘示弱，随即做出了回应，把它要将NoSQL技术转入到DB2生产线的计划公布于众。 IBM的副总裁兼数据库系统首席技术官Curt

Oracle NoSQL，顾名思义，这是甲骨文的 NoSQL 数据库，基于 Java 版本的 Berkeley DB，主要面向“需要处理海量数据、不确定数据的架构、想采集更多的流媒体数据的客户”。

Logic公司的NoSQL数据库产品，则可能是压垮骆驼的那根稻草，纽约时报在文章中指出： 另外一个原因是政府医疗照顾医疗援助中心（CMS）决定使用MarkLogic公司的NoSQL数据库产品，NoSQL产

rlite 是一个自托管、无服务端、零配置、支持事务和兼容 Redis 的数据库引擎。rlite 对于 Redis 就好像 SQLite 对于 SQL。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、 set(集合)和zset(有序集合)、Hash(哈希类型的映射表)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

2014 年12月19日，文档型 NoSQL 数据库 SequoiaDB 宣布开源。SequoiaDB 是一款分布式数据库，存储JSON文档类数据格式，解决了传统数据库在数据模型僵硬、可扩展性差、处理

是一个底层采用LevelDB存储，用Go编写的高性能NoSQL，它在接口上面参考Redis，你可以很容易的从Redis进行迁移。 经过紧张的开发，高性能NoSQL v0.2发布。v0.2增加了一些很酷的特性，包括：

OrientDB 是一个NoSQL数据库管理系统，在普通硬件上每秒可以存储15万份文档。它是一个基于文档的数据库，关系在图形数据库中管理，与记录之间直接连接。你可以在几毫秒内遍历树和图的记录的全部或部分。它支持

SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支持 zset(sorted set), map(hash), kv, list 等数据结构, 用来替代或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。