使用机器学习（简称ML）算法已经17年了。最近这几年机器学习开始受到广泛关注，所以人们经常问我：“什么是机器学习？你们用机器学习来做什么？” 我非常乐意回答这些问题，因为事实证明，机器学习的使用已

git的基本命令，这篇文件讲的还是比较简洁扼要！

镜像(image)：Docker 镜像就是一个只读的模板。一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操作系统环境，里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker 容器。

信大家对它也有了一些了解。提升开发功力最好的方式就是学习优秀的源代码了，记得大神 TJ Holowaychuk 也这么说过。所以我们这次一起来学习一下 SwiftyJSON 的代码。 SwiftyJSON

得到机器学习研究者的青睐，很多机器学习的算法库加入到了Python生态圈。这里介绍一些在发展的相关软件库，可以按图索骥，一窥机器学习的端奥。最近，像Google/IBM/MS都加入了机器学习的大阵营，

在最近的学习中，看到一些有用的资源就记下来了，现在总结一下，欢迎补充！ 机器视觉开源代码合集 计算机视觉算法与代码集锦 计算机视觉的一些测试数据集和源码站点 SIFT官网 SURF

com/petehunt/react-howto/blob/master/README-zh.md 如何学习React 如果你是一个 React (或者前端) 新手, 出于以下的原因, 你可能会对这个生态圈感到困惑:

linux学习总结：总结Linux基础命令 Linux下命令终端下几个常用的热键： [Tab][Tab]：按两次 [tab] 按键，激发命令与文件...

自定义View入门中有详细介绍 按照这个思路去分析自定义view即可 【本项目实现原理】 该项目比较基础，适合作为入门学习项目，作者主要将自定义控件分为3大区域 mReachedRectF——Text区域（可以选

memcached学习了解：#1.安装memcached yum install memcached #2.设置memcached /usr/bin/memcached -d -l 127.0.0.1 -p 112...

部分仍然存在误解，而且我找不到好的源码来学习。所以为了理解RxJava，我不得不一点一点学习，踩了不少坑。 为了不让你把我踩过的坑再踩一遍，我会基于我的学习成果写一些例子出来，目的就是让你能够对R

多少有过接触或耳闻，或者已经积累了不少实战经验。此文主要针对那些在门口徘徊，想进又拍踩坑的同学。 为什么要学习 RxSwift 当决定做一件事情时，至少要知道为什么。RxSwift 官网举了 几个例子 ，比如可以统一处理

0版本正式发布了，其中核心代码都进行了重写，于是就专门花时间，对Vue 2.0的源码进行了学习。本篇文章就是2.0源码学习的总结。 先对Vue 2.0的新特性做一个简单的介绍： 大小 & 性能。Vue

在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）,  实现（Realization），关联（Association)，聚合（Aggregation），组合(Composition)，依赖(Dependency)

开发搜索引擎系统。现在我们学习lucene主要是学习如何使用别人开源的东西，来组建自己想要的搜索引擎系统。 在这里我是和大家共同讨论学习lucene,前些日子我先简单的学习了一下，下面给大家具体的介绍一下lucene

StrutsStruts目前有两个分支： Struts 1.x Struts 2.x 目前第二种框架是我们学习的重点。 Struts2.x实际上是Struts1.x与Webwork的整合（Apache+OpenSymphony）。8

想学习下swt啊

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相对Hibernate和Apache OJB 等“一站式”ORM解决方案而言，ibatis 是一种“半自动化”的ORM实现。对于全自动化的模式，不论Hibernate 还是Apache OJB，都对数据库结构提供了较为完整的封装，提供了从POJO 到数据库表的全套映射机制。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系，即可通过Hibernate或者OJB 提供的方法完成持久层操作。 POJO到数据库表的映射SQL语句的自动生成和执行

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