Mr-Redis 是华为基于mesos开发的一个redis framework , 方便管理 redis 实例和集群 (github url: https://github.com/mesos/mr-redis
vagrant-mesos 是一款运维工具,可以使 Mesos 集群的安装和运行更加容易。 vagrant-mesos 支持 Mesos 0.21.0 集群,同时包括 Marathon (0.8.0)
Apache Mesos系统是一套资源管理调度集群系统,可以用来管理容器化的应用。 Container Solutions团队的Frank Scholten把他们通过容器化部署Mesos集群,如何解决
OpsDev团队的工程师徐磊。今天与大家分享下Mesos在我们团队内部的应用。 我们是在今年的5月份开始调研并尝试使用Mesos,第一个试点就是我们的日志平台,将日志分析全部托管在了Mesos平台上。这个平台面向业务线
Mesos是一个集群管理器提供了高效的资源隔离和共享在分布式应用程序和框架中。它可以运行Hadoop、 MPI、Hypertable、Spark(一个新框架用于低延迟交互和工作迭代)等。Mesos是A
Mesos在Qunar DevOps团队内部的应用。 平台介绍 我们是在今年的5月份开始调研并尝试使用Mesos,第一个试点就是我们的日志平台,我们将日志分析全部托管在Mesos平台上。日志平
社区原生支持的集群工具,它通过扩展 Docker API 力图让用户像使用单机 Docker API 一样来驱动整个集群;而 Mesos 是 Apache 基金会下的集群资源管理工具,它通过抽象主机的 CPU、内存、存储等计算资源来搭建一套高效、容错、弹性的分布式系统。
Apache Mesos的官方网站的描述 分布式系统内核 Mesos采用与Linux kernerl相同的机制,只是运行在不同的抽象层次上。Mesos kernel利用资源管理和调度的API在
Apache Aurora 是长期运行服务和计划作业的 Mesos 框架。Aurora 通过一个共享机器池运行应用和服务,并且负责保持它们的运行,知直到永远。当机器失效的时候,Aurora 会智能的重新规划这些作业到健康的机器上。
http://dockone.io/article/751 今天,我们正式将 mesos-ui 开源 - 这是一个针对Apache Mesos的实时,响应式设计的dashboard,使用 React.JS , D3
com/ee900222/p/docker_2.html 1. Mesos简介 1.1 Mesos Apache Mesos 是一个分布式系统的管理软件,对集群的资源进行分配和管理。 Mesos主要由以下几部分组成: Master: 管理各Slave节点
华为向 Mesos 社区贡献 Cloud Foundry-Mesos 框架:可将开源CloudFoundry运行在Mesosphere DCOS上 近日华为宣布将其开发的Cloud Foundry
Mesosphere 和微软合作,把 Mesos 移植到 Windows,Mesos 能在 Windows Server 上运行了! Mesosphere ,一家致力于构建一个基于 Mesos 项目的容器集中化“数据中心的操作系统”的公司,在
理维护越来越难。而且资源消耗非常不经济, 下图是静态分区下资源利用率: Apache Mesos能够在同样的集群机器上运行多种分布式系统类型,更加动态有效率低共享资源。提供失败侦测,任务发布,
Apache Mesos系统是一套资源管理调度集群系统,可以用来管理Docker集群,换个思路,本文介绍了如何通过Docker容器来部署一个单节点和多节点的 Mesos集群,整个过程非常简单,只需要七
Excellence的经理,Zions Bank是家顶级的金融服务公司。在这篇博客中,作者分享了他是怎么利用新技术如Mesos和Docker来使用MapR文件系统的,并编写了一个可以简 化流程的脚本。 我的技术栈 正如
Mesos 平台每周启动的容器超过 500 万,峰值在线容器数近 2 万;适当的资源超卖给我们带来的是在最近一个季度中,所有集群 CPU 平均利用率超过 20%,而最繁忙的集群超过 50%,这对于一家互联网公司来说非常不易。
术我们在 Zions 研究的是在 MapR 平台和 MapR-FS 之上运行的 Apache Mesos.我的目标是尝试构建一个无处不在的计算平台。为了分析,我运行Spark和 Myriad (在该领域针对
Borg ,集群调度系统。这促使我重新阅读了 Mesos 和 Omega 论文,它们与Borg的功能类似。我觉得对比下这三个系统一定会非常有趣。Mesos两级调度的突破性理念得到了认可,Omega使用
Apache Mesos 是一个集群管理器提供了高效的资源隔离和共享在分布式应用程序和框架中。它可以运行Hadoop、 MPI、Hypertable、Spark(一个新框架用于低延迟交互和工作迭代)等