LSVRC 数据集 上验证了模型的准确性。LSVRC 数据集是一个大规模的图像识别数据集。MobileNet 对每个图像给出五个标签预测结果，并使用“Top-1 Accuracy”和“Top-5 Ac

php 不使用神经网络放大图片 图像分类 在 ImageNet 上训练的 MobileNet神经网络可以分类图像。总的来说，它可以区分 1000 个类别，这对我来说还不够。 示例的完整代码：https://github

android MDL 的性能及兼容性 体积 armv7 300k+ 速度 iOS GPU mobilenet 可以达到 40ms、squeezenet 可以达到 30ms MDL 从立项到开源，已

JAVA,模拟HTTP登录 Java代码 package com.potevio.mobilenet; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException;

该库在性能、可用性、文档和API方面进行了改进，并推出了一些新特性，如Conv3DTranspose层、新的MobileNet应用程序和自我规范化网络。 分布式深度学习 16. dist-keras/elephas

TPU 的边缘芯片版本，强调以低功耗水平提高出色的 ML 推理性能。能够以良好的功率表现执行 MobileNet v2 等最先进的移动视觉模型，且 fps 可达 100 以上。 Coral USB

ow Lite 会返回到 CPU 来执行，它目前支持很多针对移动端训练和优化好的模型，如 MobileNet，Inception v3，Smart Reply。 开发人员也表示，TensorFlow