最近写了一个针对MongoDB的一些常用操作的公共类，希望对初学者有帮助。 package model.dao; import java.util.ArrayList; import java.util

mongodb提供了两个命令来备份（mongodump ）和恢复（mongorestore ）数据库。 1.备份（mongodump ） 用法 ： [root @web3 3]# mongodump

null; db.users.find({'age' : null); 7.like (mongoDB 支持正则表达式) select * from users where name like "%hurry%";

用php实现mongoDB的基本操作 php的官方手册，网址在：http://us.php.net/manual/en/book.mongo.php 与mongoDB建立连接： 直接实例化mongo类+创建连接：

UnknownHostException; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoOptions; //数据库工具类

3213 一、Hazelcast与MongoDB Hazelcast的分布式数据结构和计算性能使得它可以作为应用程序后端的“MongoDB”。 MongoDB是一个开源的、面向文档的数据库，其

一、Hazelcast与MongoDB Hazelcast的分布式数据结构和计算性能使得它可以作为应用程序后端的“MongoDB”。 MongoDB是一个开源的、面向文档的数据库，其扩展性和灵

net/u/1421591/blog/613930 一、下载mongodb https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3

引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1. 文档数据库 MongoDB用一个文档来表示一条记录，文档的数据结构由键值对组成。MongoDB文档类似于J

9.html mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。

mongo-c-driver 是 MongoDB 官方的 C 语言客户端开发包。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似

id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">

测试机配置 SAS 硬盘 16GB内存 千兆网 8 cores cpu mongodb 版本： 2.2.3 replicaset: 3台物理机 driver：pymongo2.5.2(w=2,safe=True

首先要安装mongodb (npm install mongodb)，确保已安装成功，可以使用 npm list 查看已安装模块 var http = require("http"), mongo =

5. 前几天和同事交流时得知他们仍然在用Master/Slave方式来做主从，其实现在MongoDB的Replica Set已经非常稳定了，它完全自动的failover是非常爽的，大家可以直接使用Replica

一、MongoDB的安装 1、首先去https://www.mongodb.org/ 下载MongoDB. 本人安装的是MongoDB 32-bit msi。 2、依照提示安装完成之后，就是启

最近一年忙碌于数据处理相关的工作，跟MongoDB打交道极多，以下为实践过程中的Q&A，后续会不定期更新补充。 1、count统计结果错误 这是由于分布式集群正在迁移数据，它导致count结果值错误，需要使用aggregate

第一步：下载安装包。下载地址： mongoDB官网 http://www.mongodb.org 我下载的版本是：mongodb-linux-i686-2.0.2.tgz（建议不要使用过高版本的，因为我试了很多次就是不成功！）

mongodb是一种基于文档类型的高性能nosql数据库，在高并发下具有优秀的表现，因此，在互联网行业中，mongodb的使用场景将非常广泛。 当然，mongodb主要对性能关注很多，因而没有提供

技术若只如初见，那么还会踩坑么? 在系统引入 MongoDB 也有几年了，一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快（每天几千万条吧）容易拖慢 MySQL 的主从复制。而这类数据增长迅速的流水