MySQL 5.7.11 发布 资讯
MySQL 5.7.11 发布了，详细的改进内容请看 发行说明 。 增加的新特性包括： InnoDB: 增加 InnoDB 新的配置参数 innodb_tmpdir , 用于配置一个单独的临时目录用于联机
jopen php连mysql的工具类 代码段
mysql { private $defaultDB = null; private $link = null; private $sql = null; private $bindValue
cp5m C#连接mysql类 代码段
using System.Text.RegularExpressions; /// using MySql.Data.MySqlClient; namespace NameSpace { class MysqlConnection
java连接mysql示例代码 代码段
Exception { String CLASSNAME = "com.mysql.jdbc.Driver"; String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/fiona"; String
Go语言Mysql简单使用. 代码段
"github.com/go-sql-driver/mysql" "time" ) func main() { con, _ := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(loc
C#连接MySQL的类 代码段
需要mysql.data.dll c#代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System
P4 MySQL常用数据类型 文档
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 小数值 MYSQL常用数据类型 类型 大小 用途 CHAR 0-255字节 定长字符串 VARCHAR 0-255字节
love100
P4 MySQL InnoDB 优化参数篇 文档
介绍： InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些
P2 MySQL连接的JSP程序 文档
import="com.mysql.jdbc.Driver"%> < %@page import="java.sql.*"%> < %@page import="com.mysql.jdbc.ResultSetMetaData"%>
MySQL 时间函数 经验
mysql 时间函数 mysql> select now(), current_date(), current_time(), unix_timestamp(); +-----------------
Vitess：高性能MySQL前端 经验
MySQL最初并没有针对大型Web应用进行构建和优化，Vitess项目的目标是推动MySQL数据库面向大型Web应用的扩展性。 Vtocc是vitess项目中第一个可用的产品，它的作用是作为MySQL的
MySQL 常见函数 经验
[sql] view plain copy mysql> SELECT CONCAT( 'My' , 'S' , 'QL' ); -> 'MySQL' mysql> SELECT CONCAT( 'My'
P8 Mysql查询优化总结 文档
Mysql查询优化总结 本文主要讨论三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。 一、使用索引 MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始
P59 Mysql数据库精深 文档
w.open-open.com/home/135360 这篇文档总结了Mysql数据库在开发中用到的所有知识细节，基于mysql-5.5.25a-win32版本。文档内容全面丰富，涵盖了开发人员会涉及
Yangcl mysql 分表分区小记 经验
分表 第一种 是做mysql集群利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 第二种 是把访问频繁的且数据量大的表拆成若干小表
MySQL查询优化-explain 经验
在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句
Mongo db 与MySQL语法比较 经验
mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由 数据库（database）、集合（
Mysql实现行列转换 经验
大多数是采用 oracle 数据库当中的一些便捷函数进行处理，比如 ”pivot”。那么，在 Mysql 环境下如何处理？ 自己举了个小例子： sql 代码实现： -- Step1:建表并插入数据